2024年中国大模型行业人才需求及未来发展趋势分析

• 郭梦 2024年5月9日 来源：互联网 779 47
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2024年中国大模型行业人才需求及未来发展趋势分析

大模型行业主要涉及人工智能(AI)领域的大型神经网络模型的开发、训练和应用。这些大模型通常具有庞大的参数数量和计算需求，能够处理海量的数据并学习复杂的模式。大模型的应用领域广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等，并在金融、医疗、交通、安防、游戏、电商等多个行业中发挥着重要作用。

在大模型产业链中，中游是AI大模型的开发和训练，需要大量的数据、算力和算法工程师的支持。下游则是AI大模型的应用领域，通过引入AI大模型技术，各个行业可以提高效率、降低成本、改善用户体验等，从而推动行业的发展和变革。

大模型行业人才需求分析

算法工程师：算法工程师是人工智能领域占比最多且炙手可热的职能，特别是在大模型行业中。他们需要掌握扎实的数学基础和编程技能，能够设计、开发和优化各种算法，以满足大模型训练和应用的需求。

数据科学家：数据科学家在大模型行业中同样具有重要地位。他们需要具备数据清洗、数据分析和数据挖掘等技能，能够从海量数据中提取有价值的信息，为模型训练提供高质量的数据支持。

深度学习研究员：深度学习是大模型训练的核心技术之一，因此深度学习研究员的需求也在不断增加。他们需要具备深厚的机器学习和深度学习理论基础，能够研究和开发新的深度学习算法和框架，提高模型的性能和效率。

自然语言处理(NLP)工程师：由于大模型在自然语言处理领域的应用广泛，因此NLP工程师的需求也在不断增加。他们需要掌握自然语言处理的基本理论和方法，能够开发和应用各种NLP算法和技术，如文本分类、情感分析、机器翻译等。

计算机视觉工程师：大模型在计算机视觉领域的应用也越来越广泛，因此计算机视觉工程师的需求也在增加。他们需要具备计算机视觉和图像处理的基本知识和技能，能够开发和应用各种计算机视觉算法和技术，如目标检测、图像分割、人脸识别等。

跨学科人才：大模型行业需要跨学科的人才，包括金融学、计算机科学、软件工程、数学等领域的专家。这些人才需要具备跨学科的知识和技能，能够将不同领域的知识和技术融合起来，共同推动大模型行业的发展和创新。

脉脉高聘11月发布的《2023人工智能人才洞察》报告显示，2023年1—8月，人工智能新发岗位量已与2022年全年持平。2022年人工智能行业人才供需比为0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相当于5个岗位要争夺2个人才。

薪资方面，根据报告，2022年人工智能新发岗位平均每月薪资为43817元，2023年1—8月上涨至46518元，提升了6.16%。值得注意的是，大模型引发的AI创业潮带来了AIGC(生成式人工智能)新发岗位薪资的持续上涨，平均月薪从今年1月的47015元上涨至8月的59638元，涨幅达26.85%。

据中研普华产业院研究报告《2024-2028年中国大模型市场发展分析与投资战略规划报告》分析

大模型市场的升温也在带动上下游产业链，包括数据、算力和算法，相关领域的人才，例如大模型工程师，在国内也供不应求，收入水平也持续走高。

据相关机构的统计，国内人工智能工程师和算法科学家的平均年薪已经超过60万元，而且企业对大模型技术研发人才需求旺盛，部分核心领域存在较大的缺口。

从全国范围来看，国家和地方层面高度重视通用大模型产业发展。2023年7月，国家网信办、发改委、科技部、工信部等七部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励和规范生成式人工智能创新发展。而北京、上海、广东等多省市也陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。就在今年5月下旬，北京市先后印发了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，其中明确提出目标，到2025年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地，人工智能核心产业规模达到3000亿元，辐射产业规模超过1万亿元。

未来发展趋势

应用场景拓展：大模型的应用场景将不断拓展，不仅限于自然语言处理、计算机视觉等传统领域，还将进一步渗透到医疗、教育、制造等更多行业。同时，随着物联网和边缘计算的发展，大模型也将被更多地应用于实时性要求较高的场景。

产业化进程加速：随着大模型技术的不断成熟和应用场景的拓展，大模型行业将逐渐实现产业化。这将包括建设更加完善的基础设施、优化产业链结构、加强人才培养等方面。同时，随着政策支持和资金投入的增加，大模型行业将迎来更多的发展机遇。

隐私保护与数据安全：随着大模型在各个行业中的广泛应用，隐私保护和数据安全将成为重要的议题。企业和机构需要加强对用户数据的保护和管理，确保数据的安全性和隐私性。同时，政府也需要制定相关的法规和政策来规范大模型行业的数据使用和管理。

未来随着计算能力的提升和算法的优化，大模型的性能将不断提高，能够更好地处理复杂任务并满足各种应用需求。同时，多模态大模型的发展也将成为趋势，这类模型能够处理文本、图像、声音等多种模态的数据，提供更丰富、更全面的信息。

欲知更多关于大模型行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2028年中国大模型市场发展分析与投资战略规划报告》。

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