汽车大数据行业发展现状及市场前景分析

• 吴澳燕 2023年8月24日 来源：中研网 互联网 825 50
• 繁体

随着数字化进程快速推进，汽车行业发展取向正从“以传统硬件为主导”逐渐转变为“以软件和解决方案为中心”。广大消费者对不断升级的数字化生活方式的追求，以及对新颖的创新服务模式的提升，直接助推了汽车产业的数字化转型和升级。

数字化作为汽车产业的重要发展方向，在产业层面，随着汽车产品向着智能化与网联化的方向发展，汽车正在逐渐从代步工具向移动智能终端的方向发展。从国内外产业发展的趋势来看，汽车产品的“实时在线”将成为汽车产业重要的发展方向,而汽车的“实时在线”就会产生大量的数据，这些数据会被存在各企业的数据中心。

从技术角度上来看，传感器技术、5G技术、区块链、大数据与人工智能等技术在汽车领域的应用将建立起整个汽车产业的数据产业链。这其中，传感器技术的应用能够极大提升对各类数据的采集、5G技术解决数据传输问题，区块链技术解决数据共享中存在的问题，最后大数据与人工智能技术在数据分析与应用方面发挥作用。

汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。要实现进一步汽车数字化转型，就需要生产与供应链数字化。其中生产与供应链数字化的配套供应商有：工业Saas、智能生产、工业机器人、工业互联网平台、数字化采购等。

随着数字化进程快速推进，汽车行业发展取向正从“以传统硬件为主导”逐渐转变为“以软件和解决方案为中心”。广大消费者对不断升级的数字化生活方式的追求，以及对新颖的创新服务模式的提升，直接助推了汽车产业的数字化转型和升级。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示：

智能汽车的数据交互平台是指以第三方的身份为数据提供方和数据需求方提供数据交易撮合服务，并以数据资源、数据服务为标的的数字化市场。其市场参与主体涵盖数据供给方、数据需求方、数据交易平台、评估机构、数据服务方以及外围的其他部门。

中国汽车公有云和私有云基础设施市场规模分别为13.3亿元人民币和8.7亿元人民币。竞争格局方面，公有云基础设施市场逐步向少数寡头集中，阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云、AWS合计份额高达90%;私有云市场Top 5服务商市场份额占比60.4%，华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云延续公有云客户基础优势，在私有云市场上份额持续扩大。

汽车行业对于云计算服务商而言，不仅具备巨大的云消费潜力，更是云计算下半场的制高点，云服务商可以借助在汽车行业的领先实践，重新思考智能经济时代下用户对于云计算的需求以及市场竞争逻辑的转变。

汽车行业的云实践正为所有行业演示了云计算对于企业的重要性：需要在云上打通数据链以实现价值链后移重构、在云上打通工具链以保障产品迭代、在云上构建算法以实现竞争优势。

汽车大数据行业发展现状及市场前景分析

随着移动互联网、大数据、人工智能发展，导航电子地图产品模式、内容也在发生着诸多变化。自动驾驶地图、智能汽车基础地图是一种新型导航电子地图，在位置精度、要素内容、更新频率、应用场景等方面有新要求。作为数实融合的重要内容，基于时空大数据，我国地理空间数据与智能网联汽车产业加快融合。

政策保障上，2020年自然资源部会同有关部门联合印发《智能汽车创新发展战略》，对智能汽车基础地图做出规划;2022年印发《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》;2023年印发《公开地图内容表示规范》等。

试点实践上，2019年自然资源部会同工业和信息化部支持北京在亦庄开展自动驾驶地图测试区建设;2022年支持指导北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆6个城市开展智能网联汽车高精度地图应用试点。

如今，汽车发展已进入了一个新的阶段，电动化、智能化、互联化已成为趋势。而基于互联化，汽车将构建出多层叠加的大数据生态，同时成为大数据的生产者。因此，汽车产业正在迈入大数据时代，而大数据时代也大大加快了汽车行业互联网化、数字化的进程。

在未来三年汽车行业将进入大数据应用时代-车内3.1时代，大数据会以基于LBS直播互动、基于表情语气的内容推荐、基于用户画像的周边推荐等形式广泛应用到车内，同时车内大数据价值也将得以输出，如车主问答语音数据供AI(人工智能)学习，娱乐内容选择记录用于丰富UP，车主驾驶数据用于UBI(基于驾驶行为的保险)等等。

随着企业的转型升级，汽车行业场景变得更加多元与复杂，数字化技术已经成为汽车行业竞争的焦点之一。目前，数字化是各家汽车企业布局市场的重要利器，面对蓬勃发展的新能源汽车领域，人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展将重塑全球汽车行业市场的新格局。

汽车大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析汽车大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘汽车大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。预测未来汽车大数据业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找汽车大数据行业的投资商机。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告

  汽车大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析汽车大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘汽车大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