《2024-2028年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》由中研普华人工智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了人工智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人工智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能行业数据分析,帮助客户评估人工智能行业投资价值。
第一章 人工智能行业发展综述 1
第一节 人工智能行业定义及分类 1
一、人工智能定义 1
二、人工智能分类介绍 5
1、专用人工智能 5
2、通用人工智能 5
3、超级人工智能 5
三、行业特性及在科技发展中的地位 5
第二节 人工智能的研究方法 10
一、大脑模拟 10
二、符号处理 11
三、子符号法 12
四、统计学法 13
五、集成方法 13
第三节 中国人工智能基础技术提供平台分析 13
一、基础技术提供平台功能分析 13
二、基础设施即服务(iaas)分析 14
三、平台即服务(paas)分析 18
四、软件即服务(saas)分析 20
第四节 中国人工智能技术平台分析 28
一、人工智能技术平台功能分析 28
二、人工智能技术平台涉及领域 29
三、人工智能技术平台代表企业 30
四、人工智能技术平台竞争格局 30
第五节 人工智能产业链介绍 32
一、人工智能产业基础支撑 32
二、人工智能关键技术介绍 34
三、人工智能应用场景介绍 36
第二章 人工智能行业市场环境及影响分析(pest) 45
第一节 人工智能行业政治法律环境(p) 45
一、近年来全球人工智能政策热点分析 45
二、各地陆续出台人工智能专项扶持政策解读 46
三、“十四五”以来各地人工智能相关领域政策 50
四、我国人工智能领域发展的重点规划解读 51
1、《新一代人工智能发展规划》 51
2、《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》 52
3、“十四五”规划纲要中人工智能2035年发展目标 52
4、“十四五”规划对人工智能三大布局 54
五、部分重点省市人工智能行业的规划解读 55
第二节 行业经济环境分析(e) 57
一、宏观经济形势分析 57
二、宏观经济环境对行业的影响分析 60
第三节 行业社会环境分析(s) 61
一、人工智能产业社会环境 61
二、社会环境对行业的影响 62
三、人工智能产业发展对社会发展的影响 64
第四节 行业技术环境分析(t) 67
一、行业技术发展水平分析 67
二、人工智能技术专利数量分析 67
三、人工智能技术发展趋势分析 68
四、行业主要技术人才现状分析 69
五、技术环境对行业的影响 71
第三章 国际人工智能行业发展分析及经验借鉴 72
第一节 全球人工智能市场总体情况分析 72
一、全球人工智能行业的发展特点 72
二、全球人工智能市场结构 73
三、全球人工智能行业发展分析 73
1、全球人工智能行业发展现状及趋势 73
2、全球主要国家人工智能发展现状分析 75
四、全球人工智能行业竞争格局 77
五、全球人工智能市场区域分布 80
六、国际重点人工智能企业运营分析 80
1、微软公司 80
2、美国facebook公司 85
3、美国亚马逊公司 87
4、苹果公司 89
七、全球人工智能市场发展趋势分析 90
1、全球人工智能市场整体发展趋势 90
2、全球人工智能市场技术发展趋势 93
3、全球人工智能市场产品发展趋势 95
4、全球人工智能市场投资趋势分析 97
第二节 全球主要国家(地区)人工智能市场分析 98
一、欧盟国家的人工智能市场分析 98
1、欧盟国家的人工智能行业发展概况 98
2、欧盟国家的人工智能应用案例 99
3、欧盟服务机器人研发 100
4、欧盟国家的人工智能市场发展趋势 105
二、美国的人工智能市场分析 105
1、人工智能在美国的发展 105
2、人工智能应用于美国国防 109
3、美国量子技术助力ai发展 110
4、美国机器人市场需求预测 111
三、俄罗斯的人工智能市场分析 112
1、人工智能是俄罗斯政府确定的重要战略发展方向之一 112
2、俄罗斯政府鼓励人工智能发展 113
3、俄罗斯政府启动国家人工智能发展中心 114
4、俄罗斯制定各区域的人工智能发展路线图 114
5、现阶段俄罗斯人工智能在军事领域的应用 115
四、日本人工智能市场分析 117
1、ai成日本工业发展重点 117
2、日本政府推进人工智能 118
3、日本重视人工智能研究 120
4、日本人工智能投资计划 122
5、日本科技发展借力人工智能 123
第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴 124
一、技术经验借鉴 124
二、发展模式借鉴 125
三、应用领域借鉴 129
第四章 中国人工智能行业运行现状分析 131
