《2023-2028年中国智慧物流行业深度调研与未来趋势预测报告》由中研普华智慧物流行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧物流行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧物流行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧物流行业数据分析,帮助客户评估智慧物流行业投资价值。
第一章 智慧物流行业的基本概述 1
第一节 智慧物流概念 1
一、基本概念 1
二、智慧物流特点 1
第二节 智慧物流的作用 2
一、降低物流成本 2
二、促进产购销融合 2
三、消费者节约成本 2
四、成为物流技术支撑 2
五、提高政府工作效率 3
六、促进当地经济发展 3
第三节 智慧物流的功能 3
一、识别感知功能 3
二、最佳决策功能 3
三、定位追溯功能 3
第二章 中国智慧物流行业发展环境分析 5
第一节 经济环境 5
一、国民经济发展 5
二、服务业pmi指数 6
三、消费品市场规模 7
四、中国经济发展趋势 7
第二节 政策环境 10
一、智能制造 10
二、行业发展规划 15
三、商贸物流标准化 18
四、产业融合升级政策 19
五、“互联网”快递 21
六、“十四五”发展重点 22
第三节 社会环境 25
一、互联网普及率 25
二、人口规模结构 25
三、网购市场兴起 26
第四节 技术环境 27
一、大数据 27
二、云计算 29
三、电商技术 30
第三章 2018-2022年中国物流行业总体分析 34
第一节 2018-2022年中国物流市场发展现状 34
一、行业运行特征 34
二、市场发展规模 34
三、行业发展热点 35
四、景气度分析 35
第二节 2018-2022年中国物流市场竞争分析 36
一、区域竞争情况 36
二、企业竞争情况 36
三、融资并购现状 37
第三节 国家三大战略推动的物流体系建设 37
一、经济发展需求 37
二、体系建设要求 38
三、体系建设思路 38
四、体系建设策略 39
第四节 中国物流行业发展存在的问题 43
一、物流业分布不均衡 43
二、从业人员素质不高 43
三、物流成本相对较高 44
四、物流业管理不规范 44
第五节 中国物流行业发展策略分析 45
一、构建高效服务体系 45
二、优化产业组织结构 45
三、促进产业联动发展 45
四、完善物流市场体系 46
五、物流的可持续发展 46
六、推进区域协调发展 46
七、加快国际物流发展 46
第四章 2018-2022年中国智慧物流行业发展分析 48
第一节 2018-2022年中国智慧物流行业发展综述 48
一、行业发展概况 48
二、产业发展地位 49
三、行业发展必要性 50
四、智慧物流产业链 51
五、市场发展现状 51
六、市场发展趋势 58
第二节 智慧物流产业创建流程 58
一、基础数据库建立 58
二、推进业务流程优化 59
三、信息采集跟踪系统 59
四、车辆人员智能管理 59
五、落实智能订单管理 60
六、积极推广战略联盟 60
七、危机管理应对机制 60
八、智慧物流技术更新 61
第三节 流程生产产业智慧物流的发展 61
一、乳品行业 61
二、制药行业 62
三、纺织服装业 63
第四节 离散生产产业智慧物流的发展 64
一、轮胎工厂 64
二、汽车工厂 65
第五节 中国智慧物流产业发展存在的问题 67
一、技术应用程度相对较低 67
二、数据采集工作难度相对较大 67
三、智慧物流业务体系相关的管理机制不健全 67
四、物流企业的智慧化程度相对较低 68
五、缺乏与智慧物流业务体系相关的综合性专业人才 68
第六节 推进中国智慧物流发展的对策建议 68
一、深化大数据技术的有效运用 68
二、培养、引进专业人才 69
三、明确智慧物流业务体系构建目标 69
四、构建完善的智慧物流业务体系 70
第五章 2018-2022年中国智慧物流技术发展分析 71
第一节 自动识别技术 71
一、技术发展概述 71
二、主要技术发展 71
三、技术实际应用 72
四、自动识别系统 73
第二节 人工智能技术 73
一、技术发展概述 73
二、人工智能方法 74
三、技术发展趋势 74
第三节 数据仓库技术 76
