无人零售行业目前还处于前期探索阶段,因此还存在一些比较共性的发展困阻,主要集中在产品技术优化、区域市场拓展、企业规模化发展、企业开放加盟和供应链的协同效应。其中,产品技术方面的提升是无人店规模化的先决条件。无人便利店面积大多小于传统便利店且店内少有备
根据中研研究院的《2023-2028年中国无人零售行业发展前景及投资风险预测分析报告》分析得知
无人零售是指在没有营业员、收银员以及其他商店工作人员的情况下,由消费者自助进行进店、挑选、购买,支付等全部购物活动的零售形态。
从短期来看,无人便利店在房租、人工上均有优化。无人店对于房租与人工成本均有优化,面积较小的无人店一定程度上节省了房租开支,而选址社区的无人店通过物业协议等方式也降低了租金。人工成本方面,无人店省掉了店长、导购员与收银员的培训成本和工资开支。因此,无人店在房租、人工成本上确实有所优化。从长期来看,无人店与传统店均需平衡成本与利润。从实际运营的角度来看,无人便利店前期建设需要考虑硬件设施、配套软件、许可证获取等,并且需要针对企业定位和用户场景化需求设置相应品类,完成初步的选址和选品。随着无人店技术的成熟,市场竞争者会逐渐增多。后期无人零售会逐渐与传统零售趋同,均需面临点位争抢、客流争夺、品类选择、价格竞争等问题,成本控制仍是盈利的关键。归根到底无人店本质上还是零售,虽然在场景和体验上有所优化,但与传统零售都需考虑成本与利润的平衡。
无人零售行业目前还处于前期探索阶段,因此还存在一些比较共性的发展困阻,主要集中在产品技术优化、区域市场拓展、企业规模化发展、企业开放加盟和供应链的协同效应。其中,产品技术方面的提升是无人店规模化的先决条件。无人便利店面积大多小于传统便利店且店内少有备货,因此店内商品补货频次较高,需要对供应链要求更高。
消费者在进入无人零售商店后,都需要经过身份识别的步骤,不管是通过手机扫码认证还是人脸识别,都是为了在短时间内确认客户信息,这表明作为消费者进入无人零售商店购物时,最关键的准入机制基本都是通过云端互联网技术进行识别和认证,因此线上信用体系的建立在无人零售机制中起到关键作用。另一方面,单就信用风险而言,无人零售模式与线上零售模式类似,都需要建立强大的信用认证体系,迅速识别消费者身份,降低商家交易风险。因此,对于无人零售商店,建立线上信用体系,并有效利用线上信用体系在短时间内区分消费者群体,剔除信用较低的消费者,可以有效降低自身交易风险,这也为无人零售商店的普及奠定了信用基础。以阿里巴巴推出的"淘咖啡"为例,其在进门的首次扫码过程中接入了芝麻信用体系,通过信用评分机制来规范消费者行为。
现阶段无人零售商店虽然前景广阔,发展潜力巨大,但是其市场推广手段一直比较单一,主要还是无人零售企业的一对一推广,更多集中在零售业层面,不仅不利于无人零售行业的发展,这种单一闭塞的推广方式也不利于在消费者中的传播。因此,作为无人零售商店,应该广泛采用多元化手段进行推广,向零售行业及消费者群体全面普及自身优势,充分利用互联网资源,通过线上线下广告投放的形式,进行无人零售概念的传播。在进行多元化推广的同时,要注意面向不同受众群体有侧重点的进行推广,在面向线下零售业推广时,要集中在结构优化、降低人工成本和库存成本等方面;在面向消费者推广时,要集中在高效、方便、快捷的购物体验上。
随着推广的深入,无人零售的概念开始被业界和消费者所认可,目前无人零售的体验短板主要集中在场景化的不足以及消费便利性不够等方面。由此可见,线上线下的结合是未来无人零售的发展趋势。因此,无人零售商店可以在线上通过VR技术,使消费者足不出户便可以体验到真实的购物感受,不仅可以真实感受到商品的细节和质量,而且模拟真实的购物体验可以极大提升消费者购物体验,达到刺激消费的目的。未来通过手机端进行消费场景化布局,提升消费体验将成为无人零售的着力点。
现阶段无人零售商店虽然前景广阔,发展潜力巨大,但是其市场推广手段一直比较单一,主要还是无人零售企业的一对一推广,更多集中在零售业层面,不仅不利于无人零售行业的发展,这种单一闭塞的推广方式也不利于在消费者中的传播。因此,作为无人零售商店,应该广泛采用多元化手段进行推广,向零售行业及消费者群体全面普及自身优势,充分利用互联网资源,通过线上线下广告投放的形式,进行无人零售概念的传播。在进行多元化推广的同时,要注意面向不同受众群体有侧重点的进行推广,在面向线下零售业推广时,要集中在结构优化、降低人工成本和库存成本等方面;在面向消费者推广时,要集中在高效、方便、快捷的购物体验上。
目前,中国无人零售商店处于萌生阶段,商店铺设正起步,用户覆盖率较低,无论数量还是成熟度都有所欠缺,用户进入市场条件不完备,故用户规模还没有实现放量。无人零售商店适应目前新零售形式,其节约成本优势凸显,目前制约其喷发的主要原因还是技术问题,而近几年人工智能成为众领域焦点,各条件倾斜下发展迅猛,目前存在识别不准确,用户流量大时处理困难的问题有望短期内解决。从互联网及电商巨头纷纷布局未来电商的趋势来看,无人零售商店理念的渗透会随店面覆盖率上升而逐渐深入用户群体,平台流量导流的情况下用户规模会呈现明显喷发趋势。
无人零售的强调的并非是人工智能、物联网等技术的改变,它所要传递给消费者的信息更多的是消费模式的转变。虽然技术手段改变了企业在经营过程中流程(结算、导购、防盗等)和成本结构(人力、租金和配送等),但相较于运营的优化,零售企业更需要关注的是消费者的需求,为顾客提供更加快捷的生活方式。整体而言,一类消费者时间成本相对更高,购物目的性更强,更关注商品本身,具体到有没有需要的商品、性价比如何、购买是否方便和快捷。而另一类消费者,更希望购物是一种享受的过程,不仅其对商品品质要求更高,也会看更看重购物的环境和个性化的商品。技术手段仅仅是对传统零售进行赋能,仍需要关注的是如何符合消费者需求。类似互联网行业,通过利用数据逐步实现"千店千面"乃至"千人千面"的目标。
当前的无人便利店在技术上大致可分为三种类型,第一种是以AmazonGo、TakeGo为典型,可实现"即拿即走"的购物体验,使用的是机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等人工智能领域前沿技术。但这类技术的稳定性尚无法保证,且成本过于昂贵,商用难度较大。第二种是指缤果盒子、7-11等主要利用RFID标签技术和人脸识别技术的无人便利店,RFID在对货物的识别与防盗上更具优势,该技术出现已有百年,随着技术的成熟,成本也在不断下降,但由于RFID标签与二维码类似,如果贴在商品外部,极易被撕毁。第三种是像便利蜂、小e微店这种,主要是利用二维码来完成对货物的识别,成本低,与传统零售较为接近,这类无人便利店的优势可能更多是体现在渠道及供应链上。
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2023-2028年中国无人零售行业发展前景及投资风险预测分析报告
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