中国智能医疗行业市场环境及战略前景分析

• 吴澳燕 2023年11月27日 来源：互联网 1053 67
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智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

智能医疗行业发展如何?随着中国公共卫生与医疗信息系统建设的逐步完善，医疗产业正在经历由医疗信息化，到医疗服务数字化，到医疗智能化的发展转型过程，最终建立以价值为导向的医疗体系。

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

人工智能目前在医疗临床应用主要包括以下四种：智能影像、智能语音、医学机器人、临床智能决策。其中，智能影像和智能语音是基于图像和语音识别技术发展起来的，由于医学影像资料获取门槛较低、且更为标准化，语音数据识别技术成熟。所以，智能医学影像目前发展最为成熟，临床接受程度也最高。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能医疗行业发展分析及投资战略预测报告》显示：

医疗智能行业以大数据、云计算、技术能力(AI)、医学知识与场景经验、场景+算法高频迭代5要素为核心能力，为医疗行业的监管方、供给方与支付方提供贴合真实世界应用场景的智能化解决方案，实现产业链各环节在数字经济、智能决策等方面的产业升级。

中国医疗产业正由1.0医疗信息化逐步发展为3.0 医疗智能化。进入3.0阶段，医疗智能依托大数据、人工智能等技术的应用，以多维度、高质量、机器可分析计算的大数据为入口，产出可客观衡量医疗行为和效果的指标与证据，提升医疗参与者的决策效率和精准度，实现医疗行业各环节的降本增效。

中国在人工智能基础研究方面也取得了显著的成果，如百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有突出的表现。中国还拥有丰富的医疗数据资源，为智能医疗的应用提供了有力的支撑。

中国智能医疗行业市场环境及战略前景分析

数字赋能智能医疗已成为主流趋势，大数据分析也将在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要作用，而NB-IoT+物联网芯片等融合应用，也将弥补传统医疗设备的缺点，成为移动医疗设备的标配。

在网络层，5G三大应用场景适配无线医疗健康场景需求。增强移动宽带可以给急救车提供广域连续覆盖，实现“上车即入院”。海量机器类通信，实现医疗设备管理监控。低时延高可靠通信则让无线监护、远程手术得到保障。

在平台层，云计算、大数据、人工智能、区块链等技术将推动医疗信息化及远程医疗平台改造升级。

在应用层，5G医疗应用潜力无限，智能化和个性化是两大发展方向。智慧应用场景包括远程会诊、远程超声、远程手术、远程监护、远程示教、应急救援、智慧导诊、智慧院区管理、AI辅助诊疗、移动医护等。

从服务需求来看，创新智慧医疗服务应用会更注重用户体验。各种便捷的数字化工具，连接线上线下场景，实现医疗服务全链条、全流程的打通，有效支持医疗服务体验的持续优化。智慧医疗能充分发挥数字技术效率优势为医生和患者等提供更加便捷且全面的健康信息数据。

智能医疗是一个高度交叉融合的领域，需要具备医学知识、人工智能技术和商业模式等多方面素养的复合型人才。然而，目前全球智能医疗领域的人才供需严重失衡，尤其是缺乏既懂医学又懂人工智能的专业人才。这一方面限制了智能医疗行业的创新能力和发展速度，另一方面也加剧了智能医疗行业的竞争和成本压力。

近年来，国家政策持续推动医疗产业与前沿技术融合，其中“十四五”规划明确指出，将继续加强在自然语言处理等人工智能领域的突破，《“健康中国2030”规划纲要》等亦提出，将持续推动医疗产业与大数据融合，加快人工智能技术在临床辅助诊断、医学影像辅助诊断等方面的应用。

“十四五”时期，信息化与制造业深度融合，加速信息技术融入医疗装备产业，推动医学服务模式发展成为重要方向。在规划中，加快智能医疗装备发展是“十四五”产业发展的重要方向之一。其中，包括支持医疗装备、医疗机构、电子信息、互联网等跨领域、跨行业深度合作，鼓励医疗装备集成5G医疗行业模组，嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术。

根据预测，在2025至2030年间，中国医疗智能行业市场规模复合年增长率将达37.4%，市场规模并将在2030年突破1.1万亿元人民币。

本报告利用中研普华长期对智能医疗行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能医疗行业的市场走向和发展趋势。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能医疗行业发展分析及投资战略预测报告》。报告准确把握智能医疗行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避智能医疗行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

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