上海市智能网联汽车发展报告(2023年度)发布 智能网联汽车行业深度调研

• 黄文玉 2024年2月6日 来源：互联网 上海市交通委 692 40
• 繁体

智能汽车，又称智能化汽车或智能化交通工具，是一种利用先进的计算机科技、传感器技术和通信技术来提高汽车性能、效率和安全性的汽车。智能汽车可以具备自动驾驶能力，即无需人工驾驶，能够自主地感知周围环境、做出决策并控制车辆。

近日，上海市交通委、市经信委、市公安局联合发布了《上海市智能网联汽车发展报告(2023年度)》。其中提到，截至2023年底，上海市实现自动驾驶开放测试总面积达912平方公里，其中嘉定464平方公里和临港386平方公里(386区块)实现全域开放。累计向32家企业774辆车颁发道路测试和示范应用牌照。测试总里程963.3万公里，其中自动驾驶测试(功能测试)里程743.7万公里，较2022年分别增加25%、43%;测试总时长115万小时，其中自动驾驶测试(功能测试)时长65万小时，较2022年分别增加190%、200%。

智能汽车，又称智能化汽车或智能化交通工具，是一种利用先进的计算机科技、传感器技术和通信技术来提高汽车性能、效率和安全性的汽车。智能汽车可以具备自动驾驶能力，即无需人工驾驶，能够自主地感知周围环境、做出决策并控制车辆。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

人工智能形态及智能网联汽车行业发展现状

智能汽车中的人工智能采用多种不同的形态，以提供各种智能功能和增强驾驶体验。计算机视觉AI用于感知和理解车辆周围的环境。这包括用于识别道路标志、车辆、行人和其他障碍物的摄像头系统。计算机视觉还支持自动驾驶系统的实时决策制定。自然语言处理技术用于车辆内部的语音识别和语音命令。这使得驾驶员可以与车辆进行语音对话，发出指令，查询信息，以提高驾驶的便捷性和安全性。机器学习和深度学习技术用于车辆系统的自我学习和优化。这包括通过数据分析来改进车辆性能、预测维护需求和提高能源效率。自动驾驶是AI在智能汽车中的核心应用之一。

AI系统在感知、决策和车辆控制方面发挥关键作用，以实现自动驾驶级别的功能，如高速公路巡航、城市交通拥堵应对等。车内智能系统利用AI来提供驾驶员和乘客更好的体验。这包括智能娱乐、导航、车内气候控制、智能座椅和语音助手等功能。AI用于监测车辆的状态和性能，以提前预测零部件的故障或维护需求。这有助于减少突发故障，提高车辆的可靠性。AI技术用于分析交通数据，改善交通流畅性，并提供实时交通信息。这有助于减少交通拥堵，提高交通效率。AI驱动的辅助系统，如自动刹车、自动驻车、自适应巡航控制等，可以协助驾驶员在驾驶中更加安全和轻松。

这些形态的人工智能在智能汽车中相互协作，以提供更安全、更智能和更高效的出行体验。随着技术的不断发展，智能汽车的AI应用将继续扩展，以满足不断变化的需求和挑战。中国智能汽车行业的产业地图布局经历了快速的发展和变化。中国有许多汽车制造商，包括传统的汽车公司和新兴的电动汽车制造商，它们正在积极推进智能汽车的研发和生产。例如，特斯拉、蔚来、小鹏汽车、理想汽车等公司在电动汽车领域取得了显著的进展。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能网联汽车行业深度调研及投资机会分析报告》显示：

中国的自动驾驶技术公司积极开发无人驾驶技术。百度、腾讯、阿里巴巴等科技巨头，以及一些初创公司如景驰科技、小马智行等，都在自动驾驶领域取得了重要进展。中国在电池技术和电动汽车动力系统方面取得了重要突破。它是世界上最大的电动汽车电池生产国之一，拥有宁德时代、比亚迪、矩阵动力等知名电池制造商。中国正在建设智能交通基础设施，包括智能交通信号灯、智能交通管理系统、车路协同系统等，以支持自动驾驶技术的发展。

共享出行服务在中国非常普遍，包括共享汽车、共享电动自行车、共享电动滑板车等。企业如滴滴出行、美团、哈啰出行在这一领域有强大的市场存在。中国有众多的软件和人工智能公司，它们提供用于智能汽车的操作系统、自然语言处理、计算机视觉和其他AI技术。

在政策支持、新兴技术逐渐成熟的大背景下，我国汽车行业智能化、网联化进程加速，带动产业链上下游不断升级，参与玩家持续增加，行业规模迎来高速增长。赛迪顾问数据显示，智能网联汽车行业规模从2019年的1656亿元增长至2022年的5988.4亿元，年复合增长率超53%。

智能网联汽车行业投资机会分析

2022年，全国部分一二线城市出台了智能网联汽车驾驶相关政策，近两三年是智能网联汽车政策驱动的快速发展期。如江苏提出到2025年建成国内领先的车联网和智能网联汽车产业链与创新链，广州提出到2024年3级(含)以下级别自动驾驶汽车新车装配率超过50%，4级自动驾驶汽车初步实现规模化生产，表明2025年左右是智能汽车发展的关键节点，近两三年是政策驱动发展的关键时期，各城市争相发展智能网联汽车。

智能网联汽车行业的发展也面临着一些挑战，如技术难题、数据安全与隐私保护等问题。为了克服这些挑战，需要政府、企业和科研机构等多方共同努力，加强技术研发和合作，推动智能网联汽车行业的健康发展。总之，智能网联汽车行业的未来发展前景广阔，具有巨大的市场潜力和社会价值。随着技术的不断进步和市场的持续需求，智能网联汽车将成为未来汽车行业的重要发展方向。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2024-2029年中国智能网联汽车行业深度调研及投资机会分析报告》。

相关文章推荐：

智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研 我国启动智能网联汽车商业化运行

• 相关深度报告REPORTS

  

  2024-2029年中国智能网联汽车行业深度调研及投资机会分析报告

  智能网联汽车行业研究报告中的智能网联汽车行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，采用宏观和微观相结合的分析方式，利用科学的统计分析方法，在描述行业概貌的同时，对智能网联汽车行业进行...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