根据有关数据显示,全球范围内工业自动化市场规模至 2017 年已达到 2,071.7 亿美元,由于物联网、5G 技术、人工智能技术的逐渐成熟与商业化应用,全球工业大数据行业市场规模至 2024 年预计达到 3,219.3 亿美元,年复合增速约为 6.5%。2019年中国自动化市场1
随着工业化改革的发展,全球工业大数据的规模不断增加。全球工业大数据的市场规模为258亿美元,全球大数据市场规模为454亿元,工业大数据行业占全球大数据总规模超过50%,可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。
近年来,随着新一代信息技术与工业融合不断深化,特别是在国家“智能制造”战略牵引和工业互联网产业创新发展的大背景下,工业大数据迈出了从理念研究到技术探索、再到应用落地的关键步伐,在工业生产端、需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式、新业态不断涌现。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0还是美国工业互联网,各国都将工业发展战略瞄准了“大数据”和“智能化”,未来以制造业为代表的工业创新发展都将以工业大数据技术为实施基础。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示:
工业大数据占全球大数据总规模超过50%
根据有关数据显示,全球范围内工业自动化市场规模至 2017 年已达到 2,071.7 亿美元,由于物联网、5G 技术、人工智能技术的逐渐成熟与商业化应用,全球工业大数据行业市场规模至 2024 年预计达到 3,219.3 亿美元,年复合增速约为 6.5%。
2019年中国自动化市场规模达到1865亿元,较2018年增长1.8%;2022年,中国工业大数据行业市场规模将达到2085亿元。
全球大数据市场规模为454亿元,工业大数据占全球大数据总规模超过50%,可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来,在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展,预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元,占大数据总规模的比重约为60%。
当前,智能制造已经成为全球发展不可阻挡的趋势,也是工业转型升级的推动力之一 。智能制造的关键就是对数据的整合分析和使用。因此,数据是“新工业革命”的战略要素。美国提出的“工业互联网”、德国提出的“工业4.0”都关注到信息技术和数据对工业发展的重要作用。我国工业和信息化部于2017年1月发布的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》明确提出“深化工业大数据创新应用”的目标。同年,工业和信息化部又发布《工业大数据白皮书》,为推进工业大数据的发展提供了有力支撑。 可以预见,工业大数据将成为未来全球制造业的核心竞争要素。
根据IDC最新发布的2023年《中国工业边缘市场分析》报告,边缘计算和云边协同正成为重要趋势,且工业和IoT是边缘的重要落地方向。随着企业数字化和智能化的持续推进,边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网将成驱动工业边缘的四个发展主线和技术方向。IDC预计,到2026年,中国工业企业在边缘侧的支出将达658.2亿元,其中工业边缘四个方向形成的增量市场将从2021年的47.2亿元增至89.1亿元。其中,电力系统智能化升级所带动的“云+边”智能数据分析市场蕴藏着巨大的市场空间。
未来工业大数据行业的市场规模将进一步扩大,其中云计算和大数据平台,数据分析和处理工具等软件和服务领域需求较为突出。
未来中国工业大数,如增强现实技术、虚拟现实技术、人工智能技术等,它们将大大提升工业大数为中国工业大数据行业的发展注入新的活力。
到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。
本报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。
本报告对国内外工业大数据行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对工业大数据下游行业的发展进行了探讨,是工业大数据及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握工业大数据行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。
了解更多行业数据详情,可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。
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2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告
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