《2024-2029年中国数据治理行业现状分析及发展趋势预测研究报告》由中研普华数据治理行业分析专家领衔撰写,主要分析了数据治理行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对数据治理行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的数据治理行业数据分析,帮助客户评估数据治理行业投资价值。
第一章 数据治理基本概述 1
第一节 数据治理简介 1
一、数据治理的定义 1
二、数据治理的优势 1
三、数据治理的环节 2
四、数据治理的内容 4
五、数据治理的目标 6
六、数据治理的原则 6
第二节 数据治理发展阶段 7
一、第一阶段 7
二、第二阶段 8
三、第三阶段 8
四、第四阶段 8
第三节 数据治理体系框架 9
一、框架体系 9
二、体系规划 9
三、架构阶段 10
四、治理阶段 10
第二章 2021-2023年全球数据治理发展综况分析 11
第一节 2021-2023年全球数据治理发展现状 12
一、数据治理驱动因素 12
二、数据治理主要议题 12
三、数据治理基本形态 13
四、数据治理发展现状 14
五、数据治理发展特点 14
六、数据治理发展态势 15
七、数据治理参与主体 16
八、数据治理发展挑战 17
九、数据治理发展建议 17
第二节 2021-2023年美国数据治理发展分析 19
一、数据战略及其要点 19
二、数据治理政策体系 20
三、数据治理发展热点 20
四、教育数据治理发展 21
五、数据治理未来布局 21
第三节 2021-2023年欧洲数据治理发展分析 22
一、数据治理政策演进 22
二、数据治理政策特点 23
三、数据治理发展布局 24
四、数据治理发展特点 24
五、数据治理发展举措 25
六、数据治理经验借鉴 25
第四节 2021-2023年亚太地区数据治理发展分析 26
一、数据治理发展现状 26
二、数据治理贸易协定 27
三、非约束性数据治理原则 27
第五节 双边和区域性机制塑造数据治理议题规则 27
一、电子商务条款规模 28
二、促进电子商务便利化 28
三、数据跨境流动趋势 30
四、向“边境后”规则延伸 32
五、数据治理发展热点 34
六、数据治理发展挑战 35
七、数据治理赤字加剧 36
第六节 全球性多边框架下的典型数据治理创新案例 37
一、二十国集团 37
二、世界贸易组织 38
三、亚太经合组织 40
四、经济合作组织 42
第三章 2021-2023年中国数据治理发展环境分析 43
第一节 经济环境 44
一、宏观经济概况 44
二、工业运行情况 45
三、固定资产投资 46
四、宏观经济展望 47
第二节 政策环境 48
一、数据安全法 48
二、数据安全倡议 51
三、个人信息保护法 53
四、 企业数字化转型政策 57
第三节 社会环境 58
一、人口规模构成 59
二、社会消费规模 60
三、居民收入水平 61
四、居民消费水平 62
五、网民发展规模 63
六、企业数字化转型 63
第四节 技术环境 64
一、区块链 64
二、新基建 65
三、人工智能 66
第四章 2021-2023年中国数据治理发展状况分析 67
第一节 2021-2023年中国数据治理发展状况分析 68
一、基本过程分析 68
二、市场驱动因素 68
三、市场发展形势 68
四、市场发展规模 69
五、市场竞争格局 70
六、市场发展热点 70
七、交付模式分析 71
八、市场评估模型 71
第二节 2021-2023年中国数据治理发展调研 73
一、数据治理备受重视 73
二、数据治理意识逐渐提升 74
三、数据治理组织机制不完善 75
四、数据治理缺乏健全标准体系 75
第三节 2021-2023年中国企业数字化治理发展分析 76
一、法律科技 76
二、数字化运营 78
三、新技术治理 79
四、数字化风控 82
五、数字化审计 84
六、智能安全与隐私合规 87
第四节 中国数据治理发展问题分析 89
一、技术角度 89
二、立法角度 90
三、评价和监管体系 91
四、数据伦理角度 92
第五节 中国数据治理发展策略分析 92
一、数据来源方面 92
二、数据传输方面 92
三、数据存储方面 93
四、数据加工方面 93
五、数据应用方面 94
六、数据清理方面 95
第六节 中国数据治理的核心目标-释放数据价值 95
一、数据开放共享 95
二、数据质量管理 96
三、数据交易流通 97
四、 数据风险控制 97
第五章 2021-2023年中国数据安全治理发展分析 98
第一节 数据安全治理基本介绍 99
一、数据安全治理定义 99
二、数据安全治理本质 99
