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2024-2028年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
18000
英文版价格:
$
8500
报告编号:
1858516
寄送方式:
印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2024年4月
报告页码
530
图片数量
207
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《2024-2028年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华大数据应用行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据应用行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据应用行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据应用行业数据分析,帮助客户评估大数据应用行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一部分 产业环境透视

    【互联网高速发展的今天,大数据应用行业发展如何?大数据产生的背景及影响分析如何?大数据应用行业发展环境如何?全球发展状况如何?】

    第一章 大数据产业基本概述

    第一节 大数据基本概念

    一、大数据的定义与特征

    二、大数据与bi的区别

    第二节 大数据产生的历史背景

    一、信息技术的进步

    二、互联网的诞生与发展

    三、云计算的发展与应用

    四、物联网的发展

    五、社交网络的发展

    六、智能终端的普及

    第三节 大数据的作用与影响

    一、大数据的作用与意义

    1、对于国家和政府

    2、对于企业

    3、对于个人

    二、大数据的商业价值

    三、大数据的影响与趋势

    第四节 大数据产业链解析

    一、大数据的生态系统

    二、大数据产业的概念

    三、大数据产业链构成

    1、数据产生与集聚层

    2、数据组织与管理层

    3、数据分析与发现层

    4、数据应用与服务层

    四、大数据产业链建设情况

    第五节 大数据与实体经济融合应用

    一、行业应用大数据的特点

    二、行业应用大数据的深层分析

    三、行业应用大数据的关键因素

    第六节 大数据带来的机遇与挑战

    一、大数据带来的机遇

    1、大数据的挖掘和应用成为核心

    2、大数据为信息安全带来发展契机

    3、使商业智能和信息安全增速加快

    二、大数据带来的挑战

    1、人才挑战

    2、技术挑战

    3、信息安全挑战

    4、发展环境的挑战

    5、行业竞争的挑战

    6、投资风险带来的挑战

    第二章 大数据产业发展环境

    第一节 大数据行业市场环境

    一、行业管理体制

    二、行业政策规划

    三、行业相关标准

    四、国内经济形势

    五、产业社会环境

    第二节 大数据关键技术分析

    一、大数据与云计算

    1、编程模型

    2、海量数据分布存储技术

    3、海量数据管理技术

    4、虚拟化技术

    5、云计算平台管理技术

    6、并行计算和并行算法

    7web2.0

    8、面向服务的体系结构soa

    9、云安全

    二、大数据处理工具

    第三节 中国政府对大数据发展的政策支持

    一、数字贸易首次列入服务贸易发展规划

    二、十四五规划明确大数据中心建设

    三、《十四五大数据产业发展规划》解读

    第三章 全球大数据产业发展分析

    第一节 全球已全面进入大数据时代

    一、全球大数据储量规模

    二、全球大数据地区分布

    第二节 全球大数据厂商创新成果分析

    一、hadoop分发

    二、下一代数据仓库

    三、大数据分析平台和应用

    四、大数据即服务

    五、非hadoop大数据平台

    第三节 全球大数据应用现状与动向

    一、国外的数据开放战略与浪潮

    二、国外大数据应用现状与经济价值

    1、美国大数据应用现状与价值

    2、欧洲大数据应用现状与价值

    3、日本大数据应用现状与价值

    三、大数据已上升到国家战略高度

    1、美国提出大数据发展计划

    2、欧盟将大数据作为horizon2020计划优先领域

    3、日本新ict战略重点关注大数据

    4、韩国推出大数据中心战略

    四、2021-2023年全球大数据发展回顾

    五、全球大数据产业市场格局分析

    第四节 全球大数据产业商业模式分析

    一、大数据内生型价值模式

    二、大数据外生型价值模式

    三、大数据寄生型价值模式

    四、大数据产品型价值模式

    五、大数据云计算服务型价值模式

    第五节 全球大数据产业市场规模及预测

    一、全球大数据产业规模及预测

    二、全球大数据细分市场及预测

    1、全球大数据细分市场

    2、大数据专业服务市场及预测

