免费服务热线
400-856-5388
当前位置:
研究报告首页>研究报告>车辆交通运输>交通运输
  • 2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告
  • 研究报告封底

2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
15500
英文版价格:
$
7500
报告编号:
1887119
寄送方式:
印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2023年6月
报告页码
228
图片数量
86
服务热线
400-856-5388 400-086-5388
订阅热线
0755-25425716 25425726 25425736
0755-25425756 25425776 25425706
订阅传真
0755-25429588
电子邮箱
report@chinairn.com
打印目录 繁体转换
中研普华集团
微信扫码关注
当前报告二维码
微信扫一扫
手机快速访问

《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》由中研普华智能驾驶行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能驾驶行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能驾驶行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能驾驶行业数据分析,帮助客户评估智能驾驶行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 智能驾驶技术的基本介绍

    1.1 智能驾驶技术的内涵及价值

    1.1.1 智能驾驶技术内涵

    1.1.2 智能驾驶功能价值

    1.1.3 智能驾驶产业价值

    1.2 智能驾驶与无人驾驶技术

    1.2.1 智能驾驶的分级标准

    1.2.2 无人驾驶是最高层次

    1.2.3 智能驾驶的技术路径

    1.3 智能驾驶的认可程度调查

    1.3.1 智能驾驶的接受程度

    1.3.2 智能驾驶用户关注点

    1.3.3 智能汽车的前景认可

    第二章 智能驾驶行业发展环境分析

    2.1 经济环境

    2.1.1 宏观经济概况

    2.1.2 对外经济分析

    2.1.3 工业运行情况

    2.1.4 固定资产投资

    2.1.5 宏观经济预测

    2.2 社会环境

    2.2.1 社会消费规模

    2.2.2 居民收入水平

    2.2.3 居民消费结构

    2.2.4 交通畅行需求

    2.2.5 驾驶需求上升

    2.3 产业环境

    2.3.1 汽车保有量上升

    2.3.2 汽车工业运行状况

    2.3.3 新能源汽车产销规模

    2.3.4 汽车逐步智能化发展

    2.3.5 智能交通发展规模上升

    第三章 2020-2022年国内外智能驾驶行业发展分析

    3.1 智能驾驶上下游产业链分析

    3.1.1 产业链结构

    3.1.2 产业链企业

    3.2 全球智能驾驶行业发展分析

    3.2.1 智能驾驶发展环境

    3.2.2 相关政策法规分析

    3.2.3 各国技术发展排名

    3.2.4 各国责任认定差异

    3.2.5 美国行业发展地位

    3.2.6 企业竞争实力排名

    3.3 中国智能驾驶行业发展分析

    3.3.1 智能驾驶行业发展特征

    3.3.2 智能驾驶行业发展历程

    3.3.3 中国智能驾驶市场规模

    3.3.4 智能驾驶市场渗透率状况

    3.3.5 智能驾驶企业数量及分布

    3.3.6 智能驾驶成本的影响因素

    3.3.7 智能驾驶商业化进程分析

    3.4 中国智能网联汽车技术专利情况

    3.4.1 专利申请规模

    3.4.2 专利地域分布

    3.4.3 专利技术构成

    3.4.4 创新主体统计

    3.5 中国智能驾驶产业发展问题

    3.5.1 驾驶安全问题

    3.5.2 发展体系薄弱

    3.5.3 产业机构不完整

    3.5.4 法规标准待完善

    3.5.5 技术性障碍分析

    3.6 中国智能驾驶产业发展对策

