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2024-2029年中国智慧水务行业发展潜力分析及投资战略规划报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
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报告编号:
1896896
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印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2023年11月
报告页码
291
图片数量
27
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《2024-2029年中国智慧水务行业发展潜力分析及投资战略规划报告》由中研普华智慧水务行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧水务行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧水务行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧水务行业数据分析,帮助客户评估智慧水务行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 智慧水务行业相关概述分析

    1.1 智慧水务的基本介绍

    1.1.1 智慧水务的概念

    1.1.2 智慧水务的系统构成

    1.1.3 智慧水务的核心技术

    1.1.4 智慧水务的构建目标

    1.1.5 在智慧城市中的应用

    1.2 智慧水务行业的特点

    1.2.1 智慧水务的系统性特征

    1.2.2 智慧水务的因地制宜性

    1.2.3 建设智慧水务要求前瞻性

    1.3 智慧水务的对比优势

    1.3.1 更全面的实时感知

    1.3.2 更广泛的互联互通

    1.3.3 更深入的智能决策

    1.3.4 更主动的公众服务

    1.4 实现智慧水务的必要性

    1.4.1 水资源发展存在的问题

    1.4.2 经济/城镇化发展要求

    1.4.3 智慧城市的趋势要求

    1.4.4 城市智慧水务亟需应对的问题

    1.4.5 水利现代化的必然选择

    1.4.6 生态文明建设的重要保障

    1.4.7 服务型政府的建设内容

    第二章 2021-2023年中国智慧水务行业发展环境分析

    2.1 政策法规环境

    2.1.1 智慧水务相关政策汇总

    2.1.2 智慧水务行业相关标准

    2.1.3 智慧城市相关利好政策

    2.1.4 新型城镇化建设利好政策

    2.2 宏观经济环境

    2.2.1 宏观经济概况

    2.2.2 对外经济分析

    2.2.3 工业运行情况

    2.2.4 固定资产投资

    2.2.5 宏观经济展望

    2.3 社会与人口环境

    2.3.1 居民收入水平

    2.3.2 社会消费规模

    2.3.3 居民消费水平

    2.3.4 人口环境分析

    2.3.5 城镇化发展阶段

    2.4 信息技术环境

    2.4.1 水利信息化基础坚实

    2.4.2 物联网技术的发展

    2.4.3 云计算技术的发展

    2.4.4 5g通讯技术的发展

    2.5 疫情对智慧水务的影响分析

    2.5.1 国外疫情现状分析

    2.5.2 国内疫情现状分析

    2.5.3 在疫情中的应用价值

    第三章 2021-2023年中国智慧水务产业环境分析

    3.1 智慧水务行业发展分析

    3.1.1 智慧水务行业发展背景

    3.1.2 智慧水务行业产业链

    3.1.3 智慧水务行业发展概况

    3.1.4 智慧水务行业运行规模

    3.1.5 智慧水价变动走势分析

    3.1.6 智慧水务企业运营状况

    3.1.7 智慧水务行业竞争格局

    3.1.8 智慧水务行业运营模式

    3.2 智慧城市行业分析

    3.2.1 智慧城市产业基本概述

    3.2.2 智慧城市发展现状分析

    3.2.3 智慧城市发展的主体

    3.2.4 智慧城市的产业分类

    3.2.5 智慧城市发展的挑战

    3.2.6 智慧城市发展的趋势

    第四章 2021-2023年中国智慧水务行业发展分析

    4.1 智慧水务行业发展综况

    4.1.1 智慧水务产业链分析

    4.1.2 智慧水务发展阶段

    4.1.3 行业市场规模分析

    4.1.4 地区建设进程加快

    4.2 智慧水务行业竞争格局

    4.2.1 企业规模统计

    4.2.2 整体竞争格局

    4.2.3 区域竞争格局

    4.2.4 供应商主体分类

    4.2.5 互联网企业布局

    4.2.6 兼并重组加快

    4.3 智慧水务行业发展问题