    3、大数据计算机市场规模及预测

    4、大数据软件市场规模及预测

    第六节 全球大数据产业发展趋势与问题

    一、全球大数据产业发展趋势

    二、全球大数据技术发展趋势

    1、技术趋向多样化

    2、基于云的数据分析平台将更趋完善

    3、数据分析集逐步扩大

    三、全球大数据面临的主要问题

    1、大数据存储技术

    2、数据深度分析与挖掘

    3、数据安全

    4、隐私保护

    第二部分 行业深度分析

    【中国大数据应用行业发展现状分析如何?工业大数据应用情况如何?大数据在企业管理中有何应用?】

    第四章 中国大数据行业发展分析

    第一节 中国大数据时代已来临

    一、大数据市场规模

    二、大数据应用

    1、大数据应用现状

    2、大数据应用场景

    3、大数据应用带来的效果

    4、大数据应用的主要障碍

    5、未来大数据投入趋势

    三、大数据资源

    1、数据规模

    2、数据来源

    3、数据类型

    4、数据共享

    5、数据管理

    四、大数据平台

    1、建设模式

    2、自建大数据平台模式

    3、采购公共云服务模式

    4、大数据产品选型

    五、政策需求和资源需求

    六、大数据产业园发展现状

    第二节 中国大数据企业发展分析

    一、国内大数据企业画像分析

    1、国内大数据企业的爆发期

    2、国内大数据企业地域布局状况

    3、国内大数据企业融资状况

    4、国内大数据企业应用场景

    二、国内大数据企业布局情况

    1bat大数据布局情况

    2、传统it企业大数据布局

    三、新兴典型大数据企业分析

    1、海云数据

    2、昆仑数据

    第三节 中国大数据应用实践分析

    一、大数据在经济预警方面的应用

    二、大数据在市场营销方面的应用

    三、大数据在医疗领域的应用

    四、大数据在金融领域的应用

    五、企业大数据产品与技术动向

    六、中关村大数据产业链雏形初现

    七、地方政府推出政策助推大数据发展

    八、华为联手英国大学开发大数据

    九、工业大数据支撑中国制造弯道取直

    第五章 工业大数据发展应用分析

    第一节 工业大数据概念、意义与落地实施

    一、工业大数据的背景与意义

    二、工业大数据的概念

    三、工业大数据的优势

    四、工业大数据的应用模式

    五、工业大数据与企业转型

    六、工业大数据应用的工程方法

    第二节 工业大数据的创新价值

    一、数据始终影响着人类工业化进程

    二、数据在信息化过程中发挥着核心作用

    三、工业大数据是新工业革命的基础动力

    第三节 工业大数据典型应用场景

    一、优化现有业务,实现提质增效

    1、研发能力提升

    2、生产过程优化

    3、服务快速反应

    4、推动精准营销

    二、促进企业升级转型

    1、创新研发设计模式,实现个性化定制

    2、建立先进生产体系,支撑智能化生产

    3、基于全产业链大数据,实现网络化协同

    4、监控产品运行状态和环境,实现服务化延伸

    三、进中小企业创新创业

    第四节 工业大数据的实施策略

    一、业务的加减乘除

    二、过程的智能再造

    三、架构的统筹规划

    四、分析算法与模型的领域化

    五、人才的培养引进

    第五节 工业大数据应用案例

    一、北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级

    二、北科亿力推动炼铁行业大数据应用

    三、大唐集团工业大数据应用

    四、东方国信大数据实现联合利华能效提升

    五、沙钢能源管理大数据应用

    六、陕鼓动力智能运维大数据应用

    七、仪电显示工业大数据应用实践

    八、中联重科工业大数据应用实践

    第六节 佛山高新区:推动工业大数据创新应用

    一、积极深化互联网+先进制造业发展

    二、营造工业大数据发展应用良好生态

    三、积极推动企业上云上平台

    四、未来展望

    第六章 大数据在企业管理的应用探讨

    第一节 基于大数据时代背景下企业管理模式的思考

    一、大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战

    二、大数据时代背景下企业经营管理模式

    第二节 大数据在人力资源管理中的应用

    一、大数据在人力资源管理中的应用现状

    1、标杆企业应用大数据提升人力资源管理

    2、大数据在人力资源管理中的优势运用

    3、大数据在人力资源管理应用中存在的障碍

    二、大数据应用于人力资源管理的实施建议

    第三节 大数据在企业财务管理的应用探讨

    一、大数据对传统财务管理的影响

    二、大数据环境下企业财务管理工作的发展方向

    三、大数据在企业财务管理中的具体应用

    1、拓宽企业财务资金的筹措渠道

    2、实现对财务风险的动态分析

    3、完善企业的财务内部控制制度

    4、帮助企业培养复合型财务管理人才

    5、构建信息化数据管理系统

    第四节 大数据在企业成本管理中的应用

    一、企业成本管理

