多模态生物识别技术应用场景广泛。随着生物识别行业市场规模的不断扩大，新的需求也在持续衍生，多模态识别自助服务终端逐渐进入政务、金融、酒店等行业领域。
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
生物识别门禁是人工智能支持的用于识别人的系统。每个个体都拥有将他们与其他人区分开来并使他们独一无二的生物信息。生物识别访问控制基于这些独特的生物特征来限制访问。其中包括:指纹、虹膜图案、步态或面部结构。
近年来，随着生物识别技术的研究及应用不断深入，单一模态生物识别的应用局限性逐渐显现，行业对生物识别技术提出更高期望和要求。通过将两种或两种以上的生物识别技术进行组合，由此构成的多模态生物识别能够补齐单一生物识别存在的技术应用缺陷，例如，人脸和指纹结合既能扩大应用场景，又能提高准确率和安全性。
根据中研普华研究院《2023-2028年全球与中国生物识别系统行业市场调研及发展趋势分析报告》显示：
中国生物识别市场规模从2016年的127亿元增长至2021年的326亿元，年均复合增长率为20.7%，预计到2022年中国生物识别行业市场规模将增长至400亿元。
多模态生物识别技术应用场景广泛。随着生物识别行业市场规模的不断扩大，新的需求也在持续衍生，多模态识别自助服务终端逐渐进入政务、金融、酒店等行业领域。
相比于单一的生物识别技术，多模态生物识别技术更加复杂、多样，它可以实现指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别等多种生物识别技术相结合，通过部署多模态生物识别系统可以解决单模态生物识别系统中一些限制。在单次扫描中集成多种生物识别模式，以缓解单模态系统的压力。同时多种生物识别方式组合，可以有效降低识别的误差，更好保障安全性。
在后疫情时代，多种生物识别技术进行结合应用的多模态生物识别，变得更加灵活，能根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的结合方式和权重决策。这必将成为新一代身份识别与认证领域的发展趋势。
在各个细分行业，多模态生物识别技术已经逐渐落地，主要是因为多模态生物识别技术在安全级别、适用广度、体验友好度和数据管理方面表现卓越，能有效识别身份、避免接触。
《2023-2028年全球与中国生物识别系统行业市场调研及发展趋势分析报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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2023-2028年全球与中国生物识别系统行业市场调研及发展趋势分析报告
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人...
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