第一节 中国人工智能行业发展状况分析 131
一、中国人工智能行业发展概况及特点 131
1、产业链布局广,专业性强 131
2、以b端业务为主 131
3、人才成本较大,需求缺口大 131
4、传统行业和技术给予充分的支持 131
二、中国人工智能行业发展存在的问题及对策 132
三、我国人工智能行业商业模式分析 134
第二节 人工智能行业发展现状分析 135
一、我国人工智能行业投资规模分析 135
二、我国人工智能行业市场规模分析 136
三、我国人工智能行业应用市场结构分析 137
四、2021-2022年人工智能行业融资情况分析 137
第三节 中国人工智能行业企业发展分析 138
一、参与人工智能的机构数量分析 138
二、不同规模企业结构分析 138
三、人工智能企业所属领域分布 139
四、行业从业人员数量分析 140
第四节 人工智能行业发展驱动因素 140
一、多个行业希望利用ai实现数字化转型 140
二、大量人工智能高端人才 141
三、移动互联网市场前景广阔 141
四、高性能计算技术 142
五、政府政策支持 142
第五节 2020-2022年人工智能技术研究动态分析 142
一、人工智能再获重大突破 142
二、智能语音识别及控制技术 145
三、高级人工智能逐步突破 146
四、ai神经网络识别技术 148
五、人工智能带来媒体变革 150
第五章 中国人工智能行业主要技术发展分析 153
第一节 机器视觉技术发展分析 153
一、机器视觉的技术原理 153
二、视觉人工智能技术发展 153
三、机器视觉行业发展现状 154
四、视觉人工智能产品的研发和应用 154
五、机器视觉技术发展趋势 156
第二节 人机交互技术发展分析 158
一、人机交互技术原理 158
二、人机交互研究内容 158
三、人机交互技术发展成熟度 160
四、人机交互技术的应用 177
五、人机交互技术对人工智能的影响 179
六、人机交互技术发展趋势 180
第三节 生物识别技术发展分析 181
一、生物识别技术原理 181
二、生物识别技术的应用 181
三、生物识别技术发展现状 182
四、生物识别技术对人工智能的影响 187
五、生物识别技术发展趋势 187
第四节 大数据技术发展分析 189
一、大数据技术原理 189
二、大数据技术的应用 195
三、大数据技术发展成熟度 196
四、大数据技术对人工智能的影响 197
五、大数据技术发展趋势 199
第五节 物联网技术发展分析 200
一、物联网技术原理 200
二、物联网技术的应用 201
三、物联网技术成熟度 203
四、物联网技术对人工智能的影响 204
五、物联网技术发展趋势 204
第六章 中国人工智能芯片行业发展分析 206
第一节 人工智能芯片行业发展概况 206
一、人工智能芯片行业政策动向 206
二、人工智能芯片行业技术发展分析 208
三、人工智能芯片发展作用及意义 210
第二节 人工智能芯片市场发展分析 211
一、人工智能芯片市场规模分析 211
二、人工智能芯片市场结构分析 212
三、全球半导体产业向中国转移,国产ai芯片迎新机遇 212
四、人工智能芯片领域融资规模及案例分析 213
五、2024-2028年人工智能芯片市场规模预测 214
第三节 人工智能芯片细分产品市场发展分析 214
一、基于fpga的半定制人工智能芯片 214
1、产品简况与特征 214
2、产品市场发展现状 215
3、主要代表企业 215
4、市场前景与趋势分析 215
二、针对深度学习算法的全定制人工智能芯片 216
1、产品简况与特征 216
2、产品市场发展现状 217
3、市场代表企业 217
4、市场前景与趋势分析 218
三、类脑计算芯片 218
1、产品简况与特征 218
2、产品市场发展现状 219
3、市场代表企业 221
4、市场前景与趋势分析 222
第四节 人工智能芯片应用市场需求分析 223
一、手机领域应用及需求分析 223
二、医疗健康领域 224
三、汽车领域 225
四、安防领域 226
五、无人机领域 228
六、云计算领域 228
第五节 人工智能芯片行业发展前景及趋势 229
一、人工智能芯片市场空间预测 229
二、人工智能芯片产品发展趋势 229
三、人工智能芯片应用趋势 231
四、人工智能芯片市场结构变化趋势 231
第七章 中国人工智能行业功能领域发展分析 232
第一节 机器学习行业发展分析 232
一、机器学习行业发展概况 232
二、机器学习技术发展水平 233
三、机器学习行业市场规模分析 234
四、机器学习应用领域分析 234
五、机器学习行业市场发展趋势及前景 238
第二节 计算机视觉行业发展分析 241
一、计算机视觉行业发展概况 241
二、计算机视觉技术发展水平 243
三、计算机视觉行业市场规模分析 246
四、计算机视觉应用领域分析 247
五、计算机视觉行业市场发展趋势及前景 251
第三节 自然语言处理行业发展分析 252
一、自然语言处理行业发展概况 252
二、自然语言处理技术发展水平 253
