《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》由中研普华智能驾驶行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能驾驶行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能驾驶行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能驾驶行业数据分析,帮助客户评估智能驾驶行业投资价值。
第一章 智能驾驶技术的基本介绍
1.1 智能驾驶技术的内涵及价值
1.2 智能驾驶与无人驾驶技术
1.3 智能驾驶的认可程度调查
第二章 智能驾驶行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.2 社会环境
2.3 产业环境
第三章 2020-2022年国内外智能驾驶行业发展分析
3.1 智能驾驶上下游产业链分析
3.2 全球智能驾驶行业发展分析
3.3 中国智能驾驶行业发展分析
3.4 中国智能网联汽车技术专利情况
3.5 中国智能驾驶产业发展问题
3.6 中国智能驾驶产业发展对策
第四章 2020-2022年智能驾驶最高层次——无人驾驶行业分析
4.1 无人驾驶汽车发展阶段分析
4.2 2020-2022年无人驾驶汽车的发展综述
4.3 无人驾驶技术的商业化应用状况
4.4 无人驾驶投资壁垒分析
4.5 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
4.5.3
第五章 2020-2022年智能驾驶技术应用系统分析
5.1 智能驾驶系统
5.2 智能环境感知系统
5.3 辅助驾驶系统(adas)
5.4 车联网(车载信息)系统
5.5 自动驾驶地图系统
5.6 智能驾驶控制系统
5.7 智能驾驶决策规划系统
第六章 2020-2022年智能驾驶基础技术分析
6.1 人工智能技术
6.2 雷达传感技术
6.3 物联网技术
6.4 大数据技术
第七章
7.1
7.1.2
7.2
7.2.1
7.2.2
7.2.3
7.2.4
7.2.6
7.2.7
7.3
7.4
第八章 2020-2022年智能驾驶技术应用设备分析
8.1 智能汽车
8.2 智能客车
8.3 智能卡车
8.4 智能物流车
第九章 2020-2022年智能驾驶行业布局主体分析
9.1 汽车生产商
9.2 互联网企业
9.3 it信息企业
9.4 汽车零部件企业
9.5 出行服务商
9.6 初创公司
第十章 中国智能驾驶技术行业投资分析
10.1 行业投融资分析
10.2 投资热点分析
10.3 智能整车操作系统研发项目案例
10.4 投资壁垒分析
10.5 投资风险分析
10.6 投资路径分析
10.7 投资策略维度分析
第十一章 智能驾驶行业发展前景及规模预测
11.1 智能驾驶行业发展前景分析
11.2 智能驾驶行业发展趋势分析
11.3 2023-2028年中国智能驾驶行业预测分析
11.3.1 2023-2028年中国智能驾驶行业影响因素分析
11.3.2 2023-2028年中国智能驾驶市场规模预测
第十二章 智能驾驶行业的政策环境分析
12.1 智能驾驶技术相关利好政策
12.2 智能网联汽车技术标准体系分析
12.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
12.4 地区智能驾驶路测政策文件发布
图表目录
图表:智能网联汽车概念
图表:汽车行业“新四化”是全方位的革命
图表:中国与美国sae自动驾驶分级标准
图表:各级智能驾驶功能及配置
图表:用户对于智能驾驶接受意愿
图表:用户最在乎智能驾驶及时作出危险反应
图表:2020-2022年中国汽车月度销量情况
图表:2020-2022年中国乘用车月度销量情况
图表:2020-2022年中国商用车月度销量情况
图表:2020-2022年中国新能源汽车月度销量情况
图表:2022年我国城市智能交通(除停车项目)千万项目中标市场规模(前十)
图表:智能驾驶产业链概览
图表:智能驾驶产业图谱
图表:2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数
图表:主要国家自动驾驶责任认定差异
图表:美国支持其自动驾驶行业发展
图表:全球自动驾驶系统公司竞争力排名
图表:2013-2021年中国智能驾驶行业发展历程
图表:2014-2022年中国智能驾驶市场规模
图表:2016-2022年中国自动驾驶相关企业注册量统计
图表:中国自动驾驶相关企业区域分布top10
图表:中国自动驾驶相关企业城市分布top10
图表:2025及2030年激光雷达出货量测算
图表:2022年中国汽车专利公开量占比结构
图表:2022年中国智能网联汽车专利地域分布top10
图表:2022年中国智能网联汽车专利技术构成
