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2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
15500
英文版价格:
$
7500
报告编号:
1886294
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印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2023年8月
报告页码
119
图片数量
45
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《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》由中研普华智能算力行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能算力行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能算力行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能算力行业数据分析,帮助客户评估智能算力行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 智能算力行业界定和分类  1

    第一节 行业基本概念  1

    第二节 行业基本特点  1

    第三节 行业分类  1

    第二章 2022年智能算力行业国内外发展概述   3

    第一节 全球智能算力行业发展概况  3

    一、全球智能算力行业发展现状       3

    二、全球智能算力行业发展趋势       3

    三、主要国家和地区发展状况    4

    第二节 中国智能算力行业发展概况  5

    一、中国智能算力行业发展历程与现状    5

    二、中国智能算力行业发展中存在的问题       5

    第三章 2022年中国智能算力行业发展环境分析      7

    第一节 宏观经济环境  7

    第二节 宏观政策环境  8

    第三节 智能算力行业政策环境  10

    第四节 智能算力行业技术环境  14

    第四章 2022年中国智能算力行业市场分析       16

    第一节 市场规模  16

    一、智能算力行业市场规模及增速    16

    二、智能算力行业市场饱和度    16

    三、影响智能算力行业市场规模的因素    17

    四、2023-2028年智能算力行业市场规模及增速预测   18

    第二节 市场结构  19

    第三节 市场特点  20

    一、智能算力行业所处生命周期       20

    二、技术变革与行业革新对智能算力行业的影响    20

    三、智能算力对我国的经济拉动影响分析       21

    第五章 中国智能算力行业供给与需求情况分析       22

    第一节 中国智能算力行业供需情况分析  22

    第二节 中国智能算力行业供给概况  22

    一、2020-2022年中国智能算力供给情况分析       22

    二、2022年中国智能算力行业供给特点分析  23

    三、2023-2028年中国智能算力行业供给预测分析       25

    第三节 中国智能算力行业需求概况  26

    一、2020-2022年中国智能算力行业需求情况分析       26

    1、人工智能拉动智能算力需求  26

    2、无人驾驶拉动智能算力需求  26

    3、元宇宙拉动智能算力需求     28

    二、2022年中国智能算力行业市场需求特点分析  29

    三、2023-2028年中国智能算力市场需求预测分析       29

    第四节 智能算力产业供需平衡状况分析  30

    第六章 2022年中国智能算力行业区域市场分析      31

    第一节 区域市场分布状况  31

    第二节 重点区域市场分析  31

    第三节 重点区域市场算力产业发展方向  32

    第七章 2022年中国智能算力行业产业链分析   37

    第一节 智能算力行业产业链分析     37

    一、产业链结构分析    37

    二、主要环节的增值空间    37

    三、与上下游行业之间的关联性       38

    第二节 智能算力上游行业分析  38

    一、智能算力成本构成       38

    二、上游行业发展现状       39

    三、2023-2028年上游行业发展趋势       40

    四、上游行业对智能算力行业的影响       41

    第三节 智能算力下游行业分析  41

    一、智能算力下游行业分布       41

    二、下游行业发展现状       42

    三、2023-2028年下游行业发展趋势       44

    四、下游需求对智能算力行业的影响       47

    第八章 2022年中国智能算力行业主导驱动因素分析      48

    第一节 国家政策导向  48

    第二节 关联行业发展  48

    第三节 行业技术发展  48

    第四节 行业竞争状况  49

    第五节 社会需求的变化     50

    第九章 2022年中国智能算力行业偿债能力分析      51

    第一节 智能算力行业资产负债率分析     51

    第二节 智能算力行业速动比率分析  52

    第三节 智能算力行业流动比率分析  53

    第四节 2023-2028年智能算力行业偿债能力预测 53

    第十章 2022年中国智能算力行业营运能力分析      55

    第一节 智能算力行业总资产周转率分析  55

    第二节 智能算力行业存货周转率分析     56

    第三节 智能算力行业应收账款周转率分析     56

    第四节 2023-2028年智能算力行业营运能力预测 57

    第十一章 2022年中国智能算力行业竞争分析   58

    第一节 重点智能算力企业市场份额  58

    第二节 智能算力行业市场集中度     58

    第三节 行业竞争群组  58

    第四节 潜在进入者     58

    第五节 替代品威胁     59

    第六节 供应商议价能力     59

    第七节 下游用户议价能力  60

    第十二章 2022年中国智能算力行业重点企业分析  61

    第一节 浪潮信息股份有限公司  61

    一、企业概述       61

    二、企业主要经济指标       61

    三、企业盈利能力分析       62

    四、企业偿债能力分析       62

    五、企业发展优势分析       62

    第二节 紫光股份有限公司  63

    一、企业概述       63

    二、企业主要经济指标       64

    三、企业盈利能力分析       64

    四、企业偿债能力分析       64

    五、企业发展优势分析       65

    第三节 曙光信息产业股份有限公司  66

    一、企业概述       66

    二、企业主要经济指标       67

    三、企业盈利能力分析       68

    四、企业偿债能力分析       69

    五、企业发展优势分析       69

    第四节 中兴通讯股份有限公司  70

    一、企业概述       70

    二、企业主要经济指标       71

    三、企业盈利能力分析       72

    四、企业偿债能力分析       73

    五、企业发展优势分析       73

    第五节 中际旭创股份有限公司  74

    一、企业概述       74

    二、企业主要经济指标       74

    三、企业盈利能力分析       74

    四、企业偿债能力分析       75

    五、企业发展优势分析       75