    二、大数据对企业成本管理的影响

    三、大数据在企业成本管理中的运用

    1、大数据在第一产业成本管理中的运用

    2、大数据在第二产业成本管理中的应用

    3、大数据在第三产业成本管理中的应用

    第五节 大数据时代下高新技术企业研发成本管理创新

    一、高新技术企业研发成本

    二、大数据对高新技术企业研发成本管理的影响

    1、不断促进研发费用优化

    2、扩大研发成本管理范围

    三、高新技术企业在大数据时代下的研发成本管理创新

    第六节 大数据时代企业的市场营销策略分析

    一、大数据对企业营销的影响

    二、大数据时代企业的营销策略

    第三部分 市场全景调研

    【大数据安全发展如何,如何保证行业安全?应用领域细分市场分析如何?】

    第七章 大数据安全研究

    第一节 对大数据安全的认识和思考

    第二节 大数据安全法规政策和标准化现状

    一、iso/iec jtc1

    二、itu-t

    三、nist

    四、sac tc28

    五、tc260

    第三节 大数据安全相关标准现状

    一、传统数据安全标准规范

    二、个人信息安全标准规范

    三、大数据安全标准规范

    第四节 大数据安全技术发展情况

    一、大数据平台安全技术

    二、数据安全技术

    三、个人隐私保护技术

    四、大数据安全技术发展现状总结

    第五节 大数据安全面临的技术问题和挑战

    一、平台安全问题与挑战

    二、数据安全问题和挑战

    三、个人隐私安全挑战

    第六节 典型行业大数据应用和安全风险

    一、安全大数据

    二、电子政务大数据

    三、健康医疗大数据

    四、电商行业大数据

    五、电信行业大数据

    六、交通大数据

    第七节 大数据应用安全实践

    一、阿里云大数据安全实践

    二、百度大数据安全实践

    三、华为大数据安全实践

    四、京东大数据安全实践

    五、奇虎360大数据安全实践

    六、腾讯大数据安全实践

    七、中国移动大数据安全实践

    八、cloudera大数据安全实践

    九、hadoop大数据安全实践

    十、ibm 大数据安全实践

    十一、microsoft大数据安全实践

    十二、滴滴出行大数据应用

    第八节 企业大数据的安全分析与防护策略

    一、大数据安全防护分析

    1、大数据采集安全

    2、大数据传输安全

    3、大数据存储安全

    4、大数据应用安全

    5、大数据共享及销毁

    二、企业大数据安全防护策略

    第九节 大数据安全标准化工作建议

    第八章 大数据细分应用领域需求与市场分析

    第一节 政府需求市场

    一、电子政务建设现状

    二、政府大数据应用需求

    三、政府大数据应用场景

    四、政府大数据应用价值

    五、政府大数据应用典型案例

    六、政府大数据应用市场前景

    第二节 电信行业需求市场

    一、行业大数据应用需求

    二、行业大数据应用场景

    三、行业大数据应用价值

    四、行业大数据应用典型案例

    五、行业大数据应用市场前景

    第三节 金融行业需求市场

    一、行业信息化建设现状

    二、行业数据量及其特征

    三、行业大数据应用需求

    四、行业大数据应用场景

    五、行业大数据应用价值

    六、行业大数据应用典型案例

    七、行业大数据应用市场前景

    第四节 互联网行业需求市场

    一、行业数据储量与特点

    二、行业大数据应用需求

    三、行业大数据应用场景

    四、行业大数据应用价值

    五、行业大数据应用经典案例

    六、行业大数据应用市场前景

    第五节 零售行业需求市场

    一、行业信息化现状

    二、行业数据量与特点

    三、行业大数据应用场景

    四、行业大数据应用价值

    五、行业大数据应用经典案例

    六、行业大数据应用市场前景

    第六节 医疗行业需求市场

    一、行业信息化建设情况

    二、行业数据量及其特点

    三、行业大数据应用场景

    四、行业大数据应用价值

    五、行业大数据应用典型案例

    六、行业大数据应用市场前景

    第七节 智慧城市行业需求市场

    一、智慧城市建设情况

    1、智慧城市投资规模及预测

    2、智慧城市it投资

    二、智慧城市大数据应用需求

    三、智慧城市大数据应用经典案例

    四、智慧城市大数据应用市场前景

    第八节 能源业需求市场

    一、行业信息化建设现状

    二、行业大数据应用需求

    三、行业大数据应用场景

    四、行业大数据应用价值

    五、行业大数据应用经典案例

    六、行业大数据应用市场前景

    第九节 制造业需求市场

    一、行业信息化建设现状

    二、行业数据量及其特点

    三、行业大数据应用需求

    四、行业大数据应用场景

    五、行业大数据应用价值

    六、行业大数据应用典型案例

    七、行业大数据应用市场前景

    第十节 其它领域需求市场

    一、教育行业大数据应用需求市场

    二、军事行业大数据应用需求市场