三、数据安全治理体系 100
第二节 2021-2023年中国数据安全治理现状分析 100
一、数据安全治理发展形势 100
二、数据安全治理政策环境 101
三、数据安全治理监管体系 102
四、数据安全产业生态建设 103
第三节 数据安全治理框架分析 104
一、数据安全组织架构 104
二、数据安全管理体系 104
三、数据安全技术体系 104
四、数据安全治理规划建设 105
第四节 中国数据安全治理典型案例 105
一、百度数据安全治理 105
二、天翼云数据安全治理 107
三、中国联通数据安全治理 108
四、蚂蚁集团数据安全治理 109
第五节 中国数据安全治理发展问题 111
一、数据行为秩序难规制 111
二、数据权利边界不明晰 111
三、数据活动场景较复杂 112
第六节 我国数据安全治理发展对策 112
一、完善数据安全法制建设 112
二、构建数据安全监管体系 113
三、建立数据业务发展机制 113
四、推动数据安全产业发展 114
五、推进全球数据安全治理 114
第六章 2021-2023年中国政务数据治理发展分析 115
第一节 2021-2023年中国政务数据治理发展现状 116
一、市场发展阶段 116
二、市场政策环境 116
三、市场发展规模 117
四、市场竞争格局 118
五、机构调整与变化 119
六、平台与系统建设 119
七、建设资金投入情况 120
八、各领域进展情况 120
九、发展建议与对策 121
第二节 2021-2023年中国政务数据共享与开放情况 122
一、数据查询/核验情况 122
二、高频共享需求情况 123
三、数据获取使用情况 123
四、数据开放平台建设情况 124
五、开放数据模式创新情况 124
第三节 2021-2023年中国政务数据治理指数 125
一、治理指数的整体表现 125
二、工作聚焦程度分析 126
三、一把手关注度分析 126
四、建设进展情况分析 127
五、社会综合影响分析 127
第七章 2021-2023年中国数据治理应用领域分析 128
第一节 教育业 129
一、教育数据治理的必要性 129
二、教育领域数据治理现状 129
三、教育数据治理发展问题 131
四、教育数据治理实现逻辑 132
五、教育领域数据治理思路 133
六、教育领域数据治理路径 133
第二节 金融业 135
一、金融业数据治理概述 136
二、金融业数据主要特点 136
三、金融业数据治理环境 136
四、金融业数据治理现状 137
五、金融业数据治理实践 137
六、金融业数据治理问题 138
七、金融业数据治理策略 139
八、国外数据治理先进经验 141
第三节 医疗行业 144
一、医院数据治理分类 144
二、医疗数据治理现状 145
三、医疗数据治理体系 145
四、医疗数据治理评估 146
第四节 石油行业 147
一、石油企业数据治理现状 148
二、石油企业数据治理体系架构 148
三、石油企业数据治理应用实例 151
第八章 2021-2023年中国重点区域数据治理发展分析 153
第一节 广东省 154
一、数据治理发展环境 154
二、数据治理发展现状 154
三、数据治理发展机遇 157
四、数据治理发展规划 157
第二节 黑龙江省 158
一、数据治理发展现状 158
二、数据治理发展问题 159
三、数据治理发展对策 161
第三节 南京市 166
一、数据治理发展环境 166
二、数据治理发展现状 166
三、数据治理区域实践 167
第四节 贵阳市 168
一、数据治理发展现状 168
二、数据治理科技创新 168
三、数据治理应用领域 169
第五节 南宁市 170
一、数据治理发展现状 170
二、 数据治理发展模式 171
三、数据治理发展重点 171
第九章 2021-2023年中国数据治理典型案例分析 172
第一节 美团酒旅数据治理案例 173
一、美团酒旅数据现状 173
二、美团酒旅数据治理目标 173
三、美团酒旅数据治理实践 174
四、美团酒旅数据治理规划 176
第二节 进出口银行数据治理案例 176
一、进出口银行数据治理历程 176
二、进出口银行数据治理成果 178
三、进出口银行数据治理价值 178
第三节 其他企业数字化治理案例 179
一、法律科技相关案例 179
二、数字化运营相关案例 181
三、新技术治理相关案例 182
四、数字化风控相关案例 184
五、数字化审计相关案例 190
六、智能安全与隐私合规相关案例 192
第十章 中国数据治理重点企业分析 193
第一节 华为 194
一、企业发展概况 194
二、企业经营现状 194
三、数据治理实践 194
四、数据分类管理框架 195
第二节 美林数据 196
