工业软件市场分析 未来工业软件产品分析

• 曾燕 2023年9月19日 来源：互联网 614 35
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工业软件市场，未来工业软件产品如何?在中国制造2025的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化深度融合成为大势所趋，工业软件以及信息化服务的需求将继续增加，中国将继续保持着全球工业软件市场增长主力军的地位。

工业软件市场分析

工业软件市场，未来工业软件产品如何?在中国制造2025的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化深度融合成为大势所趋，工业软件以及信息化服务的需求将继续增加，中国将继续保持着全球工业软件市场增长主力军的地位。

工业软件赛道在国产化和数智化的浪潮下，将成为未来发展重点。国产化进入3.0阶段，卡脖子领域关键技术是下一热点。国产化从PC整机、服务器的1.0阶段，到芯片、模组的2.0阶段，即将迈向最上游基础工具链国产化的3.0阶段。

工业软件指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件，在整个软件行业中，工业软件占比不高，但却是工业的核心基础。工业软件按不同的应用环节，可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类，其中企业资源管理计划类、计算机辅助设计类、生产制造执行系统类分别为这三个领域中的典型代表。

一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件。目前，我国已基本形成一套相对完整的工业软件产品体系，覆盖汽车、工程机械、航空航天、电子、家电、国防军工等领域，但整体呈现高端少、低端多的产品格局。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国工业软件行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》统计分析显示：

工业软件行业定义及分类指出，工业软件大体上分为两种类型：嵌入式软件和非嵌入式软件。嵌入式软件就是嵌入在硬件中的操作系统和开发工具软件，它在产业中的关联关系体现为：芯片设计制造→嵌入式系统软件→嵌入式电子设备开发、制造。非嵌入式软件是指用于执行独立功能的专用计算机系统。目前，我国的工业软件中的嵌入式软件市场份额最大，占比超50%。

工业软件是现代制造业的基础与核心，近年来受到国家政策的鼓励，产业发展迅速，涌现了大量优秀企业。我国工业软件相较发达工业国家来说起步较晚，在多个领域信息化程度低，国产化程度低，技术与国外厂商存在差距，中高端市场占有率低。目前，管理经营类的工业软件7成实现国产化，研发设计类工业软件国产化率较低，仅为5%，尚有95%的国产替代空间。

在软件行业中，工业软件只占很小的比例，却是工业制造的大脑和神经，堪称工业领域的“皇冠”，其中高端软件更是“皇冠”上的“明珠”。我国制造业规模全球第一，工业软件作为工业技术软件化的产物，是工业知识的结晶，更是制造强国的“国之重器”。工业软件已经被公认为“工业制造的大脑和神经”，是数字经济时代工业领域的“皇冠”。作为制造业第一大国，中国拥有世界上最齐全的产业门类，然而，核心工业软件领域却始终是中国产业发展的软肋。

长期以来，中国十分重视国产工业软件的发展，特别是，近年来相继颁布了一系列支持国产工业软件发展的政策(表1)，由于工业软件研发的高门槛使国外工业软件巨头具有天然的垄断优势，加之国内工业化进程相对落后，导致工业软件国产化替代成效有限。此外，自中美贸易摩擦以来，美国对中国先进制造业的发展出台了一系列管制措施，工业软件成为“卡脖子”的重点领域。当下，中国拥有全世界最庞大的工业体系，但国产工业软件却面 临处处受制于人的困境，随着中美冲突的持续发酵与升级，党的二十大提出“统筹发展与安全”的要求，近期国家更是将工业软件列为“十四五”重点研发计划重点专项，如何实现工业软件的国产化替代已不仅是一个经济命题，更是一个安全命题。

伴随工业数字化的快速推进，工业软件也面临着许多痛点和挑战，比如缺乏通用性，导致了工业生产环节中的信息孤岛，生产数据无法进行有效整合和分析，影响了生产效率和质量。工业软件通常需要安装在各个单独的生产设备上，导致安装和维护的成本高昂，难以管理和升级。打破工业生产中各个环节的数据壁垒，成为了实现工业数字化的先决条件，此时工业互联网的概念应运而生。

目前，由于工业知识和技术的沉淀不足，对工业业务的理解不足，我国工业软件的功能较为简单和单一，与国外工业软件差距较大。未来，随着国产软件企业深耕行业，提高自主研发能力，国产软件的功能和性能都将逐渐赶上国外软件。工业设计领域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的衔接，越来越多的软件开始集成这三大软件功能，实现整个产品设计和制造周期的管理。例如达索的CATIA即CAD/CAE/CAM一体化软件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驱动设计解决方案”。当在技术上遇到难以跨越的门槛，企业可通过收并购具有相关技术的海外公司以吸纳技术，加速产品线的完善。云计算推动了带来了工业互联网和工业APP。工业软件打通了不同工业软件之间的数据逻辑关系，实现异构工业软件、数据和模型的集成，方便用户实现一体化流程。另一方面，工业软件的使用也更为简单和便捷，降低了使用门槛。目前，达索、Auto desk等国际工业软件巨头都在积极布局云端。人工智能的深度学习可以帮助工业软件构建行业知识图谱，提升行业应用中知识自动关联、自动获取的智能化水平，以完善工业软件的功能。另一方面，大数据技术的应用能提高工业软件的数据分析能力，帮助用户进行决策。需求的多样化和差异化使越来越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案。由于工业软件企业积累沉淀了专业的工业知识，个性化、定制化的解决方案也不失为一种增加营收的途径。但定制化的解决方案也有一定的弊端，例如软件开发对于基础功能的忽视。

未来工业软件产品分析

随着数字化技术的发展，生产经营管理正在向数字孪生演化，工业软件数据互通和平台化将成为不可阻挡的趋势。越来越多的软件企业意识到，在细分行业市场中，理解行业与业务比产品与解决方案更为重要。未来工业软件产品将趋向标准化和行业化，以满足不同行业的需求。

随着工业软件行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的工业软件企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对工业软件行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对工业软件行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个工业软件行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国工业软件行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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