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2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
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报告编号:
1896497
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印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2023年11月
报告页码
168
图片数量
60
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《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》由中研普华数据治理行业分析专家领衔撰写,主要分析了数据治理行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对数据治理行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的数据治理行业数据分析,帮助客户评估数据治理行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 数据治理基本概述

    1.1.1 数据治理的定义

    1.1.2 数据治理的优势

    1.1.3 数据治理的环节

    1.1.4 数据治理的内容

    1.1.5 数据治理的目标

    1.1.6 数据治理的原则

    1.2 数据治理发展阶段

    1.2.1 第一阶段

    1.2.2 第二阶段

    1.2.3 第三阶段

    1.2.4 第四阶段

    1.3 数据治理体系框架

    1.3.1 框架体系

    1.3.2 体系规划

    1.3.3 架构阶段

    1.3.4 治理阶段

    第二章 2021-2023年全球数据治理发展综况分析

    2.1 2021-2023年全球数据治理发展现状

    2.1.1 数据治理驱动因素

    2.1.2 数据治理主要议题

    2.1.3 数据治理基本形态

    2.1.4 数据治理发展现状

    2.1.5 数据治理发展特点

    2.1.6 数据治理发展态势

    2.1.7 数据治理参与主体

    2.1.8 数据治理发展挑战

    2.1.9 数据治理发展建议

    2.2 2021-2023年美国数据治理发展分析

    2.2.1 数据战略及其要点

    2.2.2 数据治理政策体系

    2.2.3 数据治理发展热点

    2.2.4 教育数据治理发展

    2.2.5 数据治理未来布局

    2.3 2021-2023年欧洲数据治理发展分析

    2.3.1 数据治理政策演进

    2.3.2 数据治理政策特点

    2.3.3 数据治理发展布局

    2.3.4 数据治理发展特点

    2.3.5 数据治理发展举措

    2.3.6 数据治理经验借鉴

    2.4 2021-2023年亚太地区数据治理发展分析

    2.4.1 数据治理发展现状

    2.4.2 数据治理贸易协定

    2.4.3 非约束性数据治理原则

    2.5 双边和区域性机制塑造数据治理议题规则

    2.5.1 电子商务条款规模

    2.5.2 促进电子商务便利化

    2.5.3 数据跨境流动趋势

    2.5.4 向“边境后”规则延伸

    2.5.5 数据治理发展热点

    2.5.6 数据治理发展挑战

    2.5.7 数据治理赤字加剧

    2.6 全球性多边框架下的典型数据治理创新案例

    2.6.1 二十国集团

    2.6.2 世界贸易组织

    2.6.3 亚太经合组织

    2.6.4 经济合作组织

    第三章 2021-2023年中国数据治理发展环境分析

    3.1 经济环境

    3.1.1 宏观经济概况

    3.1.2 工业运行情况

    3.1.3 固定资产投资

    3.1.4 宏观经济展望

    3.2 政策环境

    3.2.1 数据安全法

    3.2.2 数据安全倡议

    3.2.3 个人信息保护法

    3.2.4 企业数字化转型政策

    3.3 社会环境

    3.3.1 人口规模构成

    3.3.2 社会消费规模

    3.3.3 居民收入水平

    3.3.4 居民消费水平

    3.3.5 网民发展规模

    3.3.6 企业数字化转型

    3.4 技术环境

    3.4.1 区块链

    3.4.2 新基建

    3.4.3 人工智能

    第四章 2021-2023年中国数据治理发展状况分析

    4.1 2021-2023年中国数据治理发展状况分析

    4.1.1 基本过程分析

    4.1.2 市场驱动因素

    4.1.3 市场发展形势

    4.1.4 市场发展规模

    4.1.5 市场竞争格局

    4.1.6 市场发展热点

    4.1.7 交付模式分析

    4.1.8 市场评估模型

    4.2 2021-2023年中国数据治理发展调研

    4.2.1 数据治理备受重视

    4.2.2 数据治理意识逐渐提升

    4.2.3 数据治理组织机制不完善

    4.2.4 数据治理缺乏健全标准体系

    4.3 2021-2023年中国企业数字化治理发展分析

    4.3.1 法律科技

    4.3.2 数字化运营

    4.3.3 新技术治理

    4.3.4 数字化风控

    4.3.5 数字化审计

    4.3.6 智能安全与隐私合规

    4.4 中国数据治理发展问题分析

    4.4.1 技术角度

    4.4.2 立法角度

    4.4.3 评价和监管体系

    4.4.4 数据伦理角度

    4.5 中国数据治理发展策略分析

    4.5.1 数据来源方面

    4.5.2 数据传输方面

    4.5.3 数据存储方面

    4.5.4 数据加工方面

    4.5.5 数据应用方面

    4.5.6 数据清理方面

    4.6 中国数据治理的核心目标-释放数据价值

    4.6.1 数据开放共享

    4.6.2 数据质量管理

    4.6.3 数据交易流通

    4.6.4 数据风险控制

    第五章 2021-2023年中国数据安全治理发展分析

    5.1 数据安全治理基本介绍

    5.1.1 数据安全治理定义

    5.1.2 数据安全治理本质

    5.1.3 数据安全治理体系

    5.2 2021-2023年中国数据安全治理现状分析

    5.2.1 数据安全治理发展形势

    5.2.2 数据安全治理政策环境

    5.2.3 数据安全治理监管体系

    5.2.4 数据安全产业生态建设

    5.3 数据安全治理框架分析