一、企业发展概况 196
二、企业发展成就 196
三、 经营效益分析 197
四、业务经营分析 198
第三节 御数坊 199
一、企业发展概况 199
二、企业发展成果 199
三、数据治理实践 200
四、企业融资动态 202
第四节 神策数据 202
一、企业发展概况 202
二、企业发展现状 203
三、企业发展布局 203
四、企业融资动态 203
第五节 亿信华辰 204
一、企业发展概况 204
二、企业发展优势 204
三、企业发展现状 205
四、企业战略合作 205
第十一章 2024-2029年中国数据治理发展前景和趋势预测 206
第一节 全球数据治理发展前景展望 207
一、数字治理迎来规则重构关键期 207
二、多边治理将在探索中缓慢前行 207
三、双诸边机制继续塑造治理规则 208
四、私营部门和政府合作逐步深化 208
第二节 中国数据治理发展趋势 208
一、未来发展前景 209
二、未来发展特点 210
三、市场发展趋势 211
第三节 2024-2029年中国数据治理市场预测分析 215
一、2024-2029年中国数据治理市场影响因素分析 215
二、2024-2029年中国数据治理市场规模预测 216
图表目录
图表:美欧fta中跨境数据及本地化政策 31
图表:g20框架下的数字经济议题进展 38
图表:wto电子商务谈判的主要议题 40
图表:apec 下发起的探路者行动 41
图表:2019-2023年国内生产总值及其增长速度 44
图表:2019-2023年三次产业增加值占国内生产总值比重 45
图表:2019-2023年全部工业增加值及其增长速度 46
图表:2023年分行业固定资产投资(不含农户)占比 46
图表:企业数字化转型相关政策汇总 57
图表:2019-2023年全国人口数及自然增长率 59
图表:2023年国内人口年龄结构 59
图表:2019-2023年社会消费品零售总额及其增长速度 60
图表:2019-2023年全国居民人均可支配收入及其增长速度 61
图表:2023年全国居民人均消费支出及其构成 62
图表:2021-2023年中国数据治理行业市场规模(单位:亿元) 69
图表:2021-2023年中国政务数据治理行业市场规模(单位:亿元) 118
图表:华为数据分类管理框架 196
图表:2021-2023年美林数据经营情况指标 198
图表:2024-2029年中国数据治理行业市场规模预测(单位:亿元) 217
数据治理,是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念,涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。一个数据管家是确保数据治理流程遵循,指导执行,并建议改进数据治理流程的作用。企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划,确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。
数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的,有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。
数据治理的市场驱动力主要来源于内外部两方面。从内部看,企业意识到高质量数据是提升竞争力的关键,通过数据治理,可以有效提升数据质量,降低数据冗余,减少数据管理成本,从而提高运营效率和决策质量。此外,随着数据量的爆炸式增长,如何从海量数据中快速提取有价值的信息,成为迫切需求,这也推动了数据治理技术的不断创新与应用。从外部环境看,监管政策的趋严,如数据保护法规的出台,要求企业必须加强数据合规管理,确保数据的合法合规使用,避免潜在的法律风险,市场对数据安全与隐私保护的关注度提升,也促使企业加大在数据治理上的投入,以增强客户信任,维护品牌形象。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国数据治理行业市场进行了分析研究。报告在总结中国数据治理行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国数据治理行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为数据治理行业企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
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