    三、旅游行业大数据应用需求市场

    第四部分 竞争格局分析

    【各地区大数据发展如何?大数据应用行业竞争形势如何?行业领先企业经营形势分析如何?】

    第九章 八大国家大数据综合试验区发展分析

    第一节 贵州国家大数据综合试验区

    一、大数据发展战略

    二、区域发展规模

    三、大数据发展前景

    第二节 京津冀跨区域类大数据综合试验区

    一、大数据发展战略

    二、区域发展规模

    三、大数据发展前景

    第三节 珠江三角洲跨区域类大数据综合试验区

    一、大数据发展战略

    二、区域发展规模

    三、大数据发展前景

    第四节 上海、河南、重庆、沈阳区域示范类综合试验区

    一、大数据发展战略

    二、区域发展规模

    三、大数据发展前景

    第五节 内蒙古大数据基础设施统筹发展类综合试验区

    一、大数据发展战略

    二、区域发展规模

    三、大数据发展前景

    第十章 中国大数据行业竞争分析

    第一节 行业总体市场竞争状况分析

    一、大数据行业竞争结构分析

    1、现有企业间竞争

    2、潜在进入者分析

    3、替代品威胁分析

    4、供应商议价能力

    5、客户议价能力

    6、竞争结构特点总结

    二、大数据行业集中度分析

    三、大数据行业swot分析

    第二节 中国大数据行业竞争综述

    一、中国大数据行业竞争格局

    二、中国大数据行业竞争力

    三、中国大数据行业兼并重组

    第三节 大数据市场竞争策略分析

    一、大数据行业竞争趋势

    二、大数据行业竞争策略

    第十一章 2021年大数据行业领先企业经营分析

    第一节 科技龙头企业大数据业务分析

    一、华为技术

    二、阿里巴巴

    三、腾讯科技

    四、百度公司

    五、中兴通讯

    六、联想集团

    第二节 浪潮集团有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第三节 广联达科技股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第四节 金电联行(北京)信息技术有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第五节 拓尔思信息技术股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第六节 荣联科技集团股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第七节 绿盟科技集团股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第八节 杭州合众数据技术有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第九节 北京思特奇信息技术股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十节 曙光信息产业股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十一节 普元信息技术股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十二节 华云数据控股集团有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十三节 上海晶赞融宣科技有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十四节 成都四方伟业软件股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十五节 北京华宇软件股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十六节 九次方大数据信息集团有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十七节 北京海量数据技术股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十八节 创意信息技术股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第十九节 国投智能(厦门)信息股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第二十节 北京东方国信科技股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第二十一节 神州数码信息服务集团股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业业务方向

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第二十二节 佰聆数据股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第二十三节 长威信息科技发展股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第二十四节 北京百分点科技集团股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业业务方向