    3.6.1 完善相关政策法规

    3.6.2 建立行业标准体系

    3.6.3 推动核心技术研发

    3.6.4 安全技术逐步市场化

    3.6.5 集中推进协同创新

    第四章 2020-2022年智能驾驶最高层次——无人驾驶行业分析

    4.1 无人驾驶汽车发展阶段分析

    4.1.1 技术研发阶段

    4.1.2 小规模试验阶段

    4.1.3 政策调整阶段

    4.1.4 销量猛增阶段

    4.2 2020-2022年无人驾驶汽车的发展综述

    4.2.1 无人驾驶的可行性

    4.2.2 无人驾驶发展回顾

    4.2.3 中国无人驾驶市场规模

    4.2.4 全球无人驾驶竞争格局

    4.2.5 无人驾驶汽车消费意愿

    4.2.6 无人驾驶swot分析

    4.2.7 无人驾驶汽车发展空间

    4.3 无人驾驶技术的商业化应用状况

    4.3.1 商业化应用的背景

    4.3.2 在乘用车上的应用

    4.3.3 在商用车上的应用

    4.3.4 商业化应用前景广阔

    4.4 无人驾驶投资壁垒分析

    4.4.1 进入壁垒评估

    4.4.2 竞争壁垒

    4.4.3 技术壁垒

    4.4.4 资金壁垒

    4.4.5 政策壁垒

    4.4.6 设施壁垒

    4.4.7 风险提示

    4.5 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析

    4.5.1 无人驾驶商业应用方向

    4.5.2 无人驾驶汽车推广环境

    4.5.3 5g加快自动驾驶汽车到来

    4.5.4 本土企业融合发展的趋势

    4.5.5 整车企业未来的发展路线

    4.5.6 互联网企业未来发展路线

    第五章 2020-2022年智能驾驶技术应用系统分析

    5.1 智能驾驶系统

    5.1.1 智能驾驶系统的主要构成

    5.1.2 智能驾驶系统的运作流程

    5.1.3 智能驾驶系统的软件架构

    5.1.4 人机交互系统的基本概况

    5.1.5 人机交互系统的核心技术

    5.1.6 人机交互系统的发展趋势

    5.2 智能环境感知系统

    5.2.1 环境感知系统的内涵

    5.2.2 环境感知系统的类别

    5.2.3 环境感知的主要硬件

    5.2.4 环境感知技术的应用

    5.3 辅助驾驶系统(adas

    5.3.1 adas系统模块构成

    5.3.2 adas产业链分析

    5.3.3 adas市场竞争格局

    5.3.4 adas市场规模预测

    5.3.5 adas系统发展趋势

    5.4 车联网(车载信息)系统

    5.4.1 车联网系统内涵及特点

    5.4.2 车联网系统的基本结构

    5.4.3 车联网系统的结构体系

    5.4.4 车联网产业链结构分析

    5.4.5 车联网是智能交通的基础

    5.4.6 车联网标准体系持续完善

    5.5 自动驾驶地图系统

    5.5.1 自动驾驶地图应用需求

    5.5.2 电子地图产业链分析

    5.5.3 高精地图成智能车标配

    5.5.4 高精地图商业模式分析

    5.5.5 国内高精地图竞争布局

    5.5.6 自动驾驶地图发展壁垒

    5.5.7 自动驾驶地图发展建议

    5.5.8 自动驾驶高精地图市场空间

    5.6 智能驾驶控制系统

    5.6.1 智能驾驶的控制方法

    5.6.2 智能驾驶的控制技术

    5.6.3 电动转向控制系统

    5.6.4 电子自动驻车制动系统

    5.6.5 自动刹车紧急制动技术

    5.6.6 智能倒车防碰撞系统

    5.6.7 电子油门控制系统

    5.7 智能驾驶决策规划系统

    5.7.1 决策规划系统的层次划分

    5.7.2 决策规划系统的体系结构

    5.7.3 决策规划系统的关键环节

    5.7.4 决策规划系统的技术方法

    第六章 2020-2022年智能驾驶基础技术分析

    6.1 人工智能技术

    6.1.1 技术基本概述

    6.1.2 技术应用广泛

    6.1.3 产业链结构分析

    6.1.4 产业发展特征

    6.1.5 技术专利申请状况

    6.1.6 技术主要应用领域

