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2023-2028年中国智能投顾产业投融资分析及发展前景预测研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
15500
英文版价格:
$
7500
报告编号:
1894561
寄送方式:
印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2023年11月
报告页码
160
图片数量
59
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《2023-2028年中国智能投顾产业投融资分析及发展前景预测研究报告》由中研普华智能投顾行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能投顾行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能投顾行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能投顾行业数据分析,帮助客户评估智能投顾行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 智能投顾产业概述

    1.1 智能投顾介绍

    1.1.1 主要定义

    1.1.2 服务模式

    1.1.3 主要特征

    1.1.4 发展历程

    1.1.5 产业价值链

    1.2 智能投顾优势

    1.2.1 门槛低

    1.2.2 费用低

    1.2.3 高透明

    1.2.4 高效便捷

    1.2.5 投资表现优异

    1.3 智能投顾与传统投顾服务对比分析

    1.3.1 智能投顾与理财师

    1.3.2 智能投顾与基金经理

    1.3.3 智能投顾与研究员

    第二章 智能投顾产业发展驱动力分析

    2.1 大数据为智能投顾发展奠定基础

    2.1.1 数据维度增加奠定基础

    2.1.2 大数据提升资产管理效率

    2.1.3 海量数据重塑竞争格局

    2.2 人工智能推动智能投顾进步

    2.2.1 智能投顾ai核心技术

    2.2.2 人工智能是关键技术

    2.2.3 人工智能推动产业发展

    2.3 证券行业变革提供发展机遇

    2.3.1 券商探索新盈利点

    2.3.2 互联网证券奠定基础

    2.3.3 普惠金融持续推进

    2.3.4 客户需求激增

    2.3.5 证券业竞争格局变化

    2.4 社会资产配置结构变化推动

    2.4.1 人口结构变化提升投资度

    2.4.2 金融资产配置需求提升

    2.4.3 产业受风险投资热捧

    第三章 2021-2023年国际智能投顾产业发展分析

    3.1 2021-2023年国际智能投顾产业发展分析

    3.1.1 市场接受程度

    3.1.2 市场发展规模

    3.1.3 传统企业布局

    3.1.4 新兴公司兴起

    3.1.5 主要投资产品

    3.2 2021-2023年国际智能投顾产业市场服务分析

    3.2.1 市场服务范围

    3.2.2 税务筹划顾问

    3.2.3 投资组合优化顾问

    3.2.4 人机结合顾问

    3.3 2021-2023年美国智能投顾产业发展现状

    3.3.1 市场发展规模

    3.3.2 市场投资产品

    3.3.3 市场投资主体

    3.3.4 市场竞争态势

    3.3.5 市场规模预测

    第四章 2021-2023年中国智能投顾产业发展分析

    4.1 中国智能投顾产业发展概述

    4.1.1 智能投顾发展阶段

    4.1.2 智能投顾业务模式

    4.1.3 智能投顾模式分类

    4.2 2021-2023年中国智能投顾产业发展现状

    4.2.1 市场监管政策

    4.2.2 市场发展特点

    4.2.3 市场发展规模

    4.2.4 市场参与主体

    4.2.5 市场竞争格局

    4.2.6 智能投顾产品

    4.3 2021-2023年中国智能投顾理财平台分析

    4.3.1 全球资产配置型

    4.3.2 证券投资型

    4.3.3 理财超市型

    4.4 中国智能投顾产业发展存在的问题

    4.4.1 被动投资品种较少

    4.4.2 法律定位仍存障碍

    4.4.3 风控体系有待加强

    4.4.4 金融数据开放程度低

    4.4.5 外汇管制存在限制

    4.5 中国智能投顾产业发展策略

    4.5.1 加强合规化监管

    4.5.2 完善风控体系建设

    4.5.3 加快技术创新进步

    第五章 2021-2023年智能投顾主流模式分析

    5.1 智能投顾发展模式概述

    5.1.1 主流模式类型

    5.1.2 模式对比分析

    5.1.3 典型公司分析

    5.2 2021-2023年智能投顾产业模式发展分析

    5.2.1 模式发展现状

    5.2.2 盈利模式分析

    5.2.3 模式发展前景

    5.3 智能投顾主流开发模式

    5.3.1 资产配置模式

    5.3.2 数据分析模式

    5.3.3 人机结合模式

    5.4 智能投顾平台业务模式

    5.4.1 独立建议型

    5.4.2 混合推荐型

    5.4.3 一键理财型

    第六章 国际智能投顾典型企业分析

    6.1 wealthfront

    6.1.1 企业发展概况

    6.1.2 业务发展特色

    6.1.3 产品及服务分析

    6.1.4 其他服务分析

    6.2 betterment

    6.2.1 企业发展概况

    6.2.2 业务发展特色

    6.2.3 企业主要特点

    6.2.4 业务服务模式

    6.3 personal capital

    6.3.1 企业发展概况

    6.3.2 主要商业模式

    6.4 future advisor