一、技术发展概述 76
二、数据仓库特征 77
三、技术发展动因 77
四、数据仓库技术 78
五、技术系统框架 79
第四节 数据挖掘技术 79
一、数据挖掘概述 79
二、技术特点分析 80
三、技术发展优势 80
四、技术发展问题 81
第六章 2018-2022年智能物流自动化体系及设备发展分析 84
第一节 智能仓储市场分析预测 84
一、智能仓储市场分析预测 84
二、智能仓储市场规模分析 84
三、智能仓储市场竞争格局 85
四、智能仓储市场趋势预测 86
第二节 物流无人机市场分析预测 86
一、物流无人机技术发展进程 86
二、物流无人机市场规模分析 88
三、物流无人机市场竞争格局 89
四、物流无人机市场趋势预测 89
第三节 自动分拣设备市场分析预测 89
一、自动分拣设备技术发展进程 89
二、自动分拣设备市场规模分析 92
三、自动分拣设备市场竞争格局 93
四、自动分拣设备市场趋势预测 94
第四节 智能快递柜市场分析预测 94
一、智能快递柜技术发展进程 94
二、智能快递柜市场规模分析 94
三、智能快递柜市场竞争格局 95
四、智能快递柜市场趋势预测 96
第七章 2018-2022年电商物流行业发展分析 100
第一节 2018-2022年中国电商物流行业现状 100
一、电商物流影响 100
二、行业发展特点 101
三、市场发展规模 103
四、行业重点事件 103
第二节 2018-2022年电商物流市场竞争格局 105
一、全球市场格局 105
二、国内市场格局 105
第三节 电商物流行业配送模式分析 106
一、自营物流模式 106
二、物流联盟模式 106
三、物流一体化模式 107
四、第三方物流模式 107
五、第四方物流模式 108
第四节 中国电商物流行业存在的问题 108
一、行业发展难题 108
二、企业经营困境 109
三、转型升级挑战 109
四、物流装备问题 109
第五节 中国电商物流行业发展策略 110
一、行业发展建议 110
二、依法壮大物流业 110
三、物流装备突破方向 110
第八章 2018-2022年冷链物流行业发展分析 112
第一节 2018-2022年中国冷链物流行业现状 112
一、冷链物流概述 112
二、物流适用范围 113
三、行业发展形势 114
四、市场发展规模 114
五、市场投资情况 115
六、国内外发展对比 115
第二节 中国生鲜农产品冷链物流发展分析 117
一、行业发展现状 117
二、硬件设施情况 117
三、行业覆盖区域 117
四、冷冻物流模式 118
五、发展面临挑战 118
六、问题应对措施 118
第三节 中国水产品冷链物流发展分析 118
一、行业发展现状 118
二、行业发展问题 119
三、产业应对措施 119
第四节 中国冷链物流市场面临的挑战 119
一、技术创新不足 119
二、冷链物流成本高 120
三、设施布局不合理 120
四、产品标准化程度低 120
第五节 中国冷链物流行业的应对措施 120
一、加强宏观管理 120
二、建立追溯信息系统 121
三、推进产业技术创新 121
四、促进农业规模化生产 121
第六节 中国冷链物流行业发展前景分析 121
一、行业发展机遇 121
二、市场发展前景 122
三、发展规模预测 123
第九章 2018-2022年医药物流行业发展分析 124
第一节 2018-2022年中国医药物流行业现状 124
一、医药电商概述 124
二、市场规模分析 125
三、行业发展模式 126
四、市场发展潜力 127
第二节 中国医药行业冷链物流分析 129
一、产业发展必要性 129
二、行业发展问题 129
三、行业应对措施 130
四、市场发展趋势 131
第三节 医院医药物流管理的模式创新 132
一、物流管理创新系统 132
二、创新模式结构分析 133
三、优化后的医药物流 133
第四节 中国重点区域医药物流发展分析 134
一、吉林省 134
二、山西省 136
三、宁波市 138
第五节 中国医药物流存在的问题 138
一、行业成本过高 138
二、管理理念落后 139
三、政策体制不完善 140
第六节 中国医药物流的发展对策 141
一、发展第三方物流 141
二、创造良好政策环境 143
三、培养专业物流人才 145