    第六节 华天科技股份有限公司  77

    一、企业概述       77

    二、企业主要经济指标       77

    三、企业盈利能力分析       78

    四、企业偿债能力分析       78

    五、企业发展优势分析       78

    第七节 惠州中京电子科技股份有限公司  80

    一、企业概述       80

    二、企业主要经济指标       80

    三、企业盈利能力分析       80

    四、企业偿债能力分析       81

    五、企业发展优势分析       81

    第八节 长沙景嘉微电子有限公司     83

    一、企业概述       83

    二、企业主要经济指标       84

    三、企业盈利能力分析       84

    四、企业偿债能力分析       85

    五、企业发展优势分析       85

    第九节 澜起科技股份有限公司  85

    一、企业概述       85

    二、企业主要经济指标       86

    三、企业盈利能力分析       87

    四、企业偿债能力分析       87

    五、企业发展优势分析       87

    第十节 中科寒武纪科技股份有限公司     88

    一、企业概述       88

    二、企业主要经济指标       88

    三、企业盈利能力分析       88

    四、企业偿债能力分析       89

    五、企业发展优势分析       89

    第十三章 2023-2028年中国智能算力行业发展与投资风险分析   91

    第一节 智能算力行业环境风险  91

    一、国际经济环境风险       91

    二、汇率风险       91

    三、宏观经济风险       92

    四、宏观经济政策风险       92

    五、区域经济变化风险       96

    第二节 产业链上下游及各关联产业风险  99

    第三节 智能算力行业政策风险  100

    第四节 智能算力行业市场风险  101

    一、市场供需风险       101

    二、价格风险       101

    三、竞争风险       101

    第十四章 2023-2028年中国智能算力行业发展前景及投资机会分析  102

    第一节 智能算力行业发展前景预测  102

    一、用户需求变化预测       102

    二、竞争格局发展预测       102

    三、渠道发展变化预测       103

    四、行业总体发展前景及市场机会分析    104

    第二节 智能算力行业投资机会  105

    一、区域市场投资机会       105

    二、产业链投资机会    106

    第十五章 研究结论及发展建议      108

    第一节 智能算力行业研究结论及建议     108

    第二节 中研普华智能算力行业发展建议  108

    一、行业发展策略建议       108

    二、行业投资方向建议       109

    三、行业投资方式建议       109

    图表目录

    图表:2019-2022年国内生产总值及其增长率       7

    图表:2019-2022年国内人均可支配收入(单位:元)       8

    图表:智能算力行业主要政策    10

    图表:2020-2022年智能算力规模   16

    图表:驱动算力行业发展的因素       18

    图表:2023-2028年中国智能算力规模   18

    图表:人工智能将大力拉动算力需求       26

    图表:2021年各省市算力发展指数  32

    图表:中国智能算力行业产业链图谱       37

    图表:2020-2022年智能算力行业资产负债率分析       51

    图表:2020-2022年智能算力行业速动比率分析   52

    图表:2020-2022年智能算力行业流动比率分析   53

    图表:2020-2022年智能算力行业总资产周转率分析   55

    图表:2020-2022年智能算力行业存货周转率分析       56

    图表:2020-2022年智能算力行业应收账款周转率分析       57

    图表:浪潮信息盈利能力分析    62

    图表:浪潮信息偿债能力分析    62

    图表:紫光股份盈利能力分析    64

    图表:紫光股份偿债能力分析    64

    图表:中科曙光盈利能力分析    68

    图表:中科曙光偿债能力分析    69

    图表:中兴通讯盈利能力分析    72

    图表:中兴通讯偿债能力分析    73

    图表:中际旭创盈利能力分析    74

    图表:中际旭创偿债能力分析    75

    图表:华天科技盈利能力分析    78

    图表:华天科技偿债能力分析    78

    图表:中京电子盈利能力分析    80

    图表:中京电子偿债能力分析    81

    图表:景嘉微盈利能力分析       84

    图表:景嘉微偿债能力分析       85

    图表:澜起科技盈利能力分析    87

    图表:澜起科技偿债能力分析    87

    图表:寒武纪盈利能力分析       88

    图表:寒武纪偿债能力分析       89

  2. 发展数字经济,算力是核心生产力,投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》,一个国家的算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰,当一个国家的算力指数达到40分、60分时,计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

      随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟,社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告,人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地,物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地,区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地,AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力,在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度,在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展,共同推动社会向智能社会发展。根据国家数据资源调查报告数据,2021年全球数据总产量67ZB,近三年平均增速超过26%。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家农业农村部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国智能算力及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国智能算力行业发展状况和特点,以及中国智能算力行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的行业发展态势作了详细分析,并对行业进行了趋向研判,是智能算力生产、经营企业,服务、投资机构等单位准确了解目前智能算力行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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报告编号:1886294

出版日期:2023年8月

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