2023年中国机器视觉行业市场规模及​发展前景

• 李基锦 2023年12月1日 来源：互联网 1467 97
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根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器

根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。

机器视觉的组成

一个典型的机器视觉系统，一般包括：光源、镜头、相机、视觉控制系统(视觉处理分析软件及视觉控制器硬件)等。其中，光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像功能，视觉控制系统负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。完成一个成功的机器视觉应用，需要综合考虑上述各组成部件及其配合：以一个精确的测量应用为例，需要考虑如何正确的选择光源、镜头、相机来合理搭配完成图像采集，如何对该检测系统进行标定，应该采用何种算法完成检测，如何对这些算法的速度和精度进行优化，可能影响体系测量精度的因素有哪些，以及如何逐一克服这些影响因素以获得最佳的准确度和精度。

机器视觉产业链分析

机器视觉产业链上游由核心零部件和软件组成，主要包括光源及控制器、镜头、相机、视觉控制器硬件、视觉处理分析软件等;中游则由机器视觉整机制造商、系统集成商等组成，上游与中游企业并非绝对隔离，而是相互渗透和合作的;下游为机器视觉应用领域，主要有电子、工业、半导体、自动驾驶、智能安防等。

行业发展政策环境分析

机器视觉行业技术与产品渗透至各个产业，相关的主要法律、法规、部门规章及规范性文件融入智能制造、人工智能、数字经济、新型基础设施建设等国家战略，并以视觉图像数据、视觉光电器件、视觉成像系统、视觉类仪器仪表、视觉类检测设备为支持引导方向，最终部署在电子、汽车、印刷电路板、锂电池、钢铁、有色金属、农机等多个工业制造业，以及文化、旅游、广电等其它行业。

中央印发的机器视觉行业发展十四五规划纲要明确要求到2021年机器视觉行业将增加23%，各地方出台了地方政策，提高机器视觉行业渗透率。

行业市场规模

作为随着全球新一轮科技革命浪潮的兴起，机器视觉行业迎来了快速增长期。

2016~2019年，全球机器视觉市场规模不断扩大，至2019年突破100亿美元，达到了102亿美元。2020年，受新冠肺炎疫情影响，全球供应链中断，项目停摆，给全球机器视觉行业带来了冲击，市场规模下降至96亿美元。

从区域分布来看，目前在全球机器视觉市场中欧洲市场份额最大，占比36.4%;其次是北美地区，占比29.3%;亚太地区近年来发展迅速，市占率快速增长，已达到25.3%。

国内机器视觉市场发展现状

我国机器视觉行业发展历程虽然短暂，但发展速度较快。近年来，伴随着我国经济的发展、工业水平的进步，特别是3C电子行业自动化的普及和深入，我国的机器视觉行业迎来了空前的发展机遇，2020年，中国工业机器视觉市场规模增长迅速，达到215亿元，同比增长54.9%。随着疫情的稳定，消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业的逐步复苏，工业机器视觉市场规模持续提升，2021年市场规模突破230亿元。

行业地区发展情况

我国机器视觉起步较晚，上世纪90年代初才有少数的视觉技术公司成立。近年来，我国先后出台了促进智能制造、智能机器人视觉系统以及智能检测发展的政策文件，机器视觉领域玩家不断增多，特别是2017-2020年，每年新增企业数量均超过600家。目前，我国各种类型的机器视觉企业已超过4000家;而中国机器视觉产业联盟(CMVU)的调查数据显示，进入中国的国际机器视觉品牌已超过200家。

从机器视觉企业的区域集中度来看，截至2021年8月，国内共有机器视觉相关企业数量为169169家，广东省、江苏省、山东省、浙江省和上海市的机器视觉企业数量合计占全国总数的62.32%，说明我国机器视觉企业的分布是较为集中的，行业发展在沿海地区较为密集。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国机器视觉行业竞争分析及发展前景预测报告》分析

机器视觉行业发展前景

1、政策导向刺激行业发展

国家高度重视发展先进制造业，“十四五”规划强调要做大做强先进制造业。而机器视觉对智能制造意义重大，机器视觉可实现机器替代人眼来做测量与判断，通过非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策，是先进制造业的重要组成部分。尤其是在5G、工业互联网与制造业深度融合的今天，机器视觉作为实现工业智能的控制系统，在智能制造中的作用无可替代。

目前来看，机器视觉在制造领域的应用实践不断丰富。根据中国机器视觉产业联盟发布的数据显示，2020年，机器视觉在电子电气、半导体、汽车、印刷包装、食品加工等领域得到广泛应用，上述几个应用市场在全部下游应用的比重高达82.4%，其中电子电气行业应用占比52.9%。

2、技术发展促进行业繁荣

机器视觉行业在未来很长一段时间都具有较强成长性，行业天花板较高，且随着制造业从自动化向数字化、再向智能化升级的过程中，机器视觉的地位和作用将越来越重要。而中国作为工业大国，在未来产业升级的过程中将有望释放巨大的机器视觉系统市场需求。

目前，工业机器视觉在国内智能制造整体解决方案中渗透率较低，仍有较大的增长空间。相比于工业机器视觉国际巨头，国内机器视觉厂商由于更接近应用市场，在系统集成和设备制造上具备定制化优势。想了解更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国机器视觉行业竞争分析及发展前景预测报告》。

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