    四、企业营销情况

    五、企业发展动态

    六、企业发展目标

    第二十五节 北京久其软件股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业经营情况

    三、企业解决方案

    四、企业营销情况

    五、企业竞争能力

    六、企业发展动态

    第五部分 发展前景展望

    【大数据产业发展趋势如何?大数据应用前景怎样?大数据应用领域整体投资形势怎样?有哪些经典案例?】

    第十二章 2024-2028年大数据行业前景及趋势预测

    第一节 后疫情时代我国大数据行业发展趋势预测

    一、十四五大数据产业发展目标分析

    二、十四五大数据产业应用趋势分析

    三、后疫情时代大数据产业及应用趋势预测

    第二节 未来3年大数据市场发展前景分析

    一、大数据市场发展潜力

    二、大数据市场发展前景

    三、大数据行业应用前景

    1、大数据行业应用前景分析

    2、大数据应用领域发展前景

    第三节 2024-2028年大数据产业细分市场预测

    一、2024-2028年大数据市场需求规模预测

    二、2024-2028年大数据软件市场发展预测

    三、2024-2028年大数据服务市场发展预测

    四、2024-2028年大数据基础架构硬件市场预测

    第四节 中国大数据行业存在的问题及对策

    一、中国大数据行业存在的问题

    二、大数据行业发展的建议对策

    第十三章 2024-2028年大数据行业投资分析

    第一节 大数据行业投资特性分析

    一、大数据行业进入壁垒分析

    二、大数据行业盈利因素分析

    三、大数据行业盈利模式分析

    第二节 硬件层面投资机会分析

    一、大数据对数据存储需求

    二、数据存储市场格局现状

    1、云存储市场格局

    2、存储器市场格局

    3、数据中心市场格局

    三、服务器市场格局现状

    四、硬件层面投资机会分析

    第三节 软件层面投资机会分析

    一、基础软件投资机会分析

    二、应用软件投资机会分析

    第四节 信息服务层面投资机会

    一、it基础设施服务业投资机会

    二、信息咨询服务业投资机会

    三、信息安全行业投资机会

    四、信息制造行业投资机会

    第五节 大数据产业投融资分析

    一、大数据产业投资分析

    二、大数据产业融资方式

    1、政府/企业基金投资

    2、债权融资方式投资

    3、股权融资方式投资

    三、大数据产业融资机会

    四、大数据产业投资风险

    五、大数据产业投资建议

    第六部分 发展战略研究

    【大数据产业发展战略有哪些?投资战略如何制定?】

    第十四章 大数据行业发展战略研究

    第一节 大数据行业发展战略研究

    一、战略综合规划

    二、技术开发战略

    三、业务组合战略

    四、区域战略规划

    五、产业战略规划

    六、营销品牌战略

    七、竞争战略规划

    第二节 对中国大数据品牌的战略思考

    一、大数据品牌的重要性

    二、大数据实施品牌战略的意义

    三、大数据企业品牌的现状分析

    四、中国大数据企业的品牌战略

    五、大数据品牌战略管理的策略

    第三节 大数据经营策略分析

    一、大数据市场细分策略

    二、大数据市场创新策略

    三、品牌定位与品类规划

    四、大数据新产品差异化战略

    第四节 大数据行业投资战略研究

    图表目录

    图表:大数据行业生命周期

    图表:大数据行业产业链结构

    图表:大数据的四个维度

    图表:大数据类型的划分

    图表:大数据与bi的区别

    图表:电信行业大数据主营收入

    图表:工业大数据主营收入

    图表:金融大数据主营收入

    图表:政府大数据主营收入

    图表:电信行业大数据主营收入

    图表:其他行业大数据主营收入

    图表:大数据运营主营收入

    图表:技术开发与服务大数据主营收入

    图表:大数据硬件主营业务收入

    图表:大数据软件主营业务收入

    图表:大数据的生态系统

    图表:大数据产业链构成

    图表:大数据工具列表

    图表:大数据产业法律法规汇总

    图表:大数据信息安全法律法规

    图表:2020-2023年全球信息化数据资料量

    图表:全球大数据储量地区分布

    图表:2020-2023年日本大数据市场规模

    图表:2020-2023年全球大数据发展回顾

    图表:2020-2023年大数据细分收入统计

    图表:2020-2023年全球大数据产业规模

    图表:2020-2023年全球大数据专业服务市场

    图表:2020-2023年全球大数据计算机市场规模

    图表:2020-2023年全球大数据软件市场规模

    图表:2020-2023年社交网站用户数及使用率

    图表:2020-2023年中国即时通信用户数及使用率

    图表:2020-2023年微博用户数及使用率

    图表:2020-2023年中国物联网产业结构

    图表:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

    图表:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

    图表:2020-2023年中国电子商务交易规模

    图表:2020-2023年中国电子商务区域分布情况