图表:2022年中国智能网联汽车专利公开量(按创新主体)top20
图表:2022年中国智能网联汽车智能化技术专利公开量(按创新主体)top20
图表:2022年中国智能网联汽车智能感知领域专利公开量(按创新主体)top20
图表:2022年中国智能网联汽车网联化技术专利公开量(按创新主体)top20
图表:2022年中国智能网联汽车车联网领域专利公开量(按创新主体)top20
图表:国内政府支持无人驾驶汽车的理由
图表:未来无人驾驶汽车要经历的阶段
图表:2015-2025年中国无人驾驶汽车行业市场规模及预测
图表:2022年中国消费者对无人驾驶汽车的态度
图表:2022年中国消费者对保留普通汽车功能的意愿
图表:中国无人驾驶汽车企业研发swot分析
图表:2052年乘用车市场预测分析表
图表:l2.5-l3级别车型价格
图表:l4级别商用车市场预测分析表
图表:robotaxi测算逻辑
图表:核心厂商优劣势分析
图表:中研产业投资壁垒分析:无人驾驶产业
图表:典型智能驾驶系统构架
图表:智能驾驶系统结构框图
图表:智能驾驶环境感知方案
图表:智能驾驶传感器类别及特征
图表:三种雷达传感器
图表:adas传感器设备构成
图表:adas系统执行模块
图表:adas产业链分析
图表:国外主要adas企业
图表:国际adas芯片供应商
图表:2020-2025年中国adas行业市场规模
图表:车联网系统架构
图表:车联网的基本构成要素
图表:车联网的体系架构图
图表:车联网产业链全景图
图表:国内电子地图产业链链条
图表:国内电子地图产业链信息采集商情况
图表:智能驾驶汽车需要高精度地图
图表:高精度地图盈利以服务费为主
图表:2021年中国高精度地图解决方案市场份额
图表:基于规划——跟踪的间接控制方案
图表:仿人工智能控制模型
图表:电动助力转向系统原理
图表:电动助力转向结构一
图表:电动助力转向结构二
图表:电子手刹的功能延伸
图表:决策规划——分层递阶式体系结构
图表:决策规划——反应式体系结构
图表:基于功能和行为分解的混合体系结构
图表:智能驾驶中任务规划结构
图表:人工智能应用领域
图表:人工智能产业链
图表:人工智能产业发展特征
图表:基于机器学习的非结构化道路检测框架图
图表:中国汽车雷达产业链
图表:2019-2025年中国乘用车超声波雷达安装量
图表:中国超声波雷达企业图谱
图表:毫米波频段
图表:2018-2026年中国毫米波雷达出货量
图表:中国毫米波雷达企业图谱
图表:激光雷达的分类
图表:中国激光雷达企业图谱
图表:物联网细分领域热点
图表:2021-2026年中国物联网市场支出规模及预测
图表:物联网各层次代表的领先企业
图表:自动驾驶汽车的数据来源
图表:
图表:
图表:
图表:交叉口碰撞预警场景示意图
图表:闯红灯预警/绿波车速引导场景示意图
图表:弱势交通参与者碰撞预警场景示意图
图表:全息路口场景示意图
图表:ar实景鹰眼场景示意图
图表:可变限速预警场景示意图
图表:自动驾驶技术对货运业总体拥有成本影响预测(tco)
图表:自动驾驶卡车发展的第一和第二级
图表:自动驾驶卡车发展的第三和第四级
图表:全球自动驾驶卡车市场的主要参与者
图表:自动驾驶卡车区域发展格局
图表:自动驾驶技术在干线物流场景中的应用价值
图表:物流行业普通重卡与自动驾驶重卡每单位周转量的总拥有成本比较
图表:中国无人配送行业相关政策
图表:agv智能小车
图表:2017-2026年中国agv/amr市场销量变化趋势
图表:2017-2026年中国agv/amr市场规模变化趋势
图表:2020-2021年agv产品类型分布-按销量
图表:2022年中国市场主要agv/amr厂商市场份额(按销量)
图表:主要汽车厂商在智能汽车领域的布局
图表:国内智能驾驶汽车厂商与科研院所的合作
图表:waymo发展历程及商业化进展
图表:waymo自动驾驶系统演进历程
图表:waymo第五代自动驾驶汽车系统waymo driver
图表:腾讯汽车云面向汽车产业五大场景提供助力
图表:腾讯车图云解决方案:端+云一体化地图
图表:汽车电子各细分市场生命周期
图表:智能座舱发展历程
图表:渐进式创新演进路线和无破坏式创新演进路线
图表:两条演进路线对比分析
图表:智能驾驶发展的路径
图表:从产业维度看当前智能驾驶领域投资机会
图表:国内上市公司在智能驾驶零部件上的布局
图表:中国智能驾驶发展机遇
图表:无人驾驶应用港区
图表:智能驾驶竞争优劣势分析
图表:电子电气构架演进方向
图表:对2023-2028年中国智能驾驶市场规模预测
图表:我国智能驾驶行业政策(一)
图表:我国智能驾驶行业政策(二)
图表:使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的具体内容
图表:全国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分技术委员会组织架构
图表:智能网联汽车标准体系框架