三、自然语言处理行业市场规模分析 254
四、自然语言处理应用领域分析 255
五、自然语言处理行业市场发展趋势及前景 257
第四节 实时语音翻译行业发展分析 261
一、实时语音翻译行业发展概况 261
二、实时语音翻译技术发展水平 261
三、实时语音翻译行业市场规模分析 261
四、实时语音翻译应用领域分析 262
五、实时语音翻译行业市场发展趋势及前景 262
第五节 情景感知计算行业发展分析 264
一、情景感知计算行业发展概况 264
二、情景感知计算技术发展水平 264
三、情景感知计算行业市场规模分析 265
四、情景感知计算应用领域分析 265
五、情景感知计算行业市场发展趋势及前景 266
第六节 手势控制行业发展分析 267
一、手势控制行业发展概况 267
二、手势控制技术发展水平 267
三、手势控制行业市场规模分析 268
四、手势控制应用领域分析 269
五、手势控制行业市场发展趋势及前景 269
第七节 推荐引擎及协同过滤行业发展分析 270
一、推荐引擎及协同过滤行业发展概况 270
二、推荐引擎及协同过滤行业技术发展水平 270
三、推荐引擎及协同过滤行业市场规模分析 272
四、推荐引擎及协同过滤应用领域分析 273
五、推荐引擎及协同过滤行业市场发展趋势及前景 273
第八节 视频内容自动识别行业发展分析 273
一、视频内容自动识别行业发展概况 273
二、视频内容自动识别行业技术发展水平 274
三、视频内容自动识别行业市场规模分析 274
四、视频内容自动识别应用领域分析 275
五、视频内容自动识别行业市场发展趋势及前景 279
第八章 人工智能主要应用场景发展分析 281
第一节 智能机器人领域的应用分析 281
一、智能机器人行业发展概况 281
1、工业机器人行业发展概况 281
2、服务机器人行业发展概况 281
二、智能机器人市场规模分析 281
1、工业机器人市场规模分析 281
2、服务机器人市场规模分析 282
三、工业机器人中人工智能的作用及意义 282
四、智能机器人中人工智能成本占比分析 283
1、工业机器人中人工智能成本占比分析 283
2、服务机器人中人工智能成本占比分析 283
五、智能机器人中人工智能应用前景分析 283
第二节 智能医疗领域的应用分析 284
一、智能医疗行业发展概况 284
二、智能医疗市场规模分析 285
三、智能医疗中人工智能的作用及意义 286
四、智能医疗中人工智能成本占比分析 286
五、智能医疗中人工智能应用前景分析 286
第三节 智能制造领域的应用分析 287
一、智能制造行业发展概况 287
二、智能制造市场规模分析 287
三、智能制造中人工智能的作用及意义 288
四、智能制造中人工智能成本占比分析 289
五、智能制造中人工智能应用前景分析 289
第四节 智能安防领域的应用分析 290
一、智能安防行业发展概况 290
二、智能安防市场规模分析 290
三、智能安防中人工智能的作用及意义 291
四、智能安防中人工智能成本占比分析 292
五、智能安防中人工智能应用前景分析 292
第五节 智能家居领域的应用分析 293
一、智能家居行业发展概况 293
二、智能家居市场规模分析 293
三、智能家居中人工智能的作用及意义 294
四、智能家居中人工智能成本占比分析 295
五、智能家居中人工智能应用前景分析 295
第六节 智能驾驶领域的应用分析 296
一、智能驾驶行业发展概况 296
二、智能驾驶市场规模分析 296
三、智能驾驶中人工智能的作用及意义 297
四、智能驾驶中人工智能成本占比分析 298
五、智能驾驶中人工智能应用前景分析 298
第七节 无人机领域的应用分析 299
一、无人机行业发展概况 299
二、无人机市场规模分析 300
三、无人机中人工智能的作用及意义 300
四、无人机中人工智能成本占比分析 301
五、无人机中人工智能应用前景分析 301
第八节 智能金融领域的应用分析 301
一、智能金融行业发展概况 301
二、智能金融市场规模分析 302
三、智能金融中人工智能的作用及意义 302
四、智能金融中人工智能成本占比分析 303
五、智能金融中人工智能应用前景分析 304
第九节 电商零售领域的应用分析 305
一、电商零售行业发展概况 305
二、电商零售市场规模分析 305
三、电商零售中人工智能的作用及意义 306
四、电商零售中人工智能成本占比分析 306
五、电商零售中人工智能应用前景分析 306
第十节 个人助手领域的应用分析 307
一、个人助手行业发展概况 307
二、个人助手市场规模分析 307
三、个人助手中人工智能的作用及意义 307
四、个人助手中人工智能成本占比分析 308
五、个人助手中人工智能应用前景分析 309
第十一节 可穿戴设备领域的应用分析 309
一、可穿戴设备行业发展概况 309
二、可穿戴设备市场规模分析 310
三、可穿戴设备中人工智能的作用及意义 310
四、可穿戴设备中人工智能成本占比分析 310
五、可穿戴设备中人工智能应用前景分析 311