四、提高企业盈利能力 145
第十章 2018-2022年煤炭物流行业发展分析 147
第一节 2018-2022年中国煤炭物流行业发展综述 147
一、行业发展现状 147
二、市场竞争情况 148
三、行业发展政策 148
四、产业转型发展 149
第二节 煤炭物流需求影响因素分析 150
一、需求影响因素体系 150
二、宏观需求因素影响 150
第三节 面向物流企业的煤炭物流金融模式 151
一、煤炭物流金融的概念 151
二、煤炭物流金融的特点 151
三、煤炭物流金融的模式 151
四、煤炭物流金融实施对策 152
第四节 煤炭物流园区发展分析 152
一、园区发展条件 152
二、园区建设模式 153
三、园区销售模式 153
第五节 2018-2022年煤炭物流行业重点区域分析 154
一、山西省 154
二、内蒙古 155
三、黑龙江 156
四、福州市 157
第六节 我国煤炭物流业存在的问题 158
一、战略定位不明 158
二、物流成本偏高 158
三、信息化程度低 158
四、技术手段落后 159
五、服务功能单一 159
第七节 发展绿色高效现代化煤炭物流的建议 160
一、引入现代物流理念 160
二、加快内部体制改革 161
三、推广现代信息技术 161
四、加强人才队伍建设 162
五、整合煤炭配送系统 163
第十一章 2018-2022年电力物流行业发展分析 165
第一节 2018-2022年中国电力物流行业发展综述 165
一、电力物流体系 165
二、电力物流特点 166
三、行业发展现状 167
四、能效体系建设 168
第二节 电力物流行业管理转型分析 169
一、电力物流转型必然性 169
二、电力企业物流的特点 169
三、信息一体化平台作用 170
四、电力物流管理信息化 170
五、电力物流管理转型措施 170
第三节 电力物流可持续发展模式分析 171
一、行业可持续发展重点 171
二、可持续发展方向分析 171
三、可持续发展构建重点 172
第四节 电力物流管理存在的问题 172
一、流通服务单一化 172
二、缺乏物流管理人才 172
三、物流信息化不完善 172
四、运用erp系统不熟 172
五、垄断经营影响效率 173
第五节 完善电力物流管理的对策 173
一、构建高效的物流组织 173
二、协同物流体系的运作 173
三、深化物流经营化机制 174
四、加速信息网络的建设 174
五、加强资源的优化配置 174
六、实行招投标管理制度 175
七、加强物流人才的培养 175
第十二章 2018-2022年烟草物流行业发展分析 176
第一节 中国烟草物流行业综述 176
一、烟草物流的概述 176
二、对烟草物流要求 176
三、烟草物流的地位 176
四、烟草物流信息化 177
五、烟草物流仓储系统 177
六、烟草现代物流体系 178
第二节 2018-2022年中国烟草物流市场发展动态 179
一、重点企业发展 179
二、园区建设动态 179
三、拥抱“互联网” 180
第三节 2018-2022年烟草物流行业重点区域分析 181
一、湖南省 181
二、云南省 183
三、重庆市 184
第四节 烟草物流行业多元化经营分析 185
一、多元化经营概述 185
二、多元化经营意义 185
三、多元化经营优势 186
四、指导思想及原则 186
五、多元化经营模式 187
第五节 基于b2b的烟草物流共同配送模式探析 189
一、共同配送的发展 189
二、b2b的共同配送模式 190
三、共同配送的制约因素 192
第六节 烟草行业现行物流管理中存在的问题 193
一、物流效率较低 193
二、信息化程度低 194
三、作业人员素质低 194
四、订单量小且分散 194
五、卷烟库存的分散 195
第七节 烟草行业物流管理问题的相关对策 195
一、启用绿色物流 195
二、优化业务流程 195
三、引进新技术设施 196
四、培养专业物流人才 197
五、加强物流信息化建设 197
六、建设工商物流一体化 198
第十三章 2018-2022年不同运输方式智慧物流发展分析 199
第一节 中国公路物流智能化分析 199
一、公路港功能及其优势 199
二、公路港智能物流配送 200
三、公路港城市配送平台 200
四、公路港助力智能物流 201
五、智能公路港项目动态 202