    6.1.7 技术应用挑战分析

    6.2 雷达传感技术

    6.2.1 技术基本概况

    6.2.2 上下游产业链

    6.2.3 超声波雷达产业

    6.2.4 毫米波雷达产业

    6.2.5 激光雷达产业

    6.2.6 应用于智能驾驶

    6.3 物联网技术

    6.3.1 技术基本概况

    6.3.2 技术应用领域

    6.3.3 产业规模状况

    6.3.4 企业竞争布局

    6.3.5 产业发展方向

    6.3.6 应用于智能驾驶

    6.4 大数据技术

    6.4.1 技术基本概述

    6.4.2 技术应用领域

    6.4.3 产业规模状况

    6.4.4 产业竞争主体

    6.4.5 应用于智能驾驶

    第七章 5g通信技术在智能驾驶行业的应用及影响分析

    7.1 5g技术发展概况

    7.1.1 通信技术发展历程

    7.1.2 5g技术内涵及特点

    7.1.3 三大典型应用场景

    7.2 5g行业发展综况

    7.2.1 5g产业链结构

    7.2.2 5g行业政策环境

    7.2.3 5g行业发展状况

    7.2.4 5g基站建设状况

    7.2.5 运营商建设布局

    7.2.6 5g商业模式分析

    7.2.7 5g业务发展趋势

    7.3 5g技术在智能驾驶行业的应用状况

    7.3.1 应用价值分析

    7.3.2 应用场景分析

    7.3.3 应用重点分析

    7.3.4 示范运营项目

    7.3.5 企业布局案例

    7.4 5g技术在智能驾驶行业的应用前景

    7.4.1 应用前景分析

    7.4.2 应用机会分析

    7.4.3 应用效益评估

    第八章 2020-2022年智能驾驶技术应用设备分析

    8.1 智能汽车

    8.1.1 智能汽车的开发路径

    8.1.2 智能汽车的市场空间

    8.1.3 智能汽车的商用前景

    8.1.4 智能汽车的发展目标

    8.2 智能客车

    8.2.1 智能客车路测加快推进

    8.2.2 企业布局智能客车动态

    8.2.3 智能公交车的信息互联

    8.2.4 智能公交车的智能支付

    8.2.5 地区智能公交发展动态

    8.2.6 智能公交行业发展对策

    8.2.7 智能公交行业发展趋势

    8.3 智能卡车

    8.3.1 智能卡车配置结构

    8.3.2 智能卡车发展价值

    8.3.3 智能卡车发展阶段

    8.3.4 智能卡车布局主体

    8.3.5 企业布局动态分析

    8.3.6 智能卡车发展机遇

    8.3.7 智能卡车发展展望

    8.3.8 智能卡车发展方向

    8.4 智能物流车

    8.4.1 物流车市场需求增长

    8.4.2 智能物流车应用价值

    8.4.3 无人配送相关利好政策

    8.4.4 无人配送高质协同发展

    8.4.5 无人配送市场发展空间

    8.4.6 agv智能物流车设备

    8.4.7 agv市场发展分析

    第九章 2020-2022年智能驾驶行业布局主体分析

    9.1 汽车生产商

    9.1.1 整体布局状况

    9.1.2 特斯拉公司

    9.1.3 通用汽车公司

    9.1.4 福特汽车公司

    9.1.5 北汽集团公司

    9.1.6 上汽集团公司

    9.2 互联网企业

    9.2.1 谷歌公司

    9.2.2 百度公司

    9.2.3 腾讯公司

    9.2.4 阿里集团

    9.3 it信息企业

    9.3.1 苹果公司

    9.3.2 华为公司

    9.3.3 中兴公司

    9.4 汽车零部件企业

    9.4.1 舜宇光学公司

    9.4.2 均胜电子公司

    9.4.3 路畅科技公司

    9.4.4 万安科技公司

    9.5 出行服务商

    9.5.1 发展机遇

    9.5.2 竞争格局

    9.5.3 优步公司

    9.5.4 滴滴公司

    9.6 初创公司

    9.6.1 蔚来汽车公司

    9.6.2 小鹏汽车公司

    9.6.3 威马汽车公司

    9.6.4 理想汽车公司

    第十章 中国智能驾驶技术行业投资分析