第十二节 其他垂直应用场景分析 312
一、其他垂直应用场景介绍 312
二、其他垂直应用市场发展潜力 312
三、其他垂直应用市场发展趋势 313
第九章 人工智能行业产业集群及重点区域市场分析 315
第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析 315
一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析 315
二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析 318
三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析 319
四、川渝地区人工智能产业发展特色分析 319
第二节 中国人工智能重点区域发展分析 320
一、哈尔滨人工智能行业发展分析 320
1、哈尔滨人工智能行业发展政策及规划 320
2、哈尔滨人工智能行业发展科技实力分析 322
3、哈尔滨人工智能行业发展人才资源分析 322
4、哈尔滨人工智能产业规模分析 322
5、哈尔滨人工智能产品发展方向 323
二、江苏人工智能行业发展分析 325
1、江苏人工智能行业发展政策及规划 325
2、江苏人工智能行业发展科技实力分析 326
3、江苏人工智能行业发展人才资源分析 327
4、江苏人工智能产业规模分析 327
5、江苏人工智能产品发展方向 328
三、浙江人工智能行业发展分析 328
1、浙江人工智能行业发展政策及规划 328
2、浙江人工智能行业发展科技实力分析 330
3、浙江人工智能行业发展人才资源分析 331
4、浙江人工智能产业规模分析 333
5、浙江人工智能产品发展方向 333
四、北京人工智能行业发展分析 337
1、北京人工智能行业发展政策及规划 337
2、北京人工智能行业发展科技实力分析 338
3、北京人工智能行业发展人才资源分析 338
4、北京人工智能产业规模分析 339
5、北京人工智能产品发展方向 339
五、上海人工智能行业发展分析 341
1、上海人工智能行业发展政策及规划 341
2、上海人工智能行业发展科技实力分析 342
3、上海人工智能行业发展人才资源分析 342
4、上海人工智能产业规模分析 343
5、上海人工智能产品发展方向 343
六、安徽人工智能行业发展分析 344
1、安徽人工智能行业发展政策及规划 344
2、安徽人工智能行业发展科技实力分析 344
3、安徽人工智能行业发展人才资源分析 345
4、安徽人工智能产业规模分析 345
5、安徽人工智能产品发展方向 346
七、福建人工智能行业发展分析 348
1、福建人工智能行业发展政策及规划 348
2、福建人工智能行业发展科技实力分析 351
3、福建人工智能行业发展人才资源分析 352
4、福建人工智能产业规模分析 352
5、福建人工智能产品发展方向 354
八、广东人工智能行业发展分析 355
1、广东人工智能行业发展政策及规划 355
2、广东人工智能行业发展科技实力分析 355
3、广东人工智能行业发展人才资源分析 356
4、广东人工智能产业规模分析 356
5、广东人工智能产品发展方向 357
九、四川人工智能行业发展分析 359
1、四川人工智能行业发展政策及规划 359
2、四川人工智能行业发展科技实力分析 361
3、四川人工智能行业发展人才资源分析 362
4、四川人工智能产业规模分析 362
5、四川人工智能产品发展方向 362
第十章 2024-2028年人工智能行业竞争形势分析 366
第一节 行业总体市场竞争状况分析 366
一、人工智能行业竞争结构分析 366
1、现有企业间竞争 366
2、潜在进入者分析 366
3、替代品威胁分析 367
4、供应商议价能力 368
5、客户议价能力 368
6、竞争结构特点总结 368
二、人工智能行业swot分析 369
1、人工智能行业优势分析 369
2、人工智能行业劣势分析 369
3、人工智能行业机会分析 370
4、人工智能行业威胁分析 370
第二节 人工智能行业竞争格局分析 370
一、产品竞争格局 370
二、企业竞争格局 371
三、品牌竞争格局 374
第三节 人工智能行业集中度分析 375
一、市场集中度分析 375
二、企业集中度分析 375
三、区域集中度分析 376
第四节 中国人工智能行业竞争力分析 376
一、中国人工智能行业竞争力剖析 376
二、中国人工智能企业市场竞争的优势 377
三、国内人工智能企业竞争能力提升途径 377
第五节 人工智能行业并购重组分析 379
一、行业并购重组现状及其重要影响 379
二、跨国公司在华投资兼并与重组分析 384
三、本土企业投资兼并与重组分析 384
四、企业升级途径及并购重组风险分析 384
五、行业投资兼并与重组趋势分析 385
第十一章 人工智能行业领先企业经营形势分析 386
第一节 人工智能综合研究领先企业 386
一、百度在线网络技术(北京)有限公司 386
