《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》由中研普华商业智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了商业智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对商业智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的商业智能行业数据分析,帮助客户评估商业智能行业投资价值。
第一章 中国商业智能行业发展综述
1.1 行业定义及分类
1.2 行业发展背景及意义
(1)支撑管理决策
(2)提升管理水平
(3)提高业务运营效率
(4)改进优化业务
(1)产品销售管理
(2)顾客关系管理
(3)产品创新和推广
(4)异常处理等
1.3 报告数据说明与研究方法
1.4 行业产业链分析
(1)行业发展概况
(2)产品主要供给商
(3)行业发展趋势
第二章 中国商业智能行业发展环境分析
2.1 商业智能行业政策环境分析
2.2 商业智能行业经济环境分析
(1)全球宏观经济现状分析
(2)全球宏观经济展望
(1)中国宏观经济现状分析
(2)中国宏观经济展望
2.3 商业智能行业社会环境分析
2.4 商业智能行业技术环境分析
(1)技术发展现状
(2)技术给商业智能带来的影响
(1)技术发展现状
(2)技术给商业智能带来的影响
(1)技术发展现状
(2)技术给商业智能带来的影响
(1)运筹学发展现状
(2)技术给商业智能带来的影响
第三章 全球商业智能行业发展现状分析
3.1 全球bi行业发展历程和生命周期分析
3.2 全球行业发展现状分析
(1)全球bi行业市场规模
(2)全球商业智能解决方案渗透率
(1)2020年全球bi行业竞争格局
(2)2021年全球bi行业竞争格局
(3)2022年全球bi行业竞争格局
1)2023年全球bi行业竞争格局
3.3 全球商业智能行业需求特征
(1)推动bi应用的主要部门
(2)对企业使用bi类型和数量的熟悉程度
(1)企业关注解决的目标
(2)用户关注解决的工具
(3)不同规模企业的bi需求
第四章 中国商业智能行业发展现状分析
4.1 中国bi行业发展历程和生命周期分析
4.2 中国bi行业发展现状分析
(1)数据基础资源充分
(2)企业需求强烈
(3)数据报表和图形图表是国内企业数据展示的主要方式
4.3 中国商业智能工具发展现状
(1)报表式bi
(2)传统式bi
(3)自助式bi
4.4 中国商业智能行业需求特征
(1)it完全主导型
(2)it强主导型
(3)业务强主导型
(4)业务完全主导型
(5)智能自助型
4.5 商业智能技术发展现状
(1)展示类技术
(2)分析类技术
(3)支撑类技术
(1)增强分析
(2)数字文化
(3)关系分析
(4)决策智能
(5)实施和扩展
第五章 中国商业智能行业下游需求市场分析
5.1 行业需求特征分析
5.2 电信行业bi产品应用与需求分析
(1)国内电信行业发展现状及趋势
(2)国内电信行业信息化现状及趋势
(3)商业智能应用背景
(1)电信bi的作用
(2)产品应用原理
(3)电信bi解决方案-以ibm的商业智能解决方案为例
(4)产品应用实例——中国电信优惠套餐方案选择
(1)电信行业bi产品主要供应商
(2)主要供应商市场竞争情况
5.3 金融行业bi产品应用与需求分析
(1)金融bi的作用
(2)金融bi的业务架构
(3)金融bi的解决方案-以浦发银行bi应用为例
5.4 零售业bi产品应用与需求分析
(1)零售业bi的作用
(2)零售业bi的业务系统
(3)零售业bi的解决方案-以德昂sisley(希思黎)bi为例
5.5 制造业bi产品应用与需求分析
(1)制造业bi的作用
(2)制造业bi的业务模型
(3)制造业bi的解决方案-以德昂北京发那科bi为例
第六章 全球及中国商业智能行业代表企业案例分析
6.1 全球及中国商业智能行业代表企业发展总览
6.2 国际代表企业经营情况分析
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(4)在华业务发展情况
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(4)在华业务发展情况
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(4)企业最新发展动向
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(4)在华业务发展情况
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)bi技术水平
(1)bi业务发展概况
(2)bi产品及应用领域
(3)在华业务发展情况
6.3 国内代表企业经营情况分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业影响力水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业销售渠道分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业销售渠道分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业销售渠道分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
(1)企业发展概况分析
(2)主营业务与bi产品
(3)企业应用领域分析
(4)企业技术水平分析
(5)企业经营情况分析
(6)企业优劣势分析
