国内异构计算行业市场现状及未来前景瞻望2023

• 刘明月 2023年9月16日 来源：中研研究院 800 48
• 繁体

截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算(197EFLOPS)，算力网络的构建不只依赖于异构计算，通用计算也将为“东数西算”提供更多助力。

当前，数字经济作为新经济形态，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量。当前，我国算力产业已初具规模，正加速向政务、工业、交通、医疗等领域拓展深化，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，持续赋能千行百业。

现在大多数异构计算芯片使用的都是不同供应商的IP，需要庞大的芯片设计团队，去完成包括IP相互验证在内的技术维护和设计工作。

异构计算产业链来看，异构计算上游主要包括计算硬件和芯片设计厂商，如NVIDIA、AMD、英特尔等。他们负责研发和生产各种类型的计算加速器和处理器。异构计算中游主要包括计算平台和解决方案提供商，如云计算服务提供商、数据中心运营商等。他们提供基于异构计算的计算平台和解决方案，满足各种计算需求。异构计算下游主要包括应用开发商和终端用户，如科学研究机构、企业等。他们利用异构计算平台和解决方案进行应用开发和计算任务处理，满足各种需求。

中研研究院出版的《2023-2028年中国异构计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》显示

国内异构计算行业市场现状及未来前景瞻望2023

异构计算可以充分发挥不同计算资源的优势，提高计算效率和性能。异构计算可以根据不同任务的需求，灵活选择合适的计算资源进行计算，提供定制化的计算能力。 异构计算可以通过合理利用不同计算资源，降低能耗和碳排放，提高能源利用效率。

异构计算的价值在于能让最适合的专用硬件去服务最适合的业务场景，实现性能、成本、功耗三者间的平衡。基于不同技术细节，它可以分为板卡集成异构计算、芯片级异构计算、超异构计算。异构计算主要应用在HPC高性能计算、AI、5G通信、物联网以及云计算等场景中，软件栈和生态建设进度明显，部分产品已规模化落地。

异构计算是多元算力的典型。跨越标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(ASIC)、空间(FPGA)的异构计算，如今已经成为企业推动 IT 基础设施重构的重要力量。其能够将不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算，以最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等，从而达到性能和成本的最优化。因此很多企业开始尝试使用异构计算来化解算力瓶颈，挖掘和实现算力增长。

在过去，异构计算意味着必须以不同方式处理不同的 ISA，而在现代示例中，异构系统架构 (HSA) 系统在使用多种处理器类型(通常是 CPU 和 GPU)时消除了差异(对于用户)，通常在 相同的集成电路，以提供两全其美：通用 GPU 处理(除了 GPU 众所周知的 3D 图形渲染功能外，它还可以对非常大的数据集执行数学密集型计算)，而 CPU 可以运行 操作系统并执行传统的串行任务。

截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算(197EFLOPS)，位居全球第二，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一，围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆，算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域，不断催生新技术、新模式、新业态，算力赋能千行百业正向纵深推进，成为传统产业转型升级的重要支点，为经济高质量发展注入了强大动力。

一方面，我国算力成就明显，已成为世界第二算力大国。截至2022年底，我国算力总规模已经达到了180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算)，占全球算力规模的31%，年增长率近30%，算力核心产业规模已达到1.8万亿元。全球算力网络市场规模为231.68亿美元，市场规模约为313.74亿美元。

算力网络的构建不只依赖于异构计算，通用计算也将为“东数西算”提供更多助力。近两年，国内涌现出一批通用计算芯片初创企业，以FPGA和ASIC类型芯片作为切入点，部分企业购买国外公司的IP授权开发通用GPU芯片，少数企业自主研发通用GPU核心IP，实现了国内通用计算的突破。

算力调查报告显示，我国算力总规模位居全球第二，近5年年均增速近30%。产业链条不断拓展，异构计算发展动能持续增强，我国算力产业正迈向高质量发展。

存力发展较好的省份，其存力规模和存力性能均处于全国领先地位。存力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、山西、贵州、甘肃、山东。其中，广东存力排名全国榜首，存储容量超过110EB，整体实力最强，在规模和性能上发展均衡;江苏紧随其后，在存力上规模和性能并重;上海、河北、北京整体实力相差不大。我省排名第7。

未来，存力榜单省份将加速5G基站、大带宽接入网等网络基础设施建设，加快固态硬盘等存储设施建设，降低存储技术对外依存度，提升中国异构计算在数据存储领域的国家竞争力。

随着制造技术的进一步扩展允许以前的分立组件成为片上系统或 SoC 的集成部分，现代计算系统中的异构性水平正在逐渐增加。 例如，许多新处理器现在包括用于与其他设备(SATA、PCI、以太网、USB、RFID、无线电、UART 和内存控制器)以及可编程功能单元和硬件加速器(GPU、密码学)接口的内置逻辑 协处理器、可编程网络处理器、A/V 编码器/解码器等)。

异构计算报告根据行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国行业的内外部环境、异构计算行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国异构计算行业将面临的机遇与挑战，对行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会!

目前，异构计算行业市场空间也非常巨大。想要了解更多行业详细分析，请点击查看中研研究院出版的《2023-2028年中国异构计算行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2023-2028年版公寓项目商业计划书

  《2023-2028年公寓项目商业计划书》为中研普华公司独家首创针对项目投融资咨询服务的专项计划书。计划书分为：行业通用版、专业定制版。行业通用版是中研普华根据行业一般水平测算好了行业指标B...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