1、企业发展概况分析 386
2、企业资源能力分析 386
3、企业关键技术分析 387
4、企业团队布局结构分析 389
5、企业经营情况分析 389
6、企业人工智能布局分析 390
7、企业主要产品分析 392
8、企业最新发展动态 392
二、阿里巴巴集团控股有限公司 393
1、企业发展概况分析 393
2、企业资源及能力分析 394
3、企业技术研究领域 394
4、企业人工智能布局分析 396
5、企业经营情况分析 397
6、企业最新发展动态 398
三、北京搜狗信息服务有限公司 399
1、企业发展概况分析 399
2、企业资源及能力分析 399
3、企业技术研究领域 401
4、企业人工智能布局分析 403
5、企业经营情况分析 406
6、企业最新发展动态 406
四、深圳市腾讯计算机系统有限公司 408
1、企业发展概况分析 408
2、企业资源及能力分析 409
3、企业技术研究领域 412
4、企业人工智能布局分析 414
5、企业经营情况分析 415
6、企业最新发展动态 416
第二节 人工智能语音及语言研究领先企业 416
一、科大讯飞股份有限公司 416
1、企业发展概况分析 416
2、企业研发水平分析 417
3、企业产品应用分析 417
4、企业人工智能布局分析 418
5、企业经营情况分析 419
6、企业最新发展动态 420
二、苏州思必驰信息科技有限公司 420
1、企业发展概况分析 420
2、企业研发水平分析 421
3、企业融资情况分析 422
4、企业经营情况分析 424
5、企业产品应用分析 424
6、企业人工智能布局分析 426
三、云知声智能科技股份有限公司 427
1、企业发展概况分析 427
2、企业研发成果分析 427
3、企业产品应用分析 428
4、企业经营情况分析 428
5、企业融资情况分析 429
6、企业人工智能布局分析 430
四、出门问问信息科技有限公司 430
1、企业发展概况分析 430
2、企业研发成果分析 431
3、企业产品应用分析 432
4、企业经营情况分析 433
5、企业融资情况分析 433
6、企业人工智能布局分析 434
五、上海智臻智能网络科技股份有限公司 435
1、企业发展概况分析 435
2、企业研发水平分析 435
3、企业产品应用分析 435
4、企业人工智能布局分析 436
5、企业经营情况分析 436
6、企业最新发展动态 436
六、北京捷通华声科技股份有限公司 437
1、企业发展概况分析 437
2、企业研发水平分析 437
3、企业产品应用分析 438
4、企业人工智能布局分析 439
5、企业经营情况分析 441
6、企业最新发展动态 442
第三节 计算机视觉研究领先企业 444
一、北京旷视科技有限公司 444
1、企业发展概况分析 444
2、企业研发水平分析 445
3、企业产品应用分析 445
4、企业人工智能布局分析 446
5、企业经营情况分析 446
6、企业最新发展动态 448
二、上海极链网络科技有限公司 448
1、企业发展概况分析 448
2、企业研发成果分析 449
3、企业产品应用分析 450
4、企业经营情况分析 450
5、企业融资情况分析 450
6、企业人工智能布局分析 451
三、上海依图网络科技有限公司 452
1、企业发展概况分析 452
2、企业研发成果分析 453
3、企业产品应用分析 453
4、企业经营情况分析 454
5、企业融资情况分析 456
6、企业人工智能布局分析 457
四、云从科技集团股份有限公司 459
1、企业发展概况分析 459
2、企业研发成果分析 459
3、企业产品应用分析 462
4、企业经营情况分析 464
5、企业融资情况分析 464
6、企业人工智能布局分析 465
第四节 人工智能芯片和硬件研究领先企业 466
一、中科寒武纪科技股份有限公司 466
1、企业发展概况分析 466
2、企业研发成果分析 466
3、企业产品应用分析 467
4、企业经营情况分析 468
5、企业融资情况分析 470
6、企业人工智能布局分析 471
二、北京深鉴科技有限公司 473
1、企业发展概况分析 473
2、企业研发水平分析 474
3、企业产品应用分析 474
4、企业人工智能布局分析 474
5、企业融资情况分析 475
6、企业最新发展动态 475
三、珠海全志科技股份有限公司 475
1、企业发展概况分析 475
2、企业研发水平分析 476
3、企业产品应用分析 476
4、企业人工智能布局分析 476
5、企业经营情况分析 476
6、企业最新发展动态 476
第五节 智能机器人研究领先企业 480
一、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 480
1、企业发展概况分析 480
2、企业研发成果分析 480
3、企业产业布局分析 481
4、企业人工智能应用分析 481
5、企业经营情况分析 481
6、企业最新发展动态 483
二、埃夫特智能装备股份有限公司 483
