在ChatGPT发布后,全球各大科技企业积极拥抱AIGC,纷纷发力AI大模型,企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中,需要强大算力来支撑训练和推理过程,AI服务器需求大幅增加。
在ChatGPT发布后,全球各大科技企业积极拥抱AIGC,纷纷发力AI大模型,企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中,需要强大算力来支撑训练和推理过程,AI服务器需求大幅增加。
AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种,其中训练对芯片算力要求更高,推理对算力的要求偏低。
AI服务器按应用场景可分为训练和推理,训练对芯片算力的要求更高,根据IDC,随着大模型的应用,2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;
AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式,CPU+GPU是目前国内的主要选择(占比91.9%);
AI服务器的成本主要来自CPU、GPU等芯片,占比25%-70%不等,对于训练型服务器其80%以上的成本来源于CPU和GPU。
AI服务器和通用型区别主要在于: 1)硬件架构:AI 服务器是采用异构形式的服务器,根据应用的范围采用不同的组合方式,如 CPU+GPU、CPU+TPU、 CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器的差别主要在大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存。2)卡的数量:普通的 GPU 服务器一般是单卡或者双卡,AI 服务器需要承担大量的计算,一般配置四块 GPU 卡以上,甚至 要搭建 AI 服务器集群。 3)独特设计:AI 服务器由于有了多个 GPU 卡,需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计,才能满足 AI 服 务器长期稳定运行的要求。
AI服务器行业产业链
AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商,未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。下游主要是采购服务器的各类客户群体。此处列举的服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户,主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。
AI服务器市场份额
AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式,在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同,中国AI服务器水平位于世界前列。据统计,2022年我国AI服务器市场(按销售额),浪潮以46.6%份额占据首位,新华三、宁畅分别以11%和9%占据第二、第三名。
中国在AI服务器水平位于世界前列。AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式,在进行模型的训练和推断时会更具有效率优 势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同,中国AI服务器水平位于世界前列。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》分析
随着国内数字基础建设数据负载量的需求量不断上升,我国AI服务器市场保持较快增速。根据IDC数据,2022年大陆AI服 务器出货量达28.4万台,预计到2027年达到65万台,CAGR为17.9%,按金额计算,2022年大陆AI服务器销售额为72.55亿美 元,预计到2027年销售额将达到163.99亿美元, CAGR为17.7%。
AI服务器作为算力基础设备,其需求有望受益于AI时代下对于算力不断提升的需求而快速增长。根据TrendForce,截至2022年为止,预估搭载GPGPU(General Purpose GPU)的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%,预估在ChatBot相关应用加持下,有望再度推动AI相关领域的发展,预估出货量年成长可达8%;2022~2026年复合成长率将达10.8%。
AI服务器是异构服务器,可以根据应用范围采用不同的组合方式,如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU +其他加速卡等。IDC预计,中国AI服务器2021年的市场规模为57亿美元,同比增长61.6%,到2025年市场规模将增长到109亿美元,CAGR为17.5%。
国内AI服务器竞争厂商包括:浪潮信息、新华三、超聚变、中兴通讯等。
IDC数据显示,2021年全球AI服务器市场规模156亿美元,超过全球AI整体市场增长率22.5%。未来,随着算力的持续增长,自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展,AI服务器将被更广泛使用。预计2023年全球AI服务器市场规模将达211亿美元。
随着5G部署速度的加快、物联网技术的进一步发展,可以预见我国数据生产速度将获得更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素价值创造需要对数据进行更多维度、更加深度的利用,原来处理数据的方式已远远满足不了新时期数据处理的需求,而人工智能技术将大大提高数据的利用效率。
据了解,人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求,为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持,已经成为人工智能发展的重要支撑力量。
在数字经济和“东数西算”等政策影响下,中国AI算力市场持续高速发展。IDC预测,2025年中国AI算力市场规模将达到701.8亿元,占整体服务器市场近三成。据《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示,中国AI算力发展领跑全球,AI服务器支出规模位列全球第一。
随着国家加速新型基础设施建设,AI将会加速与交通、能源、制造等行业融合,进而撬动经济增长。在此过程中,AI服务器的规模化布局能够为人工智能应用落地提供核心的算力保障,对于未来国家计算力指数的提高具有极大的推动作用。
AI服务器行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析AI服务器的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘AI服务器行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
欲了解更多关于AI服务器行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》。
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2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告
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