    4.3.1 智慧水务发展缓慢

    4.3.2 智慧水务认知问题

    4.3.3 水务信息要素欠缺

    4.3.4 资源共享服务欠缺

    4.3.5 水务数据问题突出

    4.3.6 智慧水务人才不足

    4.4 智慧水务行业发展对策

    4.4.1 落实系统顶层设计

    4.4.2 完善各地评价体系

    4.4.3 智能化水平偏低

    4.4.4 需跨领域实现协同

    4.4.5 服务体系搭建融合

    4.4.6 共享开放平台数据

    4.4.7 转变整体管理观念

    4.5 水利部门数据中心情况分析

    4.5.1 水利数据中心的任务

    4.5.2 水利数据中心的定位

    4.5.3 水利数据中心建设内容

    第五章 2021-2023年城市智慧水务发展布局分析

    5.1 城市智慧水务发展综况

    5.1.1 城市智慧水务的内涵

    5.1.2 城市智慧水务的作用

    5.1.3 典型城市的建设方案

    5.1.4 城市智慧水务建设动因

    5.1.5 城市智慧水务建设不足

    5.1.6 城市智慧水务建设措施

    5.2.1 深圳市城市水务发展状况

    5.2.2 深圳市智慧水务应用体系

    5.2.3 深圳市智慧水务一期工程

    5.2.4 深圳市智慧水务技术指引

    5.2.5 深圳市企业发展布局分析

    5.2.6 深圳市智慧水务合作动态

    5.3 南京市

    5.3.1 南京市智慧水务发展状况

    5.3.2 南京市智慧水务建设目标

    5.3.3 南京市智慧水务建设内容

    5.3.4 南京市智慧水务建设效益

    5.4 天津市

    5.4.1 天津市智慧水务建设思路

    5.4.2 天津市智慧水务建设步骤

    5.4.3 天津市智慧海绵建设目标

    5.4.4 天津市智慧海绵建设需求

    5.4.5 天津市智慧海绵实施方案

    5.5 大连市

    5.5.1 大连市智慧水务建设目标

    5.5.2 大连市智慧水务建设模式

    5.5.3 大连市智慧水务总体框架

    5.5.4 大连市智慧水务建设内容

    第六章 2021-2023年智慧水务细分行业分析

    6.1 智能水表行业分析

    6.1.1 水表产品的升级历程

    6.1.2 智能水表产业链分析

    6.1.3 智能水表产业政策分析

    6.1.4 智能水表专利申请状况

    6.1.5 智能水表产业需求分析

    6.1.6 智能水表市场规模分析

    6.1.7 智能水表市场格局分析

    6.1.8 智能水表行业发展趋势

    6.2 二次供水行业分析

    6.2.1 二次供水的基本概念

    6.2.2 二次供水行业发展特性

    6.2.3 二次供水相关政策分析

    6.2.4 二次供水市场格局分析

    6.2.5 二次供水市场空间测算

    6.2.6 二次供水市场投资壁垒

    6.2.7 二次供水技术发展趋势

    6.3 污水资源化处理行业分析

    6.3.1 污水资源化的基本内涵

    6.3.2 污水资源化的发展历程

    6.3.3 污水资源化的发展状况

    6.3.4 污水资源化的应用技术

    6.3.5 污水资源化的推进建议

    6.3.6 污水资源化的投资前景

    第七章 智慧水务应用的先进技术分析

    7.1 智慧水务先进技术总体应用分析

    7.2 智慧水务物联网技术应用分析

    7.2.1 智慧水务物联网技术的内涵

    7.2.2 智慧水务物联网典型技术应用

    7.2.3 智慧水务物联网技术的应用价值

    7.2.4 智慧水务物联网技术的应用层次

    7.3 智慧水务云计算技术分析

    7.3.1 智慧水务云计算典型技术应用

    7.3.2 智慧水务水务管理云平台基本内涵

    7.3.3 智慧水务水务管理云平台推广效益

    7.3.4 智慧水务水务管理云平台系统结构

    7.4 智慧水务大数据分析技术

    7.4.1 智慧水务水务大数据的主要分类

    7.4.2 智慧水务水务大数据的分析技术

    7.4.3 智慧水务大数据在水务业务的应用

    7.4.4 智慧水务行业大数据应用综况

    7.4.5 智慧水务行业大数据应用案例

    7.4.6 智慧水务企业大数据运营困境

    7.4.7 智慧水务企业大数据实施路径

    7.4.8 智慧水务行业大数据应用方向

    7.4.9 智慧水务行业大数据应用前景

    7.5 智慧水务人工智能技术

    7.5.1 智慧水务人工智能技术发展阶段

    7.5.2 智慧水务人工智能供水的应用综况

    7.5.3 智慧水务人工智能供水的应用场景

    7.5.4 智慧水务人工智能供水的应用困境

    7.5.5 智慧水务人工智能供水的应用前景

    7.6 智慧水务分布式对象技术

    7.6.1 智慧水务java技术

    7.6.2 智慧水务corba技术

    7.6.3 智慧水务数据库技术