1、企业发展概况分析 483
2、企业研发成果分析 484
3、企业产业布局分析 484
4、企业人工智能应用分析 486
5、企业经营情况分析 486
6、企业最新发展动态 486
三、深圳市大疆创新科技有限公司 487
1、企业发展概况分析 487
2、企业研发成果分析 487
3、企业经营情况分析 487
4、企业人工智能应用分析 488
5、企业产业布局 488
6、企业最新发展动态 488
四、深圳市优必选科技有限公司 489
1、企业发展概况分析 489
2、企业研发成果分析 489
3、企业产业布局分析 490
4、企业人工智能应用分析 490
5、企业经营情况分析 491
6、企业最新发展动态 492
五、深圳地平线机器人科技有限公司 492
1、企业发展概况分析 492
2、企业研发成果分析 493
3、企业经营情况分析 493
4、企业人工智能应用分析 493
5、企业融资情况分析 493
6、企业最新发展动态 494
第六节 人工智能垂直应用领先企业 494
一、北京抖音信息服务有限公司 494
1、企业发展概况分析 494
2、企业技术研究领域 495
3、企业经营情况分析 495
4、企业人工智能应用分析 496
5、企业产业布局分析 497
6、企业最新发展动态 498
二、深圳碳云智能科技有限公司 499
1、企业发展概况分析 499
2、企业技术研究领域 499
3、企业融资情况分析 499
4、企业人工智能应用分析 500
5、企业产业布局分析 501
6、企业最新发展动态 501
三、蚂蚁金服(深圳)信息技术有限公司 501
1、企业发展概况分析 501
2、企业技术研究领域 502
3、企业经营情况分析 502
4、企业人工智能应用分析 503
5、企业产业布局分析 503
6、企业最新发展动态 504
四、北京图森未来科技有限公司 504
1、企业发展概况分析 504
2、企业技术研究领域 504
3、企业经营情况分析 504
4、企业人工智能应用分析 505
5、企业融资情况分析 505
6、企业最新发展动态 505
五、滴滴出行科技有限公司 506
1、企业发展概况分析 506
2、企业技术研究领域 506
3、企业经营情况分析 506
4、企业人工智能应用分析 506
5、企业融资情况 507
6、企业最新发展动态 508
六、深圳佑驾创新科技有限公司 508
1、企业发展概况分析 508
2、企业技术研究领域 508
3、企业经营情况分析 509
4、企业人工智能应用分析 510
5、企业融资情况分析 510
6、企业最新发展动态 511
七、北京第四范式智能技术股份有限公司 511
1、企业发展概况分析 511
2、企业技术研究领域 512
3、企业经营情况分析 512
4、企业人工智能应用分析 512
5、企业融资情况分析 513
6、企业最新发展动态 514
八、中科创达软件股份有限公司 514
1、企业发展概况分析 514
2、企业技术研究领域 515
3、企业经营情况分析 515
4、企业人工智能应用分析 517
5、企业产业布局分析 517
6、企业最新发展动态 518
第十二章 2024-2028年人工智能行业前景及投资风险预测 521
第一节 2024-2028年人工智能市场发展前景 521
一、2024-2028年人工智能市场发展潜力 521
二、2024-2028年人工智能市场发展前景展望 522
三、2024-2028年人工智能细分行业发展前景分析 526
第二节 2024-2028年人工智能市场发展趋势预测 531
一、“十四五”时期我国人工智能产业发展趋势 531
二、2024-2028年人工智能行业发展趋势 533
1、“人工智能+”有望成为新业态 533
2、行业将成为独角兽集中地 533
3、人才缺口将制约行业发展 534
4、行业全面发展需要更多积累 534
三、2024-2028年人工智能市场规模预测 534
四、后疫情时代人工智能行业应用趋势预测 535
五、2024-2028年细分市场发展趋势预测 538
第三节 2024-2028年中国人工智能行业发展预测 539
一、2023年中国人工智能行业发展方向预测 539
二、2024-2028年中国人工智能投资规模预测 540
三、2024-2028年中国人工智能行业人才储备预测 541
第四节 人工智能行业投资进入壁垒 541
一、政策壁垒 541
二、资金壁垒 542
三、技术壁垒 542
四、地域壁垒 542
第五节 人工智能行业投资风险防范 542
一、宏观经济风险 542
二、产业政策风险 543
三、环保相关风险 543
四、技术研发风险 545
五、产品结构风险 547
六、市场竞争风险 547
七、其他投资风险 549
第十三章 人工智能行业发展驱动要素分析 554
第一节 硬件基础日益成熟 554
一、高性能cpu 554
二、“人脑”芯片 557
三、量子计算机 559
四、仿生计算机 560
第二节 大规模并行运算的实现 561
一、云计算的关键技术 561
二、云计算的应用模式 563