    10.1 行业投融资分析

    10.1.1 全球融资综况

    10.1.2 重点资本市场

    10.1.3 国内融资规模

    10.1.4 融资细分领域

    10.1.5 投资趋于理性

    10.1.6 相关投资事件

    10.1.7 融资趋势预测

    10.2 投资热点分析

    10.2.1 分时租赁或成为重点

    10.2.2 adas产业投资前景

    10.2.3 汽车雷达的投资机会

    10.2.4 车联网应用市场预测

    10.2.5 汽车座舱行业发展前景

    10.3 智能整车操作系统研发项目案例

    10.3.1 项目投资概况

    10.3.2 项目投资必要性

    10.3.3 项目投资可行性

    10.3.4 项目投资主体

    10.3.5 项目投资规划

    10.4 投资壁垒分析

    10.4.1 客户定点壁垒

    10.4.2 技术壁垒分析

    10.4.3 人才壁垒分析

    10.4.4 质量壁垒分析

    10.5 投资风险分析

    10.5.1 经济风险分析

    10.5.2 政策法律风险

    10.5.3 技术风险分析

    10.5.4 社会普及风险

    10.5.5 道德伦理风险

    10.6 投资路径分析

    10.6.1 智能驾驶的技术路线

    10.6.2 智能驾驶的创新路线

    10.6.3 智能驾驶的发展路径

    10.6.4 运营用车或首先突破

    10.7 投资策略维度分析

    10.7.1 时空维度

    10.7.2 产业维度

    第十一章 智能驾驶行业发展前景及规模预测

    11.1 智能驾驶行业发展前景分析

    11.1.1 全球智能驾驶发展展望

    11.1.2 中国智能驾驶政策机遇

    11.1.3 中国智能驾驶发展前景

    11.2 智能驾驶行业发展趋势分析

    11.2.1 智能驾驶整体发展趋势

    11.2.2 智能驾驶应用多样化趋势

    11.2.3 智能驾驶企业共建趋势

    11.2.4 智能驾驶技术发展趋势

    11.2.5 智能驾驶规模降本趋势

    11.3 2023-2028年中国智能驾驶行业预测分析

    11.3.1 2023-2028年中国智能驾驶行业影响因素分析

    11.3.2 2023-2028年中国智能驾驶市场规模预测

    第十二章 智能驾驶行业的政策环境分析

    12.1 智能驾驶技术相关利好政策

    12.1.1 智能驾驶相关政策梳理

    12.1.2 部分地区自动驾驶补贴政策

    12.1.3 智能汽车创新发展战略发布

    12.1.4 自动驾驶发展和应用意见

    12.1.5 自动驾驶商业化政策动态

    12.1.6 自动驾驶汽车运输安全指南

    12.1.7 智能网联汽车通行试点通知

    12.2 智能网联汽车技术标准体系分析

    12.2.1 标准研发和制修订组织

    12.2.2 标准体系构建基本考虑

    12.2.3 标准体系的编制过程

    12.2.4 标准体系的基本框架

    12.2.5 标准体系的建设现状

    12.2.6 标准体系的建设动态

    12.3 智能驾驶路测逐步规范化发展

    12.3.1 智能网联汽车路测政策演进

    12.3.2 智能网联汽车路测管理规范

    12.3.3 智能网联汽车路测安全要求

    12.4 地区智能驾驶路测政策文件发布

    12.4.1 东北地区

    12.4.2 华北地区

    12.4.3 西北地区

    12.4.4 西南地区

    12.4.5 华东地区

    12.4.6 华南地区

    图表目录

    图表:智能网联汽车概念

    图表:汽车行业“新四化”是全方位的革命

    图表:中国与美国sae自动驾驶分级标准

    图表:各级智能驾驶功能及配置

    图表:用户对于智能驾驶接受意愿

    图表:用户最在乎智能驾驶及时作出危险反应

    图表:2020-2022年中国汽车月度销量情况

    图表:2020-2022年中国乘用车月度销量情况

    图表:2020-2022年中国商用车月度销量情况

    图表:2020-2022年中国新能源汽车月度销量情况

    图表:2022年我国城市智能交通(除停车项目)千万项目中标市场规模(前十)