    图表:2020-2023年中国电子商务行业分布情况

    图表:2020-2023年中国智能手机保有量规模

    图表:国家针对大数据方面的“863计划

    图表:国家针对大数据方面的国家重大科技专项

    图表:中国大数据产业生命周期

    图表:2020-2023年中国大数据市场规模

    图表:2020-2023年中国大数据核心市场规模

    图表:2020-2023年中国大数据行业投资分布情况

    图表:2024-2028年中国大数据产业市场规模

    图表:2024-2028年中国大数据软件市场规模

    图表:2024-2028年中国大数据服务市场规模

    图表:2024-2028年大数据产业发展路线图

    图表:2020-2023年中国电子政务市场规模变化情况

    图表:2020-2023年中国电子政务市场结构

    图表:中国电子政务领域发展主要成果

    图表:2020-2023年中国电信行业it投资规模

    图表:2020-2023年中国金融业it应用市场规模与增长

    图表:2020-2023年中国金融业it应用市场产品结构

    图表:2024-2028年中国电子商务市场交易规模预测

    图表:2024-2028年中国智慧城市投资规模

    图表:2024-2028年中国智慧城市it投资规模与增长

    图表:2024-2028年中国智慧城市大数据应用结构预测

    图表:2024-2028年中国金融行业大数据应用结构预测

  2. 随着新一代信息技术的高速发展,大数据技术日新月异,新概念、新技术、新架构层出不穷,技术和产品迭代速度明显加快。我国在大数据领域的布局较早,无论是政府还是民间都投入巨大,在企业、高校、研究机构等各方的共同努力下,我国大数据技术和产品取得了长足的进步,但是与国外相比仍然存在着一定的差距。我国大数据与产业的深度融合仍然不足。一方面,我国大数据软件产品在实体经济领域的技术成熟度和易用性距离实际场景下的应用要求仍有差距,总体发展水平滞后于企业的需求和应用水平,多数企业仍然依靠第三方公司来进行大数据平台的管理和大数据应用的开发;另一方面,企业对自主大数据产品的带动孵化缺位,大胆创新仍然不足,应用的深度和广度明显不够,供需互促的良好发展格局仍有待形成。

      近年来,随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。我国大数据产业呈现蓬勃发展之势,2019年中国大数据产业规模达到8500亿,其中,2019年数据层收入近1900亿,软件层收入达800亿,硬件层达1900亿,衍生层规模近3900亿。2020年,大数据融合应用市场规模达到3716亿元,疫情防控大数据应用、通信大数据应用、工业大数据应用和金融大数据应用成为占比较大的四类大数据行业应用。“十三五”时期,我国大数据产业年均复合增长率超过了30%,2021年我国大数据产业规模已经超过了1.3万亿元,逐渐步入高质量发展阶段,大数据产业链初步形成。2022年,我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。《“十四五”大数据产业发展规划》,提出到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持25%左右。

      大数据服务收入在近年来呈现出显著的增长趋势。2022年云服务、大数据服务共实现收入10427亿元,同比增长8.7%,占信息技术服务收入的14.9%。2023年,云服务、大数据服务共实现收入12470亿元,同比增长15.4%,占信息技术服务收入的15.4%,占比较2022年同期提高0.5个百分点;2024年1-2月份,信息技术服务收入11247亿元,同比增长13.5%,占全行业收入的66%。其中,云计算、大数据服务共实现收入2102亿元,同比增长13.8%,占信息技术服务收入的18.7%。

      未来5年,大数据市场依旧保持稳定增长,一方面是政策的支持,另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展,未来多方技术融合必将成为趋势,随之带来的是数据增长呈井喷态势。中国经过几年的探索和尝试,基础设施建设已经初步形成,数据的重要性和价值也逐渐获得共识,数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时,各行各业也在积极探索新的应用场景,未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。因此,未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大,硬件市场将保持平稳增长。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国信息协会大数据分会、中国信息通信研究院、中国大数据产业生态联盟、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国大数据及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新业务与技术等进行了分析,并重点分析了中国大数据行业发展状况和特点,以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析,并对大数据行业进行了趋向研判,是大数据平台构架、运营企业、科研、投资机构等单位准确了解目前大数据行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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出版日期:2024年4月

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