六、公路港行业发展建议 202
七、公路港发展前景展望 204
第二节 中国铁路物流智能化分析 206
一、国外发展经验 206
二、企业竞争优势 206
三、市场合作动态 207
四、园区建设动态 208
五、渝新欧铁路物流 208
六、行业发展问题 209
七、发展对策分析 210
第三节 中国港口物流智能化分析 212
一、港口智能化概况 212
二、智慧港口物流架构 212
三、智慧港口物流现状 212
四、智慧港口关键技术 213
五、智慧港口建设目标 213
六、智慧港口物流规划 214
七、智慧港口项目动态 214
第四节 中国航空物流智能化分析 215
一、空港物流发展特点 215
二、空港物流产生效应 217
三、全球空港物流经验 217
四、智慧航运建设动态 218
五、航空物流面临挑战 219
六、行业发展应对策略 220
第十四章 2018-2022年多式联运行业发展分析 223
第一节 多式联运发展概述 223
一、多式联运概述 223
二、多式联运特点 223
三、联运业务程序 223
四、行业发展必要性 227
第二节 国际市场发展经验借鉴 227
一、美国 227
二、德国 228
三、加拿大 229
第三节 国际多式联运运输组织形式 230
一、海陆联运 230
二、陆桥运输 230
三、海空联运 232
第四节 中国多式联运市场发展综述 233
一、发展动因分析 233
二、多式联运政策支持 234
三、多式联运发展优势 234
四、多式联运发展劣势 234
五、行业发展面临问题 235
第五节 多式联运行业前景展望 236
一、行业发展方向 236
二、行业发展契机 238
三、市场前景乐观 239
第十五章 2018-2022年中国智慧物流园区发展分析 240
第一节 中国智慧物流园区发展概况 240
一、园区发展规模 240
二、园区规划设计 241
三、园区发展潜力 242
第二节 杭州空港经济区 242
一、园区发展概况 242
二、物流发展目标 243
三、园区发展优势 244
四、园区功能布局 245
五、发展规划分析 246
第三节 郑州国际物流园区 248
一、园区发展概况 248
二、园区发展环境 249
三、发展形势分析 249
四、园区战略定位 250
五、发展保障措施 251
六、园区发展对策 252
第四节 上海外高桥保税物流园区 252
一、园区发展概况 252
二、园区政策功能 253
三、业务模式分析 253
四、园区转型发展 255
五、园区发展对策 255
第五节 其他 256
一、嘉兴现代物流园 256
二、象山现代物流园区 256
三、贵州智慧商贸物流港 258
第十六章 2018-2022年中国智慧物流相关产业发展分析 260
第一节 物联网 260
一、全球市场发展现状 260
二、国内市场发展形势 260
三、市场发展规模现状 261
四、市场发展动态分析 261
五、市场发展面临问题 262
六、行业发展应对措施 263
七、未来发展前景展望 264
第二节 云计算 267
一、行业发展价值 267
二、市场发展现状 267
三、市场竞争动态 267
四、行业发展问题 268
五、关键发展战略 268
六、未来发展趋势 269
第三节 地理信息产业 270
一、产业发展价值 270
二、市场发展规模 270
三、行业政策利好 271
四、转型发展需求 272
五、行业发展困境 272
六、转型发展对策 274
七、市场发展前景 275
第四节 rfid 276
一、市场规模现状 276
二、行业竞争格局 276
三、典型应用分析 277
四、技术研发进展 277
五、行业发展困境 278
六、产业应对措施 280
七、市场发展前景 281
第十七章 中国智慧物流重点企业发展分析 282
第一节 亚马逊 282
一、企业发展概况 282
二、经济效益分析 283
三、转型智慧物流 284
四、构建物流体系 285
五、智慧物流技术 287
六、业务盈利模式 288
第二节 菜鸟物流 290
一、企业发展概况 290
二、经济效益分析 290
三、转型智慧物流 292
四、构建物流体系 293
五、智慧物流技术 294
六、业务盈利模式 295
第三节 顺丰速运 296
一、企业发展概况 296
二、经济效益分析 297
三、转型智慧物流 298