    6.4.1 企业发展概况

    6.4.2 市场服务定位

    6.4.3 竞争差异分析

    6.5 嘉信sip

    6.5.1 企业发展概况

    6.5.2 投资组合产品

    第七章 中国智能投顾产业重点企业分析

    7.1 华泰证券

    7.1.1 企业发展概况

    7.1.2 经营效益分析

    7.1.3 业务经营分析

    7.1.4 财务状况分析

    7.1.5 智能投顾布局

    7.1.6 未来前景展望

    7.2 广发证券

    7.2.1 企业发展概况

    7.2.2 经营效益分析

    7.2.3 业务经营分析

    7.2.4 财务状况分析

    7.2.5 智能投顾布局

    7.3 光大证券

    7.3.1 企业发展概况

    7.3.2 经营效益分析

    7.3.3 业务经营分析

    7.3.4 财务状况分析

    7.3.5 智能投顾布局

    7.4 金贝塔

    7.4.1 企业发展概况

    7.4.2 主要商业模式

    7.4.3 投融资状况

    7.4.4 企业发展战略

    7.5 同花顺i问财

    7.5.1 企业发展概况

    7.5.2 企业业务优势

    7.5.3 企业核心竞争力

    7.5.4 企业布局状况

    第八章 2021-2023年智能投顾产业投融资分析及风险预警

    8.1 2021-2023年智能投顾产业投融资分析

    8.1.1 国际融资规模

    8.1.2 中国融资规模

    8.1.3 机构投资动向

    8.2 2021-2023年中外智能投顾产业投资环境差异性分析

    8.2.1 监管的差异

    8.2.2 成本的差异

    8.2.3 投资产品差异

    8.2.4 投资风格差异

    8.3 2021-2023年智能投顾产业投资机会分析

    8.3.1 投资驱动因素

    8.3.2 潜在投资主体

    8.3.3 市场投资要点

    8.4 2021-2023年智能投顾产业投资策略分析

    8.4.1 市场投资策略

    8.4.2 投资建议分析

    8.4.3 投资策略选择

    8.5 2021-2023年智能投顾产业投资风险预警

    8.5.1 监管政策风险

    8.5.2 模型失效风险

    8.5.3 业务开展进度风险

    8.5.4 技术创新风险

    第九章 2023-2028年智能投顾产业发展前景与预测

    9.1 2023-2028年智能投顾产业发展前景分析

    9.1.1 市场监管展望

    9.1.2 市场发展前景

    9.1.3 产业发展展望

    9.2 2023-2028年智能投顾产业发展趋势分析

    9.2.1 总体发展方向

    9.2.2 “券商+”趋势

    9.2.3 “互联网+”趋势

    9.3 2023-2028年智能投顾产业规模预测

    9.3.1 国际市场规模预测

    9.3.2 中国市场规模预测

    9.3.3 资管市场规模预测

    9.3.4 智能投顾管理规模预测

    图表目录

    图表:智能投顾和传统投顾特征对比

    图表:智能投顾发展历程

    图表:投顾服务从1.0迈向3.0智能时代

    图表:传统金融机构私人银行部门与智能投顾公司的最低投资限额对比

    图表:传统投顾和智能投顾费用对比

    图表:智能投顾与理财师对比分析

    图表:智能投顾与基金经理对比分析

    图表:智能投顾与研究员

    图表:一键理财型智能投顾平台运营模式

  2. 从早期传统投顾互联网化,线上提供服务,到为客户直接提供各类基于机器学习的机器人投顾工具,再到依赖以大数据、云计算为基础的深度学习运用能力,开始尝试开发能够完全脱离人类参与投资管理链的人工智能投资系统。智能投顾的发展核心就在于去人力、更智能,即人力投入逐步减少、人工智能程度逐步提升。

      智能投顾,机器人理财是将人工智能导入传统的理财顾问服务,并非由实体的机器人帮助客户理财,而是透过网络线上互动,依据需求者设定的投资目的及风险承受度,透过计算机程序的算法,提供自动化的投资组合建议,不像传统临柜面对面理财服务需要许多的服务人员,其目的在于提升效率。

      随着人工智能技术不断发展和买方投顾转型理念持续推进,券商开始探索人工智能技术在证券领域的应用,并融入APP当中。智能投顾具有“一对多”的特性,在一定的规模效应下服务成本可以被大幅降低。

      我国投资者存在数量庞大的长尾人群,智能投顾不仅可以提高服务效率,还能起到普及资产配置服务的作用,使资管服务覆盖长尾用户,实现普惠财富管理。以证券APP作为直接对话客户的窗口,打造陪伴化、精细化、需求化的投顾服务已成为券商探索智能投顾市场破局的方向。

      智能投顾可以提高服务效率以实现财富管理服务的普惠,目前市场体量正逐步攀升。当前证券服务线上化已相对成熟,技术方面大数据是智能投顾的基础保障,而以人工智能技术为首的算法与模型是使智能投顾服务体系实现“主动服务”的核心组成部分。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智能投顾行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智能投顾行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智能投顾行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智能投顾行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智能投顾产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智能投顾行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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报告编号:1894561

出版日期:2023年11月

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