人工智能大模型竞争进入新阶段 人工智能大模型行业市场前景预测

• 吴澳燕 2024年1月24日 来源：互联网 1116 71
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人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。根据预测，到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。

人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。根据预测，到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。

大模型是指读取海量数据、参数规模巨大的算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型，其训练过程中可能使用了上千张GPU/CPU芯片。ChatGPT与AIGC均为大模型的应用场景之一。ChatGPT可以类比原有的对话式AI应用、AI赋能的搜索类应用。AIGC则可以分为生成文本、生成图像、生成视频，也可以归为大模型的应用场景之一。

人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》显示：

人工智能引发生产生活方式、社会治理模式、科学研究范式的变革，为经济社会高质量发展提供了新的动力。共建大模型生态，降低使用门槛，是“炼大模型”的科技巨头们的一致选择。

工信部数据显示，2023年1-10月，国内人工智能产业发展势头向好，核心产业规模达到5,000亿元。从企业数量上看，截至2024年1月，国内人工智能相关企业为157.18万家。2021年-2023年，国内人工智能企业数量分别增加36.36万家、42.71万家、52.92万家，同比增长87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型为代表的生成式AI正加速与各行各业深度融合，关联产业规模已突破10万亿，催生出规模可观的数字经济新业态、新场景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、医疗、教育等领域的人工智能商业化应用最为活跃。

过去几年部署的AI应用，接下来几年都有可能被基于大模型的AI所替代。升级迭代可能会从优先具备海量数据的场景开始。当大模型支撑的AI应用成为主流，不能利用大模型能力的厂商将失去竞争优势。

人工智能大模型行业市场前景预测

在AI技术创新浪潮下，国内人工智能产业研发投入持续加码，多模态大模型等技术迭代更新不断加速。

9月初，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型面向全民开放服务，至此，首批包括讯飞星火、百度文心一言、商汤SenseChat等在内共十余款人工智能大模型全部面向公众开放服务。另外包括腾讯在内的一些公司的大模型也通过备案，将择机面向公众开放。

此前我国多家企业和机构已经发布了大模型产品并进行了小范围内测，此次开放服务的大模型也意味着它们通过了相关部门备案。8月15日，我国正式实施《生成式人工智能服务管理暂行办法》。

统计显示，截至2023年5月国内大模型数量仅为79个;2023年10月，国内大模型数量达到238个，AI大模型领域呈现出加速增长态势。2023年，中国成为全球AI大模型专利最大产出国。截至2023年6月，国内AI大模型专利数量全球占比为58%，美国大模型专利占比为18%，韩国为8%，日本占比也达到了5%，成为全球AI大模型专利少有的几个主要产出国。

目前，我国参数规模达到万亿级别以上的大模型企业已有五家，随着参数规模不断突破，人工智能大模型赋能千行百业的速度也在不断提升。我国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领域，主要集中在金融行业，其次为工业、政务、交通等行业。在我国排名前十的人工智能大模型企业中，拥有自主算力资源的企业占比达100%。

从市场机遇的角度来看，在这一波AI热潮中最先最直接受益的即AI算力提供商，包括芯片厂商、AI服务器厂商以及支撑大模型训练和推理的AI算力云服务商。大模型与算力的结合存在发展机遇，这种模式通过为市场提供大模型与算力结合后高度优化的方案，帮助用户降低硬件使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本。

当下，我国专业性大模型AI的开发仍然面临一些挑战和限制。一方面，大模型的训练需要庞大的计算资源和时间，这对于一些中小型企业和研究机构来说是一个难以逾越的壁垒。另一方面，大模型的训练数据需要大量的人工标注和清洗，这对于一些领域专业性较高的任务来说是一个复杂而耗时的过程。此外，大模型的应用也面临着数据隐私和安全性的挑战，如何保护用户数据和防止滥用成为了亟待解决的问题。

随着各行各业大模型应用进程加快，智能制造生态和应用技术的成熟，2026-2029年，AI大模型应用领域有望呈现出裂变增长，市场总规模将达到5,000亿元，年均增长率或超100%。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。

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