2023AI绘画行业发展趋势及市场现状分析

• 曾燕 2023年1月15日 来源：互联网 1111 71
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AI绘画行业发展趋势及市场现状如何?目前，ai绘画行业未形成统一的规范，法律也缺乏相应的保障条例，在ai绘画走向商业化的过程中，这些都是亟待建设的。未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%，市场规模超600亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本，创

2023AI绘画行业发展趋势及市场现状分析

AI绘画行业发展趋势及市场现状如何?目前，ai绘画行业未形成统一的规范，法律也缺乏相应的保障条例，在ai绘画走向商业化的过程中，这些都是亟待建设的。未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%，市场规模超600亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本，创造更大的市场价值。

目前，通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用，将给人工智能带来更大的想象空间，尤其是在图像识别、视频分析等领域，将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索，提升效率，从而满足更多领域的需求。

科技进步改变行业发展走向的案例，实在太常见了。就像当年火车替代马车、机器替换掉流水线上的工人一样，技术带来的冲击，一定会影响到一些人的饭碗。以AI技术为例，现在很多人工客服已经被AI机器人取代。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》统计分析显示：

AI绘画，其实就是指利用人工智能技术自动生成的一些绘画作品。用户仅需要在作画前，输入相关的关键词、图片要求等基本信息，提供创作的基本素材，即可生成一张“有模有样”的画作。

AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在 CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中，再经过多维空间分析后，将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。

一个AI绘画的应用火了起来。在这个应用里只需输入一个关键词或是文字、图片，不到一分钟时间便可以生成一张二次元风格的动漫图片。目前，有主流短视频平台也上线了这种可快速生成动漫形象的AI绘画特效应用。用户只需在短视频平台里上传照片或点击屏幕便可以用AI绘画自动生成二次元风格的动漫图片。据说，现在该短视频平台上这款AI绘画特效已经超1654.9万人使用。

AI作画正在成为趋势之一，可能你毫无艺术细胞，但只要在AI绘图软件里输入几个关键词，再选择想要的风格与视角，就能收获一幅与AI共创的高水平画作。凭借着令人惊异的技术水准与创作能力，AI作画已经成为了海内外技术领域的顶流概念之一，短短一个多月里，无数AI画作被生产出来，AI正气势汹汹地向人类引以为傲的艺术创作领域发起冲击。

对于大多数普通人来说，进行AI绘图创作无疑是新奇的体验，只需输入prompt关键词，就能生成自己想要的图片，尤其在ACG等领域，利用AI绘图工具创作二次元风格的插图，甚至漫画都已成为不少人的常态。

今年以来，disco diffusion、midjourney、dall·e 2等ai绘画程序相继涌现，ai绘画技术实现了迅速更新迭代。不过，惊喜过后，围绕ai绘画的争议也随之而来，首先是法律层面的问题，ai绘画作品的版权归属于谁?紧接着还有画手圈的震动：ai是否会取代画手，让很多人就此失业?

针对国外AI绘画平台操作门槛问题，闲鱼上已经出现很多“代跑AI绘画”的服务，，只需要提供你想要生成的图片的关键词，卖家就可以使用MidJourney、Disco Diffusion等海外软件帮助你生成图片，售价5-15元不等。

AI绘画狂飙突进的同时带来了一系列伦理问题。当艺术家的作品被AI从互联网上随意抓取和学习，他们每一次新的创作，都在训练一个无形而强大的对手。很多艺术家提出抗议，宣布禁止AI学习自己的作品，但AI开发者们正加班加点升级系统，无暇作出回应。

从生产力角度看，这是艺术绘画史上的一次技术飞跃，即使目前AI绘图技术仍然存在许多问题，可以预见的是，AI绘画程序必然会打击部分功能性绘画的中低端生产市场。

AI所带来的影响正如当年相机对绘画的影响，其摧毁的不过是肖像画的市场，取代的是绘画的一个现实功能。但是，AI绘画解构不了绘画的存在意义，它至多也不过是改变艺术行业中的某一个分支的工作方式。

事实上，一些画师不仅不会被淘汰，还会因为拥有一个前所未有的工具而所向披靡。当熟知美术知识的画师们下场指挥起AI，可想而知，AI将会创造出比现在这些画作惊艳得多的作品。

尽管ai绘画的技巧目前尚未被所有用户掌握，但其进步速度之快，也着实惊人。关注ai绘画的爱好者惊讶地发现，两年前ai还仅仅能画出一些模糊图片，现在，只要练习得当，画出精细的人像也不是难事。

近年来，深度学习神经网络的发展，推动了人工智能绘画程序创作水准的快速提升。今年非常热的人工智能绘画程序，如Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion，都建立在深度学习神经网络的基础之上。

自2021年起，AI绘画领域的技术则开始以令人难以预料的速度发展。先是年初CLIP模型开源发布，在与AI绘图模型连接后使“文本生成图像”成为可能;再是Diffusion模型的进一步发展，让生成的图像真正触达艺术级范畴;最后是今年8月Stable Diffusion(SD)模型的发布，利用潜空间将图像计算从像素空间降维，极大地提高了图像的生成速度。

2022年9月，游戏设计师杰森·艾伦就用人工智能绘图工具，在美国科罗拉多博览会年度艺术比赛的数字艺术单元上，以AI绘画作品《太空歌剧院》夺下一等奖。不少AI绘画的艺术作品颜色绚丽，构图复杂，光线自然，场景科幻，展现出对未来无穷的想象力。

现在的人工智能绘画程序，已经可以通过文字描述生成绘画，但正如有了相机并不等于就会摄影一样，要想用它创作理想的作品，创作者的审美素养仍非常关键。从笔者使用人工智能绘画软件的体会来看，文字描述虽然降低了绘画的门槛，但要想用人工智能绘画工具创作一幅好作品，创作者仍必须不断发挥想象，进行调试、补充、修改。插画师、设计师、画家有良好的绘画功底，他们熟悉不同派别的画作特点，不仅可以用精准的语言描述，还可以导入草图，帮助人工智能程序更好理解描述语言，以获得相应构图和配色，并通过后期修改、补绘调整细节，因此他们用人工智能绘画工具创作出来的作品，往往是常人无法企及的。

科技发展不仅是解放生产力、提高劳动生产效率，也给我们带来各种便利，现在一部手机就能解决衣食住行的问题，这就是技术改变生活的结果。同样，就像AI人工智能技术的广泛运用一样，数字化、智能化的赋能之下，各行各业的管理变得更加高效。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国AI绘画行业的供需状况、AI绘画发展现状、AI绘画子行业发展变化等进行了分析，重点分析了AI绘画行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、AI绘画行业的发展建议、AI绘画行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。AI绘画报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

AI绘画行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析AI绘画未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘AI绘画行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，AI绘画报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、AI绘画政策法规目录、主要企业信息及AI绘画行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的AI绘画行业全景图。

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