人工智能标准化机构将边缘计算列为重要组成部分 2023边缘计算市场发展前景预测

• 周迅 2023年8月25日 来源：互联网 804 49
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全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。目前边缘计算市场上参与者众多，不同阵营厂商正以不同的路线共同推动边缘计算快速发展。以英特尔、AMD等为代表的芯片厂商积极推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等边缘算力芯片;亚马逊、微软等云服务厂商将云

人工智能标准化机构将边缘计算列为重要组成部分

自ChatGPT问世以来，从GPT-1到GPT-3.5，GPT模型的智能化程度不断提升，GPT-4多模态模型的发布进一步加速产业革命。ChatGPT对智能终端的赋能，同样将开启新一轮“寒武纪大爆发”时代。

AIGC内容快速发展下，未来智能终端(平板、手机、音响、电视、IOT等)的人机交互都有望重构。当下，各大厂商争先发布大模型，如ChatGPT、百度文心一言、三六零大模型、华为盘古大模型、阿里大模型等，国内外大模型加速应用落地，多模态大模型赋能下通用与垂直应用场景的应用端革新渐渐开启。

AI大模型的进展带来边缘域AI三大产业链环节的变革。边缘域AI产业链包括智能硬件、模组、芯片三大环节。AI大模型的迭代推动了边缘域AI的应用发展，将对应用于AI领域的模组以及算力芯片提出更高的要求，同时带动应用端智能硬件的革新。

目前学术界发表了很多边缘计算综述，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：

2023边缘计算市场发展前景预测

从边缘计算的发展历程来看，经历了从大型计算机、个人计算机、移动计算机再到现在的边缘计算机时代。

物联网的诞生，由人人连接向人物连接转换以及万物互联，物联网连接数的高增推动算力基础设施向去中心化、边缘化、安全化的边缘计算过渡。

在Meta之前，谷歌率先于5月11日发布通用大语言模型PaLM2，并且包含轻量化版本，可运行于移动终端。PaLM2性能全面优于前代模型，部分领域能与GPT-4竞争。多语言能力方面，作为驱动AI机器人Bard的模型的升级版，PaLM2可使用Fortran等20多种编程语言，100多种口头语言进行数学、软件开发、语言翻译推理和自然语言生成，多语言能力全面超过前代PaLM模型，同时部分语言能力基准测试结果超过GPT-4。编程能力方面，PaLM2改进了编程能力，谷歌通过调整预训练数据集构建了PaLM2-S*模型。该模型擅长Python、Javascript等流行编程语言，也可以生成Prolog、Fortran等语言的专用代码。

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。目前边缘计算市场上参与者众多，不同阵营厂商正以不同的路线共同推动边缘计算快速发展。以英特尔、AMD等为代表的芯片厂商积极推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等边缘算力芯片;亚马逊、微软等云服务厂商将云计算能力向设备和用户侧延伸，扩充云数据中心的外延，将云原生的统一编程模式通过边缘网关的能力应用到设备构成的边缘云，主打云边协同一体化;以移动、电信、联通为代表的5G运营商将IT能力同基础网络承载与业务运营融合，提供基站的边缘计算服务及5G网络接入管理。

严格意义上的边缘AI市场，包括边缘终端市场和边缘服务器市场两类。边缘终端市场是指直接在终端设备上做计算的AI芯片，对于功耗和能效要求比较高，包括针对特定应用的SOC芯片和通用加速器独立芯片两种形态。另一种针对边缘服务器市场，通常以处理器加上通用型深度学习加速芯片为主流方案，传统巨头英伟达、华为等在此市场有较深布局。而本文则将重点讨论边缘终端市场的芯片架构，边缘服务器市场暂不涉及。

国家“十四五”规划提出，要“协同发展云服务与边缘计算服务”。在中国工程院院士邬江兴等专家学者看来，经过多年发展，云计算、边缘计算整体产业和生态日趋成熟，已成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑，云计算与边缘计算协同发展能够最大化体现云边计算的应用价值。

展望未来，Linux基金会预测，到2028年，全球38%的边缘计算基础设施将位于亚太地区，中国、日本和韩国等国家预计将成为该地区采用边缘计算的重要参与者。根据该报告，预计西欧国家也将成为主要贡献者，占全球边缘基础设施的29%，而美国将占21%的份额。

随着网络边缘设备数量不断增加，数据传输量的不断增大，云计算已无法满足当前客户需求。在低延时、高清度、快传输等硬性标准下，在边缘设备端的数据传输更高效。因此，在云计算的基础上，充分挖掘边缘计算潜力，以应对边缘设备产生大量数据计算的出现，成为重中之重。在工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高，并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为行业发展的方向。

本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国边缘计算市场进行了分析研究。

报告在总结中国边缘计算行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国边缘计算行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为中国边缘计算企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。

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