四、构建物流体系 299
五、智慧物流技术 300
六、业务盈利模式 301
第四节 京东 302
一、企业发展概况 302
二、经济效益分析 302
三、转型智慧物流 303
四、构建物流体系 304
五、业务盈利模式 306
第十八章 中国智慧物流行业前景展望 309
第一节 中国物流行业发展前景分析 309
一、行业发展趋势 309
二、投资机会分析 310
三、行业机遇分析 311
四、市场规模预测 314
第二节 中国智慧物流行业前景预测 315
一、未来发展形势 315
二、投资规模预测 315
三、仓储设备规模 316
四、agv市场规模 317
五、rfid市场预测 318
六、自动化物流需求 319
图表目录
图表:2019-2022年国内生产总值及其增长率 5
图表:2019-2022年国内社会消费品零售总额及其变动情况 7
图表:2017-2022年全国人口数及自然增长率 25
图表:2022年国内人口年龄结构 26
图表:2020-2022年中国大数据产业规模(单位:万亿元) 29
图表:2020-2022年中国云计算产业规模(单位:亿元) 30
图表:我国2019-2022年智能仓储市场规模(亿元) 84
图表:中国智能仓储竞争梯队 85
图表:输送分拣系统构成结构简图 90
图表: 2019-2021年我国自动分拣设备市场规模(亿元) 92
图表:中国自动分拣设备行业代表企业业务布局情况 93
图表:2019-2021年我国智能快递柜市场规模(亿元) 95
图表:智能快递柜参与主体分类 95
图表:2020-2022年中国电商物流行业市场规模情况 103
图表:2022年中国电商物流行业市场竞争梯队 106
图表:2020-2022年中国冷链物流行业市场规模情况 115
图表:2023-2028年中国冷链物流行业市场规模预测 123
图表:2020-2022年中国医药物流行业市场规模情况 125
图表:2020-2022年亚马逊企业营业收入情况 283
图表:2020-2022年亚马逊企业净利润情况 284
图表:2020-2022年菜鸟物流企业营业收入情况 291
图表:2020-2022年菜鸟物流企业净利润情况 291
图表:2020-2022年顺丰速运企业营业收入情况 297
图表:2020-2022年顺丰速运企业净利润收入情况 298
图表:2020-2022年京东企业营业收入情况 303
图表:2020-2022年京东企业净利润收入情况 303
智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用、增加利润。随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。
随着中国物流的快速增长,智慧物流的发展方向正在从单点信息化向全链数字化方向转变,同时由于碳排放增长量与物流运行发展也呈现较强的关联性,因此需要将可持续发展、绿色物流、低碳排放等理念贯穿于全链数字化的各环节中,在提高供应链要素利用率的同时,还需要持续关注碳排放对环境的影响。目前高智能、全覆盖、高柔性是未来智慧物流行业发展的方向,但目前我国智慧物流仍存在政府支持力度不够、监管机制不完善、技术应用范围不广等问题,为使智慧物流更加成熟,需要对发展方向、人才培养等多方面提出相应的建议,促进智慧物流健康发展。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国智慧物流行业市场进行了分析研究。报告在总结中国智慧物流行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国智慧物流行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为智慧物流行业企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
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中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
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