三、我国推进云计算发展 567
四、云计算技术发展趋势 567
五、云计算成人工智能基础 572
第三节 大数据技术的崛起 572
一、大数据技术的内涵 572
二、大数据的各个环节 573
三、大数据的主要应用领域 578
四、大数据成人工智能数据源 580
五、大数据技术助力人工智能 581
第四节 深度学习技术的出现 582
一、机器学习的阶段 582
二、深度学习技术内涵 582
三、深度学习算法技术及其问题 583
四、深度学习的技术应用 584
五、深度学习提高人工智能水平 585
第十四章 人工智能企业主要领域投资目标与机会 586
第一节 人工智能企业投资目标项目评估要素 586
一、投资成本 586
二、市场需求 586
三、技术路线 586
四、综合效益 586
五、环境影响 587
第二节 机器视觉领域投资机会评估 587
一、政策机遇 587
二、市场需求 588
三、生产规模 590
四、技术水平 590
五、投资案例 592
六、项目前景 592
第三节 自然语言处理领域投资机会评估 593
一、政策机遇 593
二、市场需求 594
三、生产规模 595
四、技术水平 595
五、投资案例 597
六、项目前景 597
第四节 私人虚拟助理领域投资机会评估 598
一、政策机遇 598
二、市场需求 598
三、生产规模 598
四、技术水平 599
五、投资案例 600
六、项目前景 601
第五节 智能机器人领域投资机会评估 601
一、政策机遇 601
二、市场需求 602
三、生产规模 602
四、技术水平 603
五、投资案例 605
六、项目前景 606
第六节 语音识别领域投资机会评估 606
一、政策机遇 606
二、市场需求 607
三、生产规模 607
四、技术水平 608
五、投资案例 609
六、项目前景 610
第十五章 "互联网+"背景下人工智能行业面临的机会与挑战 611
第一节 “互联网+”的相关概述 611
一、“互联网+”的提出 611
二、“互联网+”的内涵 611
三、“互联网+”的发展 612
四、“互联网+”的评价 613
五、“互联网+”的趋势 614
第二节“互联网+”人工智能行业的机会与挑战 615
一、互联网时代行业大环境的变化 615
二、互联网直击传统行业消费痛点 617
三、互联网助力企业开拓市场 618
四、电商成为传统企业突破口 619
第三节“互联网+”人工智能行业的改造与重构 619
一、互联网重构行业的供应链格局 619
二、互联网改变生产厂商营销模式 620
三、互联网导致行业利益重新分配 621
四、互联网改变行业未来竞争格局 622
第四节 人工智能与互联网融合创新机会孕育 624
一、电商政策变化趋势分析 624
二、电子商务消费环境趋势分析 625
三、互联网技术对行业支撑作用 626
四、电商黄金发展期机遇分析 626
第十六章 2024-2028年人工智能行业企业投资策略 629
第一节 人工智能行业企业投资建议 629
一、区域选择建议 629
二、项目选择建议 629
三、企业合作建议 630
第二节 企业项目融资和政策融资模式 630
一、项目包装融资 630
二、高新技术融资 631
三、bot项目融资 632
四、ifc国际融资 633
五、专项资金融资 633
六、产业政策融资 634
第三节 人工智能行业企业招商引资策略建议 634
一、广泛搜集各方资料 634
二、制订各类招商方案 635
三、比较选择招商方案 635
四、招商方案具体实施 636
五、方案的跟踪和反馈 636
第四节 人工智能项目运营策略分析 637
一、争取政策支持 637
二、深化战略合作 637
三、优化工艺设计 638
四、调整资本结构 639
五、资源综合利用 642
第十七章 研究结论及发展建议 643
第一节 人工智能行业研究结论及建议 643
第二节 人工智能子行业研究结论及建议 643
第三节 中研普华人工智能行业发展建议 644
一、建立完善的数据生态系统 644
二、拓宽人工智能在传统行业的应用 645
三、加强人工智能专业人才储备 647
四、建立国际建立伦理和法律共识 648
图表目录
图表:ai技术层的运行机制 29
图表:国内 ai技术层业务公司 30
图表:国内公司在 ai各技术方向的布局 31
图表:人工智能产业链 32
图表:国内企业已经实现全产业链覆盖 33
图表:人工智能关键技术 34
图表:机器学习模式 36
图表:企业服务应用场景:市场营销 38
图表:企业服务应用场景:商业分析 38
图表:企业服务应用场景:人力资源 39
图表:医疗健康应用场景 39
图表:物联网应用场景:工业物联网设备 40
图表:物联网应用场景:消费物联网设备 40
图表:物联网应用场景:智能汽车 41
图表:物联网应用场景:安防 41
图表:网络安全应用场景 42
图表:新零售应用场景 42
图表:金融科技应用场景:银行 43
图表:金融科技应用场景:投资银行/对冲基金 44
图表:金融科技应用场景:保险 44
