2024年中国人工智能大模型行业发展分析报告

• 陈观秋 2024年2月7日 来源：投资上海Invest Shanghai 百度 560 31
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距离大模型横空出世已经过去一年有余，在AI大模型的浪潮下，各大科技企业争先恐后地推出了自家的大模型产品。与此同时，各行业企业也对大模型保持着高度关注，一些其他行业的企业也纷纷跨界布局大模型相关产品。据外媒近日报道，总部位于旧金山的美国初创企业Scale AI2

距离大模型横空出世已经过去一年有余，在AI大模型的浪潮下，各大科技企业争先恐后地推出了自家的大模型产品。

与此同时，各行业企业也对大模型保持着高度关注，一些其他行业的企业也纷纷跨界布局大模型相关产品。

据外媒近日报道，总部位于旧金山的美国初创企业Scale AI 2023年年化收入达到7.5亿美元，为前一年的3倍。得益于AI大模型的发展，Scale AI的业绩收入也如同坐上了“火箭”，一跃成为收入可以与OpenAI比肩的AI创企之一。

公开资料显示，Scale AI成立于2016年，主要为人工智能训练提供数据服务，创始人为华裔青年Alexandr Wang。

值得注意的是，Scale AI创业初期就得到了创业孵化公司Y Combinator的支持。彼时，Y Combinator的总裁为山姆·奥特曼，也即OpenAI的联合创始人及现任首席执行官。

Scale AI主要从事的AI训练数据标注，通俗理解，就是通过分类、画框、标注、注释等对图片、语音、文本、视频等原始的数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础素材。

人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

中国人工智能大模型行业发展分析

工信部数据显示，2023年1-10月，国内人工智能产业发展势头向好，核心产业规模达到5,000亿元。从企业数量上看，截至2024年1月，国内人工智能相关企业为157.18万家。2021年-2023年，国内人工智能企业数量分别增加36.36万家、42.71万家、52.92万家，同比增长87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型为代表的生成式AI正加速与各行各业深度融合，关联产业规模已突破10万亿，催生出规模可观的数字经济新业态、新场景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、医疗、教育等领域的人工智能商业化应用最为活跃。

过去几年部署的AI应用，接下来几年都有可能被基于大模型的AI所替代。升级迭代可能会从优先具备海量数据的场景开始。当大模型支撑的AI应用成为主流，不能利用大模型能力的厂商将失去竞争优势。

《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》中显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余个省市/地区。

据中研产业研究院《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》分析：

在AI技术创新浪潮下，国内人工智能产业研发投入持续加码，多模态大模型等技术迭代更新不断加速。

9月初，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型面向全民开放服务，至此，首批包括讯飞星火、百度文心一言、商汤SenseChat等在内共十余款人工智能大模型全部面向公众开放服务。另外包括腾讯在内的一些公司的大模型也通过备案，将择机面向公众开放。

显然，2024年，大模型将继续其火热的现象，在2023年形成的百模大战竞争将会进一步白热化，进一步渗透到各行各业的数字化进程中。

人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。根据预测，到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。

当下，我国专业性大模型AI的开发仍然面临一些挑战和限制。一方面，大模型的训练需要庞大的计算资源和时间，这对于一些中小型企业和研究机构来说是一个难以逾越的壁垒。另一方面，大模型的训练数据需要大量的人工标注和清洗，这对于一些领域专业性较高的任务来说是一个复杂而耗时的过程。此外，大模型的应用也面临着数据隐私和安全性的挑战，如何保护用户数据和防止滥用成为了亟待解决的问题。

随着各行各业大模型应用进程加快，智能制造生态和应用技术的成熟，2026-2029年，AI大模型应用领域有望呈现出裂变增长，市场总规模将达到5,000亿元，年均增长率或超100%。

报告根据人工智能大模型行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国人工智能大模型行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能大模型行业将面临的机遇与挑战，对人工智能大模型行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

想要了解更多人工智能大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。

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