智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级,无人驾驶是智能驾驶的最高层次。
智能驾驶技术获得政策的支持,2022年3月,交通运输部、科技部联合印发了《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》(以下简称《纲要》),《纲要》明确提到要推动智能驾驶发展,同年,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》、工信部公安部《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》等政策也接着推出,对具备量产条件的L3、L4级别搭载自动驾驶功能汽车,逐步开展准入试点。2023年7月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》,文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构,针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用,构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系,文件提出,到2030年,全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。
标准方面,2022年9月,我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目,经投票表决后正式获得立项,由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月,自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准,涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式,以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范,解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。
频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持,并将其作为汽车产业转型升级的重要方向,为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础,预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国汽车工业协会、中研产业研究院、中研产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能驾驶行业有个系统深入的了解、或者想投资智能驾驶项目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
中央电视台采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
权威电视媒体采访中研普华高级研究员
包头东宝生物技术股份有限公司首发创业板上市招股说明书引用...
天广消防股份有限公司非公开发行股票募集资金使用可行性分析...
北京海兰信数据科技股份有限公司首发创业板上市保荐工作报告...
晋亿实业股份有限公司非公开发行股票预案引用中研普华数据...
东兴证券关于包头东宝生物技术股份有限公司首发股票(A股)...
杭州巨星科技股份有限公司首发股票招股说明书引用中研普华数据...
细分产业长期跟踪
全球服务客户单位
IPO上市招股书引用
专精特新申报咨询服务
数据洞察,发现产业趋势
国内外行业专家顾问
持续深耕,创新发展
2024-2029年中国汽车行业深度调研及发展前景预测报告
售价:¥15500
加入购物车 立即购买
2024-2029年中国混合动力汽车行业市场深度调研及投资策略预测报告
售价:¥18000
加入购物车 立即购买
2024-2029年混凝土泵车产业现状及未来发展趋势分析报告
售价:¥18000
加入购物车 立即购买
2024-2029年中国汽车行业现状分析与发展前景预测报告
售价:¥15500
加入购物车 立即购买
2024-2029年新能源物流车产业现状及未来发展趋势分析报告
售价:¥18000
加入购物车 立即购买
2024-2029年中国卡车行业市场深度调研及投资策略预测报告
售价:¥15500
加入购物车 立即购买
2024-2029年中国出租车行业发展前景及深度调研分析报告
售价:¥15500
加入购物车 立即购买
2024-2029年中国乘用车行业发展前景及深度调研分析报告
售价:¥15500
加入购物车 立即购买