    图表:智能驾驶产业链概览

    图表:智能驾驶产业图谱

    图表:2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数

    图表:主要国家自动驾驶责任认定差异

    图表:美国支持其自动驾驶行业发展

    图表:全球自动驾驶系统公司竞争力排名

    图表:2013-2021年中国智能驾驶行业发展历程

    图表:2014-2022年中国智能驾驶市场规模

    图表:2016-2022年中国自动驾驶相关企业注册量统计

    图表:中国自动驾驶相关企业区域分布top10

    图表:中国自动驾驶相关企业城市分布top10

    图表:20252030年激光雷达出货量测算

    图表:2022年中国汽车专利公开量占比结构

    图表:2022年中国智能网联汽车专利地域分布top10

    图表:2022年中国智能网联汽车专利技术构成

    图表:2022年中国智能网联汽车专利公开量(按创新主体)top20

    图表:2022年中国智能网联汽车智能化技术专利公开量(按创新主体)top20

    图表:2022年中国智能网联汽车智能感知领域专利公开量(按创新主体)top20

    图表:2022年中国智能网联汽车网联化技术专利公开量(按创新主体)top20

    图表:2022年中国智能网联汽车车联网领域专利公开量(按创新主体)top20

    图表:国内政府支持无人驾驶汽车的理由

    图表:未来无人驾驶汽车要经历的阶段

    图表:2015-2025年中国无人驾驶汽车行业市场规模及预测

    图表:2022年中国消费者对无人驾驶汽车的态度

    图表:2022年中国消费者对保留普通汽车功能的意愿

    图表:中国无人驾驶汽车企业研发swot分析

    图表:2052年乘用车市场预测分析表

    图表:l2.5-l3级别车型价格

    图表:l4级别商用车市场预测分析表

    图表:robotaxi测算逻辑

    图表:核心厂商优劣势分析

    图表:中研产业投资壁垒分析:无人驾驶产业

    图表:典型智能驾驶系统构架

    图表:智能驾驶系统结构框图

    图表:智能驾驶环境感知方案

    图表:智能驾驶传感器类别及特征

    图表:三种雷达传感器

    图表:adas传感器设备构成

    图表:adas系统执行模块

    图表:adas产业链分析

    图表:国外主要adas企业

    图表:国际adas芯片供应商

    图表:2020-2025年中国adas行业市场规模

    图表:车联网系统架构

    图表:车联网的基本构成要素

    图表:车联网的体系架构图

    图表:车联网产业链全景图

    图表:国内电子地图产业链链条

    图表:国内电子地图产业链信息采集商情况

    图表:智能驾驶汽车需要高精度地图

    图表:高精度地图盈利以服务费为主

    图表:2021年中国高精度地图解决方案市场份额

    图表:基于规划——跟踪的间接控制方案

    图表:仿人工智能控制模型

    图表:电动助力转向系统原理

    图表:电动助力转向结构一

    图表:电动助力转向结构二

    图表:电子手刹的功能延伸

    图表:决策规划——分层递阶式体系结构

    图表:决策规划——反应式体系结构

    图表:基于功能和行为分解的混合体系结构

    图表:智能驾驶中任务规划结构

    图表:人工智能应用领域

    图表:人工智能产业链

    图表:人工智能产业发展特征

    图表:基于机器学习的非结构化道路检测框架图

    图表:中国汽车雷达产业链

    图表:2019-2025年中国乘用车超声波雷达安装量

    图表:中国超声波雷达企业图谱

    图表:毫米波频段

    图表:2018-2026年中国毫米波雷达出货量

    图表:中国毫米波雷达企业图谱

    图表:激光雷达的分类

    图表:中国激光雷达企业图谱

    图表:物联网细分领域热点

    图表:2021-2026年中国物联网市场支出规模及预测

    图表:物联网各层次代表的领先企业

    图表:自动驾驶汽车的数据来源

    图表:5g产业链结构

    图表:5g基站产业链企业

    图表:5g通信增强自动驾驶感知能力

    图表:交叉口碰撞预警场景示意图

    图表:闯红灯预警/绿波车速引导场景示意图

    图表:弱势交通参与者碰撞预警场景示意图

    图表:全息路口场景示意图

    图表:ar实景鹰眼场景示意图

    图表:可变限速预警场景示意图

    图表:自动驾驶技术对货运业总体拥有成本影响预测(tco

    图表:自动驾驶卡车发展的第一和第二级

    图表:自动驾驶卡车发展的第三和第四级

    图表:全球自动驾驶卡车市场的主要参与者

    图表:自动驾驶卡车区域发展格局

    图表:自动驾驶技术在干线物流场景中的应用价值

    图表:物流行业普通重卡与自动驾驶重卡每单位周转量的总拥有成本比较

    图表:中国无人配送行业相关政策

    图表:agv智能小车

    图表:2017-2026年中国agv/amr市场销量变化趋势

    图表:2017-2026年中国agv/amr市场规模变化趋势

    图表:2020-2021agv产品类型分布-按销量

    图表:2022年中国市场主要agv/amr厂商市场份额(按销量)