    5.3.1 数据安全组织架构

    5.3.2 数据安全管理体系

    5.3.3 数据安全技术体系

    5.3.4 数据安全治理规划建设

    5.4 中国数据安全治理典型案例

    5.4.1 百度数据安全治理

    5.4.2 天翼云数据安全治理

    5.4.3 中国联通数据安全治理

    5.4.4 蚂蚁集团数据安全治理

    5.5 中国数据安全治理发展问题

    5.5.1 数据行为秩序难规制

    5.5.2 数据权利边界不明晰

    5.5.3 数据活动场景较复杂

    5.6 我国数据安全治理发展对策

    5.6.1 完善数据安全法制建设

    5.6.2 构建数据安全监管体系

    5.6.3 建立数据业务发展机制

    5.6.4 推动数据安全产业发展

    5.6.5 推进全球数据安全治理

    第六章 2021-2023年中国政务数据治理发展分析

    6.1 2021-2023年中国政务数据治理发展现状

    6.1.1 市场发展阶段

    6.1.2 市场政策环境

    6.1.3 市场发展规模

    6.1.4 市场竞争格局

    6.1.5 机构调整与变化

    6.1.6 平台与系统建设

    6.1.7 建设资金投入情况

    6.1.8 各领域进展情况

    6.1.9 发展建议与对策

    6.2 2021-2023年中国政务数据共享与开放情况

    6.2.1 数据查询/核验情况

    6.2.2 高频共享需求情况

    6.2.3 数据获取使用情况

    6.2.4 数据开放平台建设情况

    6.2.5 开放数据模式创新情况

    6.3 2021-2023年中国政务数据治理指数

    6.3.1 治理指数的整体表现

    6.3.2 工作聚焦程度分析

    6.3.3 一把手关注度分析

    6.3.4 建设进展情况分析

    6.3.5 社会综合影响分析

    第七章 2021-2023年中国数据治理应用领域分析

    7.1 教育业

    7.1.1 教育数据治理的必要性

    7.1.2 教育领域数据治理现状

    7.1.3 教育数据治理发展问题

    7.1.4 教育数据治理实现逻辑

    7.1.5 教育领域数据治理思路

    7.1.6 教育领域数据治理路径

    7.2 金融业

    7.2.1 金融业数据治理概述

    7.2.2 金融业数据主要特点

    7.2.3 金融业数据治理环境

    7.2.4 金融业数据治理现状

    7.2.5 金融业数据治理实践

    7.2.6 金融业数据治理问题

    7.2.7 金融业数据治理策略

    7.2.8 国外数据治理先进经验

    7.3 医疗行业

    7.3.1 医院数据治理分类

    7.3.2 医疗数据治理现状

    7.3.3 医疗数据治理体系

    7.3.4 医疗数据治理评估

    7.4 石油行业

    7.4.1 石油企业数据治理现状

    7.4.2 石油企业数据治理体系架构

    7.4.3 石油企业数据治理应用实例

    第八章 2021-2023年中国重点区域数据治理发展分析

    8.1 广东省

    8.1.1 数据治理发展环境

    8.1.2 数据治理发展现状

    8.1.3 数据治理发展机遇

    8.1.4 数据治理发展规划

    8.2 黑龙江省

    8.2.1 数据治理发展现状

    8.2.2 数据治理发展问题

    8.2.3 数据治理发展对策

    8.3 南京市

    8.3.1 数据治理发展环境

    8.3.2 数据治理发展现状

    8.3.3 数据治理区域实践

    8.4 贵阳市

    8.4.1 数据治理发展现状

    8.4.2 数据治理科技创新

    8.4.3 数据治理应用领域

    8.5 南宁市

    8.5.1 数据治理发展现状

    8.5.2 数据治理发展模式

    8.5.3 数据治理发展重点

    第九章 2021-2023年中国数据治理典型案例分析

    9.1 美团酒旅数据治理案例

    9.1.1 美团酒旅数据现状

    9.1.2 美团酒旅数据治理目标

    9.1.3 美团酒旅数据治理实践

    9.1.4 美团酒旅数据治理规划

    9.2 进出口银行数据治理案例

    9.2.1 进出口银行数据治理历程

    9.2.2 进出口银行数据治理成果

    9.2.3 进出口银行数据治理价值

    9.3 其他企业数字化治理案例

    9.3.1 法律科技相关案例

    9.3.2 数字化运营相关案例

    9.3.3 新技术治理相关案例

    9.3.4 数字化风控相关案例

    9.3.5 数字化审计相关案例

    9.3.6 智能安全与隐私合规相关案例

    第十章 中国数据治理重点企业分析

    10.1 华为

    10.1.1 企业发展概况

    10.1.2 企业经营现状

    10.1.3 数据治理实践

    10.1.4 数据分类管理框架

    10.2 美林数据

    10.2.1 企业发展概况

    10.2.2 企业发展成就

    10.2.3 经营效益分析

    10.2.4 业务经营分析

    10.3 御数坊

    10.3.1 企业发展概况

    10.3.2 企业发展成果

    10.3.3 数据治理实践

    10.3.4 企业融资动态

    10.4 神策数据

    10.4.1 企业发展概况

    10.4.2 企业发展现状

    10.4.3 企业发展布局

    10.4.4 企业融资动态

    10.5 亿信华辰

    10.5.1 企业发展概况

    10.5.2 企业发展优势

    10.5.3 企业发展现状

    10.5.4 企业战略合作

    第十一章 2024-2029年中国数据治理发展前景和趋势预测

    11.1 全球数据治理发展前景展望

    11.1.1 数字治理迎来规则重构关键期

    11.1.2 多边治理将在探索中缓慢前行

    11.1.3 双诸边机制继续塑造治理规则

    11.1.4 私营部门和政府合作逐步深化

    11.2 中国数据治理发展趋势

    11.2.1 未来发展前景

    11.2.2 未来发展特点

    11.2.3 市场发展趋势

    11.3 2024-2029年中国数据治理市场预测分析

    11.3.1 2024-2029年中国数据治理市场影响因素分析

    11.3.2 2024-2029年中国数据治理市场规模预测

    图表目录

    图表:数据治理市场产品构成图

    图表:数据治理市场生命周期示意图

    图表:数据治理市场产销规模对比

    图表:数据治理市场企业竞争格局

    图表:2021-2023年中国数据治理市场规模

    图表:2021-2023年我国数据治理供应情况

    图表:2021-2023年我国数据治理需求情况

