智能网联汽车数据治理创新中心成立,标志着业内首个统筹数据安全合规与技术研发创新的专业平台正式成立。未来,创新中心将打造智能网联汽车行业数据安全治理与应用方面的城市样板,助力首都数字经济高质量发展,为国家智能网联汽车数据治理提供北京参考与经验。
近年来,智能网联汽车产业化进展明显。2022年,新车L2级乘用车渗透率已经接近35%。尽管产业的发展速度有所提升,但仍需客观看待。目前,高级别自动驾驶商业化进展不及预期,现有的高级别自动驾驶探索仍局限于封闭的特定场景。
近年来,随着智能网联汽车产业的发展及车路协同技术路线的升级,数据既是汽车产业发展的核心驱动要素,也受到相关法律体系的严格规范,智能网联汽车数据呈现“规模大、增长快、种类多、风险高”等特点。面向示范区企业发展需求,北京市高级别自动驾驶示范区严格遵从上位法指引,充分利用产业创新治理资源,在数据分类分级、安全能力评估等方面形成了一定成果,为创新中心的发起设立提供了充分的试验平台与管理经验。
作为北京智能网联汽车数据治理创新的“孵化平台”,创新中心聚焦探索智能网联数据合规治理模式,提高企业数据安全合规意识与管理能力,开展全局性、战略性、前瞻性研究与跨行业交流合作,构建智能网联及相关产业创新发展格局。通过开展数据安全监管沙盒等工作,协助支撑产业管理部门探索创新型数据治理路径及管理政策、协助企业形成可落地的数据合规解决方案。
未来,创新中心将打造智能网联汽车行业数据安全治理与应用方面的城市样板,助力首都数字经济高质量发展,为国家智能网联汽车数据治理提供北京参考与经验。
汽车智能化发展有望超出预期
智能网联汽车数据治理创新中心成立,标志着业内首个统筹数据安全合规与技术研发创新的专业平台正式成立。未来,创新中心将打造智能网联汽车行业数据安全治理与应用方面的城市样板,助力首都数字经济高质量发展,为国家智能网联汽车数据治理提供北京参考与经验。
近年来,国内高度重视智能汽车及智慧交通的发展,从国务院至各部委相继出台并实施智能网联汽车建设相关政策。人工智能技术的新进展对智能汽车具有赋能作用,目前国内多家企业已将大模型应用于汽车领域。大模型接入汽车,重新定义了智能座舱;机器视觉技术在分割和语言方面的突破推动了自动驾驶的发展
根据中研普华研究院《2022-2027年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》显示:
由国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟联合行业编制的《城市智能网联汽车产业发展综合评价指数与最佳实践(2022年)》近日发布。该研究显示,北京、上海、广州、深圳、长沙、重庆位处城市智能网联汽车竞争力第一梯队,其中长沙在“政策竞争力”“产业竞争力”“融合发展支撑力”等评价维度相对最强。
据了解,该研究基于“钻石模型”,从政策竞争力、产业竞争力、创新竞争力、示范竞争力、消费推广支撑力、融合发展支撑力等6个维度出发,选取17个重点城市形成量化指数评价,设计城市智能网联汽车城市发展评价模型。在上年度评价的基础上,本研究将评价范围扩大到56个城市。智能网联汽车是与信息通信、交通、能源等深度融合下的新产品、新模式与新业态。
近年来,长沙以湖南湘江新区为核心,构建智能网联汽车创新应用示范区,智能网联千亿级产业集群加速崛起。目前,长沙已拿到4块智能网联领域国家级牌照,成为国内唯一;汇集智能网联汽车领域上下游企业400余家,年产值逾800亿元。
辅助自动驾驶系统搭载比例达48%
2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆,同比增长45.6%,市场渗透率提升至34.9%;新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。他坦言目前,智能网联汽车已从小范围的测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。
此外,苗长兴表示全国已建设17家国家级测试示范区,7个国家级车联网先导区,16个智慧城市基础设施与智能网联汽车双智示范城市,各地加快测试示范部署与基础设施建设,约50个省市发布《道路测试实施细则》,全国累计开放超过1500公里测试道路,发放测试牌照超过2800张,道路测试总里程达6000多万公里,部署路测网联基础设施超过7000套。
苗长兴表示下一步工信部将强化顶层战略谋划,深入贯彻实施《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》,组织编制《智能网联汽车车路云一体化推进方案》。
他表示工信部还将支持技术融合创新,如搭建综合测试验证公共服务平台,推动汽车与能源、交通、信息通信等领域的深入融合发展;同时将完善标准和准入管理,近期将正式发布实施《智能网联汽车标准体系》,加快启动智能网联汽车准入和上路推行试点,支持L3级以上自动驾驶功能商业化应用,推动提升C-V2X终端搭载率。
此外,苗长兴称下一步工信部还将深化开展试点示范,落实《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》,也将推动加快建设C-V2X、北斗定位、路测感知、边缘计算等智能化基础设施,探索开展智能网联汽车车路云一体化应用示范,支持车辆、设施、平台协同发展,推动形成可复制、可推广的示范案例;同时进一步加强国际交流合作。
根据会上数据,2022年我国新车网联功能搭载率66.7%,L2级自动驾驶渗透率已达33.6%,智能网联化水平不断提升。
如何让更高效、更可靠的自动驾驶尽快落地?除常见的单车智能感知以外,融合车车、车路主动协同技术的C-V2X方案给出了一个可能的解。
“就像给汽车装上‘天眼’,赋予它超视距感知的能力。”中信科智联首席技术官张杰介绍。
有了这套设备和方案,配合路侧感知装置,小车在上路后,即便视线受到遮蔽,前方百米外发生的意外、自身探测盲区内的危险都能尽入驾驶员眼底,避免事故发生,同时还能为车辆提供路线优化建议。
“在之前的试验中,针对路上较多出现的‘鬼探头’,我们专门和单车智能的竞品做了对比。”张杰说,加装了C-V2X方案的小车明显有更好的避让能力,并能做到在紧急情况前匀速刹停。
从智能出行出发,借助当下光通信网络低时延、高速率、大连接的特点,这套方案还能加速城市智能交通系统落地。
目前,该公司C-V2X车联网领域的发明专利数量全球排名第3,主导并参与全国超60个车路协同项目部署和建设,相关方案、技术正加速“上车”“上路”。
《2022-2027年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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2022-2027年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告
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