随着新一代数字技术的快速发展,绿色低碳已成为社会经济发展的价值取向,社会生产生活方式进行全面绿色低碳转型,为数字技术应用创新提供了广阔的应用场景。
工信部印发碳达峰碳中和标准指南
从工信部获悉,工信部近日印发《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》,提出到2025年,初步建立工业领域碳达峰碳中和标准体系,制定200项以上碳达峰急需标准,重点制定基础通用、温室气体核算、低碳技术与装备等领域标准,为工业领域开展碳评估、降低碳排放等提供技术支撑。到2030年,形成较为完善的工业领域碳达峰碳中和标准体系,加快制定协同降碳、碳排放管理、低碳评价类标准,实现重点行业重点领域标准全覆盖,支撑工业领域碳排放全面达峰,标准化工作重点逐步向碳中和目标转变。
工业领域是实现我国碳达峰目标的重点对象。《建设指南》提出工业领域碳达峰碳中和标准体系框架,规划了重点标准的研制方向,注重与现有工业节能与综合利用标准体系、绿色制造标准体系的有效衔接。
碳达峰碳中和(简称“双碳”)是国家的战略性部署,科学合理减少碳排放,促进能源结构低碳转型,是推进“双碳”目标实现的关键。近年来,党中央、国务院印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《2030年前碳达峰行动方案》系列文件,构建“双碳”顶层设计及“1+N”政策体系,推动全社会加速向绿色化、低碳化、智能化转型。
联合国环境规划署发布的《2023年排放差距报告》指出,2015年各国签署《巴黎协定》时,预计2030年全球温室气体排放量将增加16%。如今,这一预计增幅已经降低为3%,全球有二十多个国家的化石燃料碳排放量有所下降,共计占全球总排放量的四分之一以上。但仅仅降低增幅还不足以遏制气候变化,如要将升温限制在1.5°C以内,全球需要保持每年约9%且持续的碳排放总量下降,并在2030年时将全球碳减排量提升到42%。
从国内看,我国生态文明建设已进入以降碳为重点战略方向的关键时期,“双碳”政策体系正加快构建,能源结构持续优化。可再生能源装机历史性超过煤电,风电、光伏成为新增发电装机和新增发电量的双重主体,储能呈爆发式增长态势,氢能成为促进新能源电力消纳、推动工业等领域深度脱碳和长周期储能的重要选择,绿色低碳新产业、新业态、新模式蓬勃发展,“双碳”工作取得积极进展。
四川省绿色发展促进会曾表示,碳中和将成为推动我国经济未来四十年可持续发展的重要驱动力,为年均GDP增长贡献超过2%在能源系统需要投资超过120万亿元,并带动相关领域投资高达400万亿。
据中研产业研究院《2024-2029年中国数字碳中和行业未来发展趋势及投资前景预测研究报告》分析:
随着新一轮科技革命的突飞猛进和应对气候变化的深入推进,全球产业结构和布局深度调整,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,数字技术深入渗透到工业领域高质量发展过程中,助力工业加速迈向高端化、智能化、绿色化的新型工业化。
数字化智能化技术和数据要素为能源行业面向“双碳”目标转型提供新机遇,在能源和数据驱动的广泛而深刻的经济社会系统性变革中发挥关键作用。清洁能源是驱动社会生产生活绿色化低碳化转型的血液,数据要素是驱动工业企业社会数字化智能化转型的动力。
2023年3月国家能源局在《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中指出,能源是经济社会发展的基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎。
数字碳中和是指通过利用数字技术,如云计算、大数据、人工智能、区块链等,实现碳排放的精准监测、科学决策以及高效减排,从而达到碳中和的目标。数字碳中和的核心是以大数据为基础,依托人工智能、区块链等技术打通“端到端信息孤岛”,精准监测碳排放,高效分析碳数据,科学支撑碳决策。
随着新一代数字技术的快速发展,绿色低碳已成为社会经济发展的价值取向,社会生产生活方式进行全面绿色低碳转型,为数字技术应用创新提供了广阔的应用场景。
在未来,能源行业将加深数字化技术应用,提升生产运营效率及自动化水平,增强碳排信息披露合规透明性,推动碳市场交易。同时,数字技术企业自身减碳效率处于较高水准,应用数字技术减少碳排放颇具潜力和发展前景。
报告对我国数字碳中和行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数字碳中和行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数字碳中和行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
想要了解更多数字碳中和行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国数字碳中和行业未来发展趋势及投资前景预测研究报告》。
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2024-2029年中国数字碳中和行业未来发展趋势及投资前景预测研究报告
数字碳中和是指通过利用数字技术,如云计算、大数据、人工智能、区块链等,实现碳排放的精准监测、科学决策以及高效减排,从而达到碳中和的目标。数字碳中和的核心是以大数据为基础,依托人工智...
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