图表:人工智能将改造各行各业的生产方式。 68
图表:人工智能发展阶段 74
图表:2019-2022年我国人工智能行业市场规模 136
图表:国内 ai应用层业务公司 137
图表:全国人工智能产业不同规模企业结构 138
图表:人机交互技术成熟度曲线 160
图表:大数据技术的应用 195
图表:人工智能芯片行业政策 206
图表:2019-2022年人工智能芯片市场规模 211
图表:人工智能a股上市公司领域分布 212
图表:2024-2028年人工智能芯片市场规模预测 214
图表:2024-2028年人工智能芯片市场规模预测(亿元) 229
图表:2019-2022年机器学习行业市场规模 234
图表:2019-2022年计算机视觉行业市场规模(亿元) 246
图表:bigram公式 253
图表:2019-2022年实时语音翻译行业市场规模 261
图表:2019-2022年情景感知计算行业市场规模 265
图表:收集情景感知数据 266
图表:推荐引擎工作原理图 270
图表:基于用户的协同过滤算法 271
图表:基于物品的协同过滤算法 272
图表:2019-2022年智能医疗市场规模(亿元) 285
图表:2019-2022年智能制造市场规模(亿元) 287
图表:2019-2022年安防行业市场规模(亿元) 290
图表:2019-2022年智能家居市场规模(亿元) 293
图表:无人驾驶汽车给社会带来的经济效益 297
图表:无人驾驶汽车市场发展预测 298
图表:2019-2022年民用无人机市场规模(亿元) 300
图表:2019-2022年智能可穿戴设备市场规模(亿元) 310
图表:长三角城市群各城市规模等级 316
图表:捷通华声公司产品应用 439
图表:深圳地平线机器人科技有限公司经营情况 493
图表:深圳佑驾创新科技有限公司技术领域及特点 509
图表:2024-2028年人工智能核心产业市场规模预测(亿元) 534
图表:工业软件的形成 536
图表:企业管理软件层级架构 536
图表:bi 厂商分类 537
图表:目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 538
图表:机器视觉相关政策汇总 587
图表:自然语言处理的主要流程分析 596
图表:nlp技术的发展历程分析 596
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
全球人工智能企业分布极不平衡,主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京,企业数量分别占全球的16.9%,4.8%与4.0%。在增速方面,整体上一直保持增长势头,直至2015年出现小幅度回落。欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中,英国伦敦的企业数量最多,为第二位巴黎的3.1倍,占全球总数的3.69%。日本与韩国的企业数量明显不及中国,日本东京仅与杭州相当,韩国首尔仅与成都相当。东亚地区排名前三的城市,北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国,但在全球中的重要性将日益明显。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量,已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前,人工智能正加速与实体经济深度融合,助力产业转型升级。经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得了重要进展,人工智能理论和技术日益成熟,应用范围不断扩大,相应的商业模式也在持续演进。2020年,中国人工智能核心产业规模达到3031亿元。目前,人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合,助力产业转型升级、提质增效。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国人工智能市场进行了分析研究。报告在总结中国人工智能行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国人工智能行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为人工智能企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
中央电视台采访中研普华高级研究员
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权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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