智能教育硬件市场潜力大 赛道持续火热吸引企业纷纷入局 2023年中国智能学习灯行业发展现状

• 陈泽芳 2023年8月22日 来源：互联网 1288 84
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中国智能学习灯行业需求主要集中华东地区和华南地区，市场占比分别达到27.7%和22.4%。智能学习灯市场的地域性特征不是非常明显，但各家龙头公司都拥有自己的优势区域，如腾讯在深圳，科大讯飞在合肥、汉王在北京，小米在武汉等等。目前国内各省市中，智能学习灯市场规

近年来，在智能学习灯赛道持续火热背景下，众多企业纷纷加入该市场，推出新产品。国内布局智能学习灯领域的企业有禾苗智能、科大讯飞、字节跳动、腾讯、欧普、佛山照明、鸿雁智能、网易有道等。各家产品基本保持在千元左右，如大力智能学习灯T6、小猴智能学习灯S10、作业帮碳氧护眼学习灯pro的官方定价分别为998元、1298元、1299元。最新入局的网易有道刷新定价，瞄准中高端产品档次，京东有道官方旗舰店的定价为1999元。

需要注意的是，虽然“造灯大军”势头高涨，但产品的市场表现却似乎并未同步。比如，碳氧护眼学习灯pro在京东碳氧官方旗舰店近期售出32件，淘宝碳氧旗舰店显示仅三人付款;小猴智能学习灯在天猫学而思旗舰店月销3件，在微信小猴智能自营店售出151台;AILA智能作业灯销量最差，在淘宝和京东平台均显示“近期无销量”。虽然各家公司进军“造灯大潮”的势头与信心满满，但距离达到预期的市场目标恐怕仍面临极大的挑战。

据中研产业研究院《2022-2027年中国智能学习灯行业供需分析及发展研究报告》分析：

智能学习灯是教育智能硬件的重要细分品类，是指针对书桌学习场景，融合AI技术的学习辅导用智能灯。与传统学习台灯相比，智能学习灯搭载了AI技术、自适应光算法、全光谱低蓝光技术、自动识别技术、智能感应技术等，具有计时专注、指尖查词、日常管理、错题整理、AI学情分析、远程通话、智能调光、坐姿提醒等多种功能，是未来家庭场景极具发展潜力的教育智能硬件。

从产品设计上看，聚焦家庭课桌场景的智能学习灯相当于护眼灯和智能学习机的结合体，后两者的市场认可度和销量都相当可观。在字节跳动的推广之下，智能学习灯概念走红。虽然入场有先后，但各家的产品并没有跳出“护眼+辅助学习”的框架。护眼方面主打自适应调整光源、智能坐姿提醒等，辅助学习方面则包括语音助手、指尖点读与查词、在线视频讲解、批改作业、错题本自动生成以及家长学情同步等。

未来国内智能学习灯行业有望在政策支持下进入快速发展阶段，目前国内多项政策正在促进教育数字化、智慧化转型发展，如2021年9月《关于组织开展“5C+智慧教育”应用试点项目申报工作的通知》、2022年5月的《教育部2022年工作要点》等。智能学习灯作为重要教育智能设备，行业将在政策持续利好下快速发展。

2023年中国智能学习灯行业发展现状

各企业在智能台灯领域的角逐，只是智能教育硬件赛道鏖战的冰山一角。近一年来，作业帮、猿辅导、新东方在线、掌门教育、松鼠Ai等接连发布多款智能硬件产品。在智能台灯之前，还有词典笔、学习平板、AI学习机等热门教育硬件产品，同样也是众多入局企业发力重点。

中国智能学习灯行业需求主要集中华东地区和华南地区，市场占比分别达到27.7%和22.4%。智能学习灯市场的地域性特征不是非常明显，但各家龙头公司都拥有自己的优势区域，如腾讯在深圳，科大讯飞在合肥、汉王在北京，小米在武汉等等。目前国内各省市中，智能学习灯市场规模增长比较快的区域主要集中在：天津市、江苏省和浙江省的二三线城市以及西部地区(主要是重庆、成都、西安等省会城市)。

调研显示，随着教育信息化的不断发展，得益于大数据和人工智能的加持，预计2024年国内教育智能硬件市场规模将接近1000亿元，未来新兴品类的增长速度将远远高于传统品类。教育部教育发展研究中心综合研究部副主任张家勇表示，智能硬件热，实质是线下服务向线上化、硬件化转移。智能教育硬件市场潜力大、利润高、门槛低，容易吸引企业入局。

与其它家电产品不同，台灯虽然被归类与小家电品类，但是更多的人潜意识把它看作家居装饰类，并未重视过其照明与装饰之外的功能。据调查机构统计，中国每年的儿童护眼灯的销量超过2000万台，据统计中国约有1.2亿6—12岁的儿童，而随着放开三胎的政策出台，儿童数量还会再增。这些数据都证明了智能学习灯市场未来巨大的前景。

在双减政策影响下，学生主要学习场景从辅导机构回归到家庭;同时，近年来，随着国民生活水平不断提升以及教育观念不断升级，更多家庭在教育方面支出不断增加。在此背景下，智能学习灯作为帮助学生提高学习效率与学习水平的重要硬件设备，其市场需求不断增加、规模不断扩大。

欲获取多智能学习灯行业详情，请查阅《2022-2027年中国智能学习灯行业供需分析及发展研究报告》。报告对我国智能学习灯产品的市场环境、生产经营、产品市场、品牌竞争、产品进出口、行业投资环境以及可持续发展等问题进行了详实系统地分析和预测。并在此基础上，对行业发展趋势做出了定性与定量相结合的分析预测。

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