2023年AI服务器出货量将接近120万台

• 黄江 2023年9月11日 来源：新浪 1132 73
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未来，随着算力的持续增长，自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展，AI服务器将被更广泛使用。预计2023年全球AI服务器市场规模将达211亿美元。

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。

2023年AI服务器出货量将接近120万台

ChatGPT大火后，各大科技企业纷纷发力AI大模型，作为通用的算力芯片开始供不应求。当下，所有与英伟达相关的AI服务器都在涨价，有企业最近向媒体透露，“去年8万元一台的AI服务器，今年已经涨到160万元，涨了近20倍。”

日前，研究机构TrendForce发布预测，指出随着AI服务器与AI芯片需求同步看涨，预计2023年AI服务器出货量将接近120万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2026年占比将进一步提升至15%，该机构同步上修2022-2026年AI服务器出货量年复合增长率至22%。

未来，随着算力的持续增长，自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展，AI服务器将被更广泛使用。预计2023年全球AI服务器市场规模将达211亿美元。

AI服务器成本主要来自CPU、GPU等芯片，占比50%以上。服务器由电源、CPU、内存、硬盘、风扇、光驱等几部分构成，芯片成本(CPU、GPU等)占比较高，在25%-70%不等;

AI服务器采用异构形式，按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合;目前GPU依然是实现数据中心加速的首选，其他非GPU芯片应用逐渐增多，IDC预计到2025年其他非GPU芯片占比超过20%;一般来说，ASIC的性能最好，但是可编程性和灵活性较弱;在训练或者通用情况下，GPU则是更好的选择。

AI服务器价值量的构成核心在于昂贵的GPU加速卡、CPU和存储配置，同时对于PCB、电源管理、信号传输等多方面均有更高需求，亦带来大幅的价值量提升。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

中国AI服务器产业链上游为核心零部件及软件供应;中游为AI服务器厂商;下游为各类应用市场，包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。

据IDC数据，2021年全球AI服务器市场规模156亿美元，预计到2025年全球AI服务器市场将达到318亿美元，21-25CAGR为19.5%;2021年中国AI服务器市场规模达350亿元，预计2025年中国AI服务器市场规模将达到702亿元，21-25CAGR为19.0%。

中国在AI服务器水平位于世界前列。AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优 势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。据IDC数据，2022年中国AI服务器市场(按销售 额)，浪潮以46.6%份额占据首位，新华三、宁畅分别以11%和9%占据第二、第三名。

以AI服务器浪潮NF5688M6为例，京东售价约105万人民币，包括2颗Intel IceLake处理器(根据cnBeta，约5.3万元/颗)和8颗NVIDIA A800 GPU(根据ZOL，约10.4万元/颗)，CPU和GPU的价值量占比分别为10.10%和79.24%

从全球AI服务器市场规模来看，据统计，2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元，预计2025年达317.9亿美元，2023-2025年CAGR为22.7%。AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算(HPC)算力支持，对AI服务器需求提升。

与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。据统计，2022年我国AI服务器市场(按销售额)，浪潮以46.6%份额占据首位，新华三、宁畅分别以11%和9%占据第二、第三名。

AI带动算力能耗需求暴增

全球算力需求从2018年到2030年将实现上百倍的暴增，绿色节能成为当前行业在服务器技术发展的重要方向。8月18日，在2023中国算力大会期间，联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和问天WA5480 G3 AI训推一体服务器两款服务器发布，其中WA 7780 G3相比同级别服务器功耗降低约10%。

联想集团副总裁、ISG中国服务器事业部总经理陈振宽表示，公司未来将在四个方面实现服务器液冷技术的发展突破：第一，将通过相变冷板液冷技术解决高于千瓦的芯片散热问题;第二，将利用内存液冷扣板代替“冷板内存”，提高内存液冷覆盖效率;第三，将通过48v整机柜电源与全液冷结合的技术，持续追求整机柜能效提升;第四，落地先进数据中心，持续改进运维，提升浸没式液冷的实践效果。

据了解，问天WA 7780 G3 AI大规模训练服务器，在设计中采用了三重独立风道设计，同时为了满足未来智算中心对PUE(电能利用效率)值更低的要求，预留的液冷冷板设计使得未来将支持液冷版HGX模组和CPU液冷，PUE值有望低于1.1。问天WA5480 G3 AI训推一体服务器支持CPU、GPU、内存等关键部件的功耗监测，整机功耗封顶调控，动态保障服务器运行在合理的功耗区间，保证性能的稳定。

当前，以ChatGPT为代表的AI大模型应用带动算力需求爆发，算力能耗也迎来急剧增长，如何平衡效率和能耗，成为算力产业升级和高质量发展直接面对的挑战。AI服务器作为算力的承载体，正在成为服务器巨头们比拼“智造力”与绿色化的新战场。除联想外，工业富联、中科曙光等企业也相继推出了相比传统风冷服务器更低碳的液冷服务器。

《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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  2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告

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