    7.7 智慧水务其他应用技术分析

    7.7.1 智慧水务移动互联技术

    7.7.2 智慧水务soa技术分析

    7.7.3 智慧水务信息安全技术

    7.7.4 智慧水务实时动态监测技术

    7.7.5 智慧水务bim建筑信息管理技术

    7.7.6 智慧水务gis地理信息技术

    7.7.7 智慧水务3d打印技术

    7.7.8 智慧水务vr技术

    第八章 智慧水务系统平台架构及建设分析

    8.1 智慧水务信息化建设内容

    8.1.1 智慧水务生产

    8.1.2 智慧水务管理

    8.1.3 智慧水务服务

    8.1.4 智慧水务综合系统

    8.2 智慧水务系统的总体架构

    8.2.1 智慧水务总体架构图

    8.2.2 智慧水务感知层分析

    8.2.3 智慧水务网络层分析

    8.2.4 智慧水务数据层分析

    8.2.5 智慧水务业务应用层

    8.3 智慧水务智慧水务业务体系搭建内容

    8.3.1 智慧水务生产体系内容

    8.3.2 智慧水务营销体系内容

    8.3.3 智慧水务管理体系内容

    8.3.4 智慧水务信息体系内容

    8.4 智慧水务管理系统分析

    8.4.1 智慧水务系统整体结构

    8.4.2 智慧水务系统主要组成

    8.4.3 智慧水务系统研究重点

    8.5 智慧水务供应链管理系统分析

    8.5.1 智慧水务系统应用价值

    8.5.2 智慧水务系统应用需求

    8.5.3 智慧水务系统设计原则

    8.5.4 智慧水务系统主要内容

    8.6 智慧水务系统平台的应用和建设

    8.6.1 智慧水务系统平台内容总线

    8.6.2 智慧水务系统平台软件构成

    8.6.3 智慧水务数据中心内容建设

    8.6.4 智慧水务企业及智慧水务公共信息平台

    第九章 智慧水务行业重点企业分析

    9.1 上海威派格智慧水务股份有限公司

    9.1.1 企业发展概况

    9.1.2 主要业务分析

    9.1.3 业务开展情况

    9.1.4 经营效益分析

    9.1.5 业务经营分析

    9.1.6 财务状况分析

    9.2 三川智慧科技股份有限公司

    9.2.1 企业发展概况

    9.2.2 主要业务分析

    9.2.3 业务开展情况

    9.2.4 经营效益分析

    9.2.5 业务经营分析

    9.2.6 财务状况分析

    9.3 汉威科技集团股份有限公司

    9.3.1 企业发展概况

    9.3.2 主要业务分析

    9.3.3 业务开展情况

    9.3.4 经营效益分析

    9.3.5 业务经营分析

    9.3.6 财务状况分析

    9.4 新天科技股份有限公司

    9.4.1 企业发展概况

    9.4.2 主要产品分析

    9.4.3 经营效益分析

    9.4.4 业务经营分析

    9.4.5 财务状况分析

    9.4.6 核心竞争力分析

    9.5 威胜信息技术股份有限公司

    9.5.1 企业发展概况

    9.5.2 主要业务分析

    9.5.3 业务开展情况

    9.5.4 经营效益分析

    9.5.5 业务经营分析

    9.5.6 财务状况分析

    9.6 大禹节水集团股份有限公司

    9.6.1 企业发展概况

    9.6.2 主要业务分析

    9.6.3 业务开展情况

    9.6.4 经营效益分析

    9.6.5 业务经营分析

    9.6.6 财务状况分析

    9.7 积成电子股份有限公司

    9.7.1 企业发展概况

    9.7.2 主要业务分析

    9.7.3 业务开展情况

    9.7.4 经营效益分析

    9.7.5 业务经营分析

    9.7.6 财务状况分析

    9.8 智慧水务典型非上市公司发展分析

    9.8.1 智恒科技股份有限公司

    9.8.2 深圳市科荣软件股份有限公司

    9.8.3 深圳市华旭科技开发有限公司

    9.8.4 水联网技术服务中心(北京)有限公司

    第十章 中国智慧水务行业项目建设分析

    10.1 地区智慧水务典型智慧水务项目分析

    10.1.1 各地区智慧水务市场规模分布

    10.1.2 华东地区典型智慧水务项目分析

    10.1.3 华南地区典型智慧水务项目分析

    10.1.4 华中地区典型智慧水务项目分析

    10.1.5 华北地区典型智慧水务项目分析

    10.1.6 西北地区典型智慧水务项目分析

    10.1.7 西南地区典型智慧水务项目分析

    10.1.8 东北地区典型智慧水务项目分析

    10.2 5g+智慧水务项目分析

    10.2.1 阳江打造5g+智慧水务新标杆

    10.2.2 合肥城市云+中国电信项目

    10.2.3 长江设计院+湖北联通项目

    10.2.4 四川5g“智慧水务”商用项目

