华为汽车 卖爆了 上市首月累计大定突破6万辆 智能汽车行业发展前景分析

• 李波 2023年10月17日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1024 65
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15日，AITO汽车在微博发布消息称，问界新M7上市首月累计大定突破60000辆。M7是由华为、赛力斯携手推出的新品，随着问界系列的走红，华为“智选车模式”得到了广泛认可。而今年11月份，华为和奇瑞合作的首款新车智界S7也将上市。

15日，AITO汽车在微博发布消息称，问界新M7上市首月累计大定突破60000辆。

M7是由华为、赛力斯携手推出的新品，随着问界系列的走红，华为“智选车模式”得到了广泛认可。而今年11月份，华为和奇瑞合作的首款新车智界S7也将上市。

M7订单超6万辆

13日，华为常务董事、终端业务CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东现身赛力斯智慧工厂，监督车辆交付。余承东表示：“最近我们的订单非常好，(问界新M7)首销大定超过了6万辆。我们现在为了整条供应链又投了10亿(元)，整个产业链供应链增加了2万工人。”

受益于市场对该新品的热捧，赛力斯9月份新能源汽车销量达10246辆，环比增长64.12%。与此同时，赛力斯股价在二级市场也表现突出，9月27日、9月28日、10月9日公司股价斩获“三连板”。

公司随后发布股票交易风险提示称，公司股票存在市场情绪过热风险，请投资者注意风险，理性决策，审慎投资。

问界新M7火速“出圈”，让其背后的“智选车模式”优势充分凸显。余承东曾表示：“华为紧密合作的车企会在一两年内率先走向盈利，并且会成为中国盈利最好的车企之一。”

智能驾驶时代加速到来

10月12日，在2023中国移动全球合作伙伴大会上，华为轮值董事长胡厚崑表示：“智能驾驶的时代正加速到来，我大胆预测，2024年将是中国智能驾驶应用普及加速的启动之年。

基于车的智能、路侧的感知和云边端算力的融合，从而促进车路云协同发展，让城市交通更顺畅，管理更高效。这是值得我们关注的融合创新方向。”

华为在赋能汽车智能化发展方面优势显著。“主要原因在于，首先，华为在研发能力和技术实力方面处于行业领先地位，能够为汽车企业提供全方位的技术支持;

其次，华为主动寻求生态合作，与多家优质供应商和合作伙伴紧密合作，共同打造智能汽车产业链。再次，华为在5G技术方面的优势使其在自动驾驶和车联网等领域具有独特的竞争优势。”

北京疆亘资本管理有限公司董事合伙人王赤坤表示，“随着智能汽车的快速发展，华为有望在汽车产业链中发挥更大的作用，为整个行业的可持续发展注入新动力。”

目前，国内智能驾驶企业的商业化落地也正从单一领域、个别城市逐渐扩大到各行业领域和全国范围，头部企业取得商业化落地突破性进展的案例层出不穷。

交通运输部总工程师李天碧表示：“智慧交通已成为交通运输行业创新实践最为活跃的领域，自动驾驶有望成为引领未来交通系统的先导性变量。未来五年，我们将始终秉持创新理念，坚持以新技术赋能交通运输高质量发展。”

“从中国来说，L2级的自动驾驶在快速发展，发展速度超过了前期估计的市场占有率。L3级及以上的相关认证和上路试验也在逐步商业化推进，包括更高级别的自动驾驶也进行了一系列的示范。”中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强说。

相关数据显示，目前全国已开放智能网联汽车测试道路里程超过15000公里，智能驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用有序开展。

同时全国建立了17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区，完成了7000多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备7000余台套。

智能汽车是汽车产业的变革性技术，已引起世界各国的激烈角逐，中国发展智能汽车也已形成共识。顶层规划及产业政策日趋完善，技术研发逐渐进入商业化创新阶段。

智能汽车是搭载先进传感系统、决策系统、执行系统，运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能，由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。

随着智能网联技术的快速发展，与各类互联网行业巨头的涌入，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，全球智能汽车市场规模迅速扩张。2020年全球智能汽车市场规模约为6600亿元，中国智能汽车市场规模约为2000亿元。

智能汽车行业相关政策支持

国家在不断提升对智能汽车的重视程度，通过下发一系列的政策文件促进行业发展。11月2日，工信部与公安部联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》。

其中试点内容包括，在全国智能网联汽车道路测试与示范应用工作基础上，工业和信息化部、公安部遴选符合条件的道路机动车辆生产企业和具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，展开准入试点。

在此之前，已有多个主要城市出台相关政策，对智能网联汽车上路给予支持。2022年10月中旬，深圳发布了《深圳市关于促进智能网联汽车产业高质量发展的若干措施(征求意见稿)》，拟从四个方面十六条措施来推动智能网联汽车产业发展。

