大模型产业发展分析 腾讯云发布金融行业大模型解决方案 加速行业智能化落地

• 曾燕 2023年11月24日 来源：互联网 671 39
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11月23日，腾讯云正式发布金融行业大模型解决方案，让每个金融机构都拥有自己的大模型。腾讯公司副总裁、腾讯云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏指出，金融行业的数据资源丰富，实践场景广泛，通过将大模型与行业场景深度结合，有望将智慧金融服务提升到新水准，

腾讯云发布金融行业大模型解决方案 加速行业智能化落地

11月23日，腾讯云正式发布金融行业大模型解决方案，让每个金融机构都拥有自己的大模型。腾讯公司副总裁、腾讯云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏指出，金融行业的数据资源丰富，实践场景广泛，通过将大模型与行业场景深度结合，有望将智慧金融服务提升到新水准，并催化更多融合创新场景，推动金融服务进入全新智能时代。

11月 23日，腾讯披露，腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本。升级后的Angel支持单任务万卡级别超大规模训练。

Angel还提供了从模型研发到应用落地的一站式平台，支持用户通过API接口或精调等方式快速调用腾讯混元大模型能力，加速大模型应用构建，腾讯会议、腾讯新闻、腾讯视频等超过300个腾讯产品及场景均已接入腾讯混元内测。目前，相关能力已通过腾讯云对外开放。基于升级后的Angel机器学习框架，腾讯云TI平台可提供更优的训练和推理加速能力，并支持客户用自己的数据一站式训练精调，基于腾讯混元大模型打造专属智能应用。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国大模型市场发展前景分析与投资战略规划报告》统计分析显示：

大模型产业发展分析 BAT互联网大厂竞逐大模型

由于开源大模型需要巨大算力支持，这注定一开始就是少数人的“游戏”。

在国内叫得出名或被市场熟知的大模型公司屈指可数，包括百度文心一言、智谱AIGLM大模型、中科院紫东太初大模型、百川智能大模型、商汤日日新大模型、MiniMax——ABAB大模型、阿里通义千问大模型，以及华为盘古大模型等。

这些大模型背后，BAT等互联网大厂成为重要玩家。比如，文心一言由百度自己孵化;智谱AI背后站满了腾讯、阿里、美团等一众大厂;王小川的百川智能亦有腾讯、阿里、小米加持;MiniMax有腾讯、米哈游下注……再加上阿里云最新领投了零一万物。

上述投资人表示，“大模型浪潮涌起之后，投资人纷纷去国外考察，发现国外没有一家独立的大模型公司拿到融资，全是互联网巨头内部孵化，但国内却冒出好几家独立拿到融资的大模型公司，这说明在孵化模式上国内与国外已有差别，但国内大厂的投资在力度上并没有落后。”

据不完全统计发现，在大模型投资家数上，腾讯暂时领先，共计投资了5家大模型公司，包括智谱AI、百川智能、MiniMax、深言科技以及燧原科技;阿里投资了智谱AI、百川智能2家公司，且自己孵化通义千问;百度孵化内部大模型，另外投资了西湖心辰;美团对外投资了智谱AI，收购光年之外。最新消息显示，美团首个AI产品“Wow”亮相，押注交互伴聊;最后，小米站台百川智能。

可以看到，大多数互联网大厂对于大模型的投资模式是，自己孵化一个，再对外投资1家或2家企业。

对此，上述接受记者采访的投资人表示，“其实特别赞同和鼓励互联网大厂多投大模型公司，因为他们链接着产业，有庞大的下游应用市场，自带孵化大模型的基因。对于互联网大厂而言，内部孵化的同时再对外投资一个，可以确保或者提升在这波大模型浪涌中不被落下;同时他们手握重金，也投得起大模型公司。”

在这位投资人看来，目前的大模型并不十分适合创投，因为国内算力基础设施还在建设中，且独立公司数据来源不足，应用前景也有待发展。“因此现阶段，背靠互联网大厂或者是大科技公司，才是大模型公司正确的发展路径。”

一组融资数据证实，上半年在大模型火爆的同时，AI生成式领域融资事件和金额并不令人“振奋”。数据显示，上半年AIGC领域融资事件共57起，已披露融资总额63.13亿元，涉及投资机构数66家。但2022年，国内AIGC融资事件103起，涉及融资金额达到143.32亿元。对比来看，AIGC的投融资数据均不及去年同期。

近日，国内大模型领域又完成一笔独角兽融资。由李开复创办的AI公司——零一万物，发布首款开源中英双语大模型“Yi”。在“Yi”发布的当天，零一万物也获得阿里云领投的新一轮投资。

据悉，该轮融资完成后，零一万物估值超过10亿美元，跻身AI 2.0独角兽行列。

实际上，在8月首批上线大模型公司背后，就站满了腾讯、美团、小米、米哈游等一群互联网大厂。此番，阿里云领投零一万物，意味着大厂加速竞逐大模型。

以“重构未来，产业智能跃迁”为主题的2023大模型产业前沿论坛23日在京举行，该论坛由中关村科金与中国信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合主办，专家学者出席论坛共议大模型发展之道。

中国信息通信研究院人工智能创新中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，近年来，大模型作为人工智能领域的重大突破之一，为各行各业带来了令人瞩目的变革，正日益成为推动全球科技进步和经济增长的重要力量。中国大模型已在诸多领域取得显著成果，随着政策不断落实、技术持续发展以及应用逐步落地，大模型将进一步为我国产业升级和创新发展提供强大动力。

魏凯进一步称，具体而言表现在三个方面。第一，从大模型政策措施来看，从中央到地方，从政策到文件，多重利好信号不断释放。一方面，产业扶持、人才培养、资金补助等多项政策为企业研发和应用大模型创造了有利条件。另一方面，备案审查、外部监管、标准规范等措施为大模型向阳向善发展提供了坚实保障。

第二，从大模型技术要素来看，借助提示学习、强化学习、思维链等技术，大模型正朝着更大规模、更深层次、更多模态、更加对齐人类价值观的方向快速发展。采用大小模型协同和知识蒸馏等技术手段，可实现大模型的云、边、端部署，有效降低大模型落地对算力资源的门槛要求。

第三，从大模型应用实践来看，目前大模型已广泛渗透到金融、电信、传媒、政务、教育等多个行业。以大模型为技术底座的智能体、智能客服、智能风控、智慧助手等AI原生应用持续涌现，有望充分融合大模型技术能力特性和业务场景特点，实现更原生、更智能、更便捷的产品服务。

魏凯还提出了四点倡议。一是加强技术创新。大模型发展的核心驱动力是技术创新，政产学研用各方加强合作，充分调度和分享资源，携手攻关大模型设计、训练、推理、压缩、部署等关键技术，共同推动大模型技术迭代。

二是拓展应用场景。大模型赋能的重要牵引力是场景需求，企业应充分结合大模型技术能力和市场需求，积极在问答、设计、客服、风控等场景中创新发展新业态、新模式、新服务，积极探索基于大模型的AI原生应用。

三是增进交流合作。大模型的研发和应用过程具有人员专、链条长、领域多等特点，需要各方通力合作，打通供应与需求，共享资源与信息，加强合作与交流，合力推动大模型产业的持续发展。

四是促进行业自律。建立健全大模型行业标准和规范，凝聚行业发展共识，形成行业自律公约，规范市场经营秩序，增强大模型的透明度和可信度，为大模型的发展培育健康肥沃的土壤。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国大模型市场发展前景分析与投资战略规划报告》。

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