    10.3 企业参与智慧水务项目分析

    10.3.1 智慧水务企业中标项目投资金额分析

    10.3.2 华为和平安合作的智慧水务项目

    10.3.3 万科参与的智慧水务项目分析

    10.3.4 腾讯合作的智慧水务项目分析

    10.3.5 阿里参与的智慧水务项目分析

    10.4 智慧水务典型项目投资案例分析

    10.4.1 智慧水务项目基本情况

    10.4.2 智慧水务项目投资内容

    10.4.3 智慧水务项目报批情况

    10.4.4 智慧水务项目经济效益

    10.4.5 智慧水务项目投资影响

    10.4.6 智慧水务项目投资必要性

    10.4.7 智慧水务项目投资可行性

    第十一章 智慧水务行业投资价值及风险分析

    11.1 智慧水务行业投资价值分析

    11.1.1 改善水资源浪费情况

    11.1.2 水务行业的并购重组

    11.1.3 提升突发事件掌控力

    11.1.4 城镇建设更加智能化

    11.1.5 顺应并助力信息革命

    11.2 智慧水务行业投资风险分析

    11.2.1宏观经济波动风险

    11.2.2 技术及产品创新风险

    11.2.3 新产品市场开拓风险

    11.2.4 市场竞争风险分析

    11.2.5 经营管理风险分析

    11.2.6 投资收购风险分析

    11.3 水务公司智慧水务信息化投资规划

    11.3.1 智慧水务投资规划

    11.3.2 智慧水务蓝图设计

    11.3.3 智慧水务规划实施

    第十二章 2024-2029年智慧水务行业发展前景与趋势分析

    12.1 智慧水务未来发展前景展望

    12.1.1 水务行业疫后展望

    12.1.2 “新基建”政策机遇

    12.1.3 “十四五”发展展望

    12.2 智慧水务行业发展趋势分析

    12.2.1 行业发展精细化

    12.2.2 技术水平大幅提升

    12.2.3 吸引投资资金进入

    12.2.4 高水平技术人才集聚

    12.2.5 供应商发展趋势

    12.3 2024-2029年中国智慧水务行业预测分析

    12.3.1 2024-2029年中国智慧水务行业影响因素分析

    12.3.2 2024-2029年中国智慧水务市场规模预测

    图表目录

    图表:中国智慧水务行业部分政策汇总

    图表:中国智慧城市部分相关政策

    图表:2021-2023年国内生产总值及其增长率

    图表:2021-2023年国内对外贸易总额及其增长情况

    图表:2021-2023年国内固定资产投资(不含农户)及其增长率

    图表:2021-2023年国内人均可支配收入和人均可支配支出

    图表:2023年国内居民消费支出结构

    图表:2018-2023年全国人口数及自然增长率

    图表:2023年国内人口年龄结构

    图表:中国智慧水务行业产业链情况

    图表:2021-2023年中国智慧水务行业市场规模(单位:亿元)

    图表:智慧水务大数据标准体系

    图表:中国智能水表行业相关政策

    图表:2021-2023年中国智能水表行业市场规模(单位:亿元)

    图表:智慧水务总体架构图

    图表:全球智慧水务市场规模分布图

    图表:2024-2029年中国智慧水务市场规模预测(单位:亿元)

  2. 水务行业是关系国计民生的公共服务行业,中央及各级地方政府一直非常重视水务行业的发展,并对水务行业实行多方面的行业监管。目前我国水务行业的监管机构主要包括中央和地方各级发改委、建设部门、环保部门、物价管理部门、水利部门、卫生部门以及质量技术监督部门等。为规范并促进我国水务行业发展,中央政府相关部门制定全国性的水务方面法律、法规及相关规定,各级地方政府根据当地经济和社会发展状况制定适合当地的水务方面地方法规,且各级地方政府相关部门对当地水务公司的经营活动实施具体监管。我国政府部门对水务行业的监管内容主要包括:项目审批、产品或服务质量、水价、运行安全、环境保护、项目资金安排等诸多方面。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国智慧水务市场进行了分析研究。报告在总结中国智慧水务行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国智慧水务行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为智慧水务企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

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    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

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出版日期:2023年11月

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