    图表:2024-2029年中国数据治理市场规模预测

    图表:2024-2029年我国数据治理供应情况预测

    图表:2024-2029年我国数据治理需求情况预测

    图表:数据治理市场上游供给情况

    图表:数据治理市场下游消费市场构成图

    图表:数据治理市场企业市场占有率对比

    图表:2021-2023年数据治理市场投资规模

    图表:2024-2029年数据治理市场投资规模预测

  2. 作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显,数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产,数据治理始终是绕不开的话题。

      数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

      数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系,是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域,附录提出了对数据管理体系的治理要求。

      随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台,数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟,以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息,包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。

      在基础设施方面,企业上云进程加快,同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式,并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战, 数据治理需要适应这一趋势,未来, 随着企业数字化转型的加快,对数据治理的需求将进一步提升。

      在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下,对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题,是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。

      金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容,是数字化时代金融更好服务实体经济,促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展,推动着金融业数字化转型稳步推进,前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路,更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。

      工信部科技司相关负责人介绍,元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用,是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态,培育经济新动能。“特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙,将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级,是新型工业化建设的重要发力点之一。”

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数据治理行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数据治理行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数据治理行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据治理行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数据治理产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国数据治理行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

  • 团队优势

    1700+

    多元化、高学历的精英

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    资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

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    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

  • 高质量研究报告

    52万+

    细分产业研究

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    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

  • 市场调研专员

    500+

    多层面数据调研

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    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

  • 国内外专家顾问

    1500+

    专家顾问助力领跑中国

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    中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。

  • 产业分析师

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    专业的分析能力

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    中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。

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2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告

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报告编号:1896497

出版日期:2023年11月

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