2022年9月5日，上海也印发《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》，目标到2025年产业规模达到5000亿元，L2和L3级汽车占新车生产比例超过70%。《方案》从七大方向布局重点任务，全产业链协同推进。此外，广州、北京、重庆、武汉等城市也正加紧跟进。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国智能汽车行业市场全景调研与投资前景预测报告》显示：

智能汽车的目的是为了实现智能驾驶，最终的目标为实现无人控制的自动驾驶。智能驾驶以硬件整合、信息融合和直觉化的驾驶人机交互体系为核心特点，集成定位与环境感知、驾驶辅助、车联网、自动控制等系统于一体。从独立到互联再到未来走向集成，汽车驾驶功能系统正在不断经历变革和进化。

目前业界普遍认可把智能驾驶技术分为四个技术性阶段：驾驶员辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。

在电动化、智能化、网联化、共享化的汽车“新四化”推动下，汽车智能化产业正在飞速发展，全面迎来爆发增长。

工信部数据显示，截至2022年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆，同比增长45.6%;新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。预计到2025年，我国智能汽车市场规模将接近万亿元。

地理空间数据与智能汽车业加快融合

随着移动互联网、大数据、人工智能发展，我国地理空间数据与智能网联汽车产业加快融合。自然资源部地理信息管理司司长李永春8月23日在例行新闻发布会上说，目前导航电子地图深度融入百姓生活。

随着移动互联网、大数据、人工智能发展，导航电子地图产品模式、内容也在发生着诸多变化。

自动驾驶地图、智能汽车基础地图是一种新型导航电子地图，在位置精度、要素内容、更新频率、应用场景等方面有新要求。

政策保障上，2020年自然资源部会同有关部门联合印发《智能汽车创新发展战略》，对智能汽车基础地图做出规划;2022年印发《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》;2023年印发《公开地图内容表示规范》等。

试点实践上，2019年自然资源部会同工业和信息化部支持北京在亦庄开展自动驾驶地图测试区建设;2022年支持指导北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆6个城市开展智能网联汽车高精度地图应用试点。

地图审核上，自然资源部先后经过安全评估、制定审查规范、实施行政许可等，促进面向高速公路、城市快速路的高级辅助驾驶地图产品的投产，2023年全面放开普通道路高级辅助驾驶地图应用。

智能汽车行业发展前景分析

随着智能驾驶相关设备和设施建设加速，加之自动驾驶法规日趋完善，自动驾驶汽车有望在未来规模化部署，成为主流的出行方式。

据此前公布的顶层设计文件《智能网联汽车技术路线图2.0》中显示，2020-2025年L2-L3级的智能网联汽车销量占当年汽车总销量的比例超过50%，L4级智能网联汽车开始进入市场，C-V2X终端新车装配率达到50%，并且在特定场景和限定区域开展L4级车辆商业化应用。

受益于市场前景广阔，智能驾驶产业链也将迎来爆发式增长，从单车价值量看，根据麦格纳咨询数据，决策层(自动驾驶芯片、域控制器)与感知层(车载摄像头、激光雷达等)在自动驾驶产业链硬件中价值量最高。此外，作为智能驾驶的另一端的车路协同也将受益于产业链景气度。

中国智能汽车产业有三大支撑力量：电动化，信息通信，大数据、大模型与人工智能。要加快明确智能汽车发展技术路线;全链条规划建设汽车智能化供应链;

要有明确的汽车芯片发展战略;在汽车软件领域加快战略性布局;要支持跨界力量全面参与汽车智能化进程;加强顶层设计与组织协调，制定智能汽车发展新规划;构建智能汽车发展的政策体系;立足智能化发展加快完善法规体系。

目前，中国智能汽车市场参与者众多，智能驾驶领域参与者主要包括上海欧菲智能车联科技有限公司、浙江亚太机电股份有限公司等;

车载信息领域参与者主要包括北京四维图新科技股份有限公司经、中科创达软件股份有限公司等;车联网技术领域参与者主要包括银江技术股份有限公司、荣联科技集团股份有限公司等，从市场格局来看，目前中国智能汽车尚处于研究开发阶段，还没有形成稳定的竞争格局。

随着智能汽车市场的发展，电子化、新能源化、轻量化等成为汽车行业的发展新趋势。智能驾驶系统、新能源管理系统等电子模块成为智能汽车的心脏，进而催生了车载触控显示面板市场需求的增加。

中国汽车产业已经从传统的机械产品发展至受电子信息技术控制的智能化产品，智能汽车产业将是继家电、手机之后又一次全产业链级别的大发展机遇，催生万亿级蓝海市场。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国智能汽车行业市场全景调研与投资前景预测报告》。

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