巨头百亿加码 AI商业化或再提速 语音识别行业发展现状

• 李波 2023年9月26日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1366 90
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据新闻9月25日报道，亚马逊与人工智能创企Anthropic达成战略合作，将向后者投资至多40亿美元(约280亿元)，共同推进生成式AI发展。

据新闻9月25日报道，亚马逊与人工智能创企Anthropic达成战略合作，将向后者投资至多40亿美元(约280亿元)，共同推进生成式AI发展。

此外，9月25日，OpenAI在官网发文表示在ChatGPT推出语音和图像功能，未来两周将向Plus和Enterprise用户推出，语音功能支持iOS和Android平台，图像功能支持全平台。

2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式AI的相关产品，浙商证券表示，国内下半年AI应用将迎来政策与需求共振。

一方面，大模型监管政策不断完善，全面商用化的时点渐行渐近;另一方面，预计国内软件厂商的大模型应用产品有望在下半年密集发布，进入商业化落地阶段。

华金证券表示，生成式AI应用按应用领域可以分为工具型应用、通用软件、行业软件、智能硬件四大类，从产品形态上将沿着AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(数字代理)四个重要的方向演进。

公司方面，华金证券总结表示，包括：1)办公软件：金山办公、福昕软件;2)企业服务：泛微网络、致远互联;3)教育：科大讯飞;4)创意工具：万兴科技;

5)金融：同花顺、恒生电子;6)网络安全：安恒信息、深信服、奇安信;7)法律：金桥信息;8)工具链：星环科技;9)智能汽车：中科创达、德赛西威。

科大讯飞刘庆峰：人工智能语音识别已经超过专业速记员水平

近期，在AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会上，科大讯飞董事长刘庆峰表示，在2017年，新一代人工智能规划出台之后，人工智能在非常多的领域都取得了显著进展，表现出非常独特的溢出效应。

一方面，语音识别已经超过了专业速记员水平，而且在多语种领域，我们国家都处于全球领先水平。

机器翻译超过了99%的大学六级考生，已经通过了外文局和人社部共同设立的CATTI国家翻译师资格考试的技术认证，同时在高考中作文评分已经超过了人工水平，而且在雅思英语，在目前日本大阪世博会，在公立学校的英语测评和学习等等中，都已经超过了人工的水平。

语音识别行业概况

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。

很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效;

语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域;

智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。

语音识别系统的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的。

另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片和语音识别片上系统的出现。

语音识别行业发展现状分析

随着互联网的快速发展，以及手机等移动终端的普及应用，目前可以从多个渠道获取大量文本或语音方面的语料，这为语音识别中的语言模型和声学模型的训练提供了丰富的资源，使得构建通用大规模语言模型和声学模型成为可能。

在语音识别中，训练数据的匹配和丰富性是推动系统性能提升的最重要因素之一，但是语料的标注和分析需要长期的积累和沉淀，随着大数据时代的来临，大规模语料资源的积累将提到战略高度。

近期，语音识别在移动终端上的应用最为火热，语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷，许多互联网公司纷纷投入人力、物力和财力展开此方面的研究和应用，目的是通过语音交互的新颖和便利模式迅速占领客户群。目前，国外的应用一直以苹果的siri为龙头。

而国内方面，科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、紫冬口译、百度语音等系统都采用了最新的语音识别技术，市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术。

近些年语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。我国AI语音识别市场规模由2015年的15.6亿元快速增长至2020年的113.96亿元，期间年均复合增长率高达48.9%。

中国AI语音的需求逐渐爆发，AI智能语音识别市场规模呈高速增长趋势，2020年增速放缓，中国AI智能语音识别市场规模113.96亿元，同比增长19.21%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国语音识别系统行业发展前景及投资趋势预测研究报告》显示：

语音设备的增长，消费者对智能设备的需求增加，以及车内信息娱乐系统的集成，是推动语音识别市场增长的关键因素。另外，人工智能在汽车、医疗保健和消费电子产品中的日益使用，增加了对语音设备的需求。

同时，对智能扬声器、消费电子产品、智能可穿戴设备、联网汽车、智能家居和医疗保健等设备中的语音应用程序的需求不断增长，是推动语音识别市场的关键因素之一。

目前常用的语音识别技术方法主要包括基于语言学和声学的方法、随机模型法、利用人工神经网络的方法以及概率语法分析，其中最主流的方法是随机模型法，如动态时间规整(DTW)，隐马尔科夫模型(HMM)理论和矢量量化(VQ )技术等。

从地理上来看，亚太地区在预测期内将实现快速增长。这可以归因于对联网汽车，智能技术，高级安全身份验证设备的需求不断增长，以及对智能设备，例如智能手机和智能扬声器的越来越多的使用。

语音识别市场未来发展趋势预测

未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元;预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国语音识别系统行业发展前景及投资趋势预测研究报告》。

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