    图表:主要汽车厂商在智能汽车领域的布局

    图表:国内智能驾驶汽车厂商与科研院所的合作

    图表:waymo发展历程及商业化进展

    图表:waymo自动驾驶系统演进历程

    图表:waymo第五代自动驾驶汽车系统waymo driver

    图表:腾讯汽车云面向汽车产业五大场景提供助力

    图表:腾讯车图云解决方案:端+云一体化地图

    图表:汽车电子各细分市场生命周期

    图表:智能座舱发展历程

    图表:渐进式创新演进路线和无破坏式创新演进路线

    图表:两条演进路线对比分析

    图表:智能驾驶发展的路径

    图表:从产业维度看当前智能驾驶领域投资机会

    图表:国内上市公司在智能驾驶零部件上的布局

    图表:中国智能驾驶发展机遇

    图表:无人驾驶应用港区

    图表:智能驾驶竞争优劣势分析

    图表:电子电气构架演进方向

    图表:对2023-2028年中国智能驾驶市场规模预测

    图表:我国智能驾驶行业政策(一)

    图表:我国智能驾驶行业政策(二)

    图表:使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的具体内容

    图表:全国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分技术委员会组织架构

    图表:智能网联汽车标准体系框架

  2. 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级,无人驾驶是智能驾驶的最高层次。

      智能驾驶技术获得政策的支持,2022年3月,交通运输部、科技部联合印发了《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》(以下简称《纲要》),《纲要》明确提到要推动智能驾驶发展,同年,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》、工信部公安部《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》等政策也接着推出,对具备量产条件的L3、L4级别搭载自动驾驶功能汽车,逐步开展准入试点。2023年7月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》,文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构,针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用,构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系,文件提出,到2030年,全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。

      标准方面,2022年9月,我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目,经投票表决后正式获得立项,由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月,自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准,涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式,以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范,解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。

      频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持,并将其作为汽车产业转型升级的重要方向,为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础,预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。

      本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国汽车工业协会、中研产业研究院、中研产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能驾驶行业有个系统深入的了解、或者想投资智能驾驶项目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

查询最新“智能驾驶”相关研究报告

专家咨询 下载订阅表 支付账户

本报告分享地址

https://www.chinairn.com/report/20230818/134047729.html

点击复制本报告链接
了解中研普华的实力 研究报告的价值 中研普华荣膺诚信示范企业 中研普华VIP服务
中国产业研究报告咨询
我们研究的重点
中研普华的优势

购买了此报告的客户还购买了以下的报告

如您对行业报告有个性化需求,可按需定制报告
中研普华 · 中国行业资讯领先服务商
  • 专注产业研究

    26

    持续深耕,创新发展

    持续深耕,创新发展

    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

  • 实战优势

    21万+

    全球服务客户超21万

    全球服务客户超21万

    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

  • 团队优势

    1700+

    多元化、高学历的精英

    多元化、高学历的精英

    资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。

  • 数据优势

    6.5亿

    数据洞察,发现产业趋势

    数据洞察,发现产业趋势

    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

  • 高质量研究报告

    52万+

    细分产业研究

    细分产业研究

    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

  • 市场调研专员

    500+

    多层面数据调研

    多层面数据调研

    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

  • 国内外专家顾问

    1500+

    专家顾问助力领跑中国

    专家顾问助力领跑中国

    中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。

  • 产业分析师

    150+

    专业的分析能力

    专业的分析能力

    中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。

我们还能为您做什么?
PPP项目咨询 可行性研究 商业计划书 专项市场调研 兼并重组研究 IPO上市咨询 产业园区规划 十四五规划 特色小镇 智能制造 文化旅游 产业新城 互联网+ 三产融合 田园综合体 大健康产业 乡村振兴 碳排放 反垄断申报 专精特新

联系我们

服务号研究院

订阅号中研网

2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告

品质保障,一年免费更新维护

报告编号:1887119

出版日期:2023年6月

保存图片