第七章 中国商业智能行业模式借鉴与前景预测
7.1 行业经营swot分析
(1)政策优势
(2)持续多年的信息化应用价值教育
(1)企业信息化基础建设落后
(2)企业的工程实践能力有待增强
(1)信息爆炸时代
(2)边缘计算、iot等技术的成熟
(1)国内外的bi需求不同,国产bi的先进性需要重新定义
(2)数据人才培养
7.2 行业发展模式研究借鉴
(1)产品/saas模式
(2)服务模式
(1)帆软
(2)永洪科技
(3)tableau
7.3 中国商业智能行业发展趋势和前景预测
(1)全球商业智能行业发展趋势
(2)中国商业智能行业发展趋势
(1)国际商业智能行业发展前景
(2)中国商业智能行业发展前景
第八章 中国商业智能企业投融资、并购与竞争策略
8.1 中国商业智能企业融资分析
(1)自有资金
(2)银行贷款
(3)股权融资
(4)资产重组
8.2 中国商业智能企业投资分析
(1)中国bi行业投资现状
(2)中国bi行业投资趋势
(1)进入壁垒
(2)盈利模式
(3)企业投资风险及对策
(1)对已进入者的建议
(2)对新进入者的建议
8.3 企业并购分析
(1)并购绩效、方式
(2)并购成功标准、可能性和价值
(1)融资风险
(2)目标企业价值评估风险
(3)反收购风险
(4)营运风险
(5)人力资源安置风险
(1)了解目标公司价值和情况
(2)看准时机,速战速决
(3)统一战略方向,妥善安置员工
8.4 企业竞争策略分析
(1)上游议价能力
(2)下游议价能力
(1)国际主要供应商特点分析
(2)国内主要供应商特点分析
(3)国内外供应商优劣势对比
(1)研发与设计能力
(2)规模与运营能力
(3)服务与快速反应能力
(4)产品成本与质量控制能力
图表目录
图表:不同学者/组织对商业智能的理解
图表:新型商业智能的概念及延伸
图表:商业智能软件分类
图表:商业智能软件组成部分
图表:商业智能行业发展背景分析
图表:报告数据来源说明
图表:报告的研究方法
图表:商业智能产业链分析
图表:国内bi产业链参与者
图表:bi基础设施端行业主要供给商
图表:近年行业相关政策与规划
图表:2020-2022年美国国内生产总值变化趋势图(单位:十亿美元,%)
图表:2020-2022年欧盟国内生产总值变化趋势图(单位:万亿美元,%)
图表:2021-2023年日本gdp变化情况(单位:万亿日元,%)
图表:2024年全球gdp预测同比(单位:%)
图表:2020-2022年中国国内生产总值增长趋势(单位:万亿元,%)
图表:2024年中国gdp的各机构预测(单位:%)
图表:2021-2023年中国城镇非私营及私营单位就业人员平均工资情况(单位:元)
图表:数据价值产生及倍增过程分析
图表:大数据技术发展历程
图表:人工智能核心技术
图表:机器人流程自动化发展进程
图表:机器人流程自动化技术发展四个阶段
图表:运筹学与人工智能
图表:全球bi行业发展历程
图表:行业生命周期的判断
图表:全球主要国家或地区商业智能政策环境
图表:2021-2023年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模(单位:亿美元,%)
图表:2021和2023年全球商业智能渗透情况(单位:%)
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
随着互联网、移动互联网等新兴技术的发展和应用,现今商业智能行业正处于上升通道,已进入爆发突破发展阶段。2023年,商业智能行业取得了重大发展,多种工具和方法已经涌现,大数据分析和可视化系统已经成熟,人机混合智能分析正在迅速发展,具有实时查询、仿真模拟等特点的商业智能系统研发也已有重大突破。
随着大数据、云技术的发展,政务云的SaaS服务成为未来的第二大趋势。从降本增效的角度来看,政务云已经由原来的转售、定向开发演变为SaaS服务模式。因此,要求低代码开发平台或BI商业智能相关产品需具备适应多租户、多应用场景的要求。未来,企业将持续投资于商业智能平台,以支持更全面的大数据分析和挖掘。由于商业智能可以解决企业明确的战略业务要求,同时又能节省大量人力物力,因此将成为企业发展的重要工具。
IDC预测商业智能,到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来五年市场复合年增长率(CAGR)为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响,短期内,国内大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品。 预计到2026年,本地部署模式仍将占据中国商业智能软件市场的80.9%。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及商业智能行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国商业智能行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外商业智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了商业智能行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于商业智能产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国商业智能行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
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