自动驾驶技术发展机遇 自动驾驶行业发展深度研究及投资融资市场分析

• 吴亚楠 2023年1月17日 来源：互联网 1493 99
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汽车产业始终是先进技术的载体，是制造业技术创新的前沿。作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能和汽车产业的深度融合带来的自动驾驶汽车产业发展正在重塑全球汽车产业的格局。

随着互联网行业的红利逐渐消失，作为人工智能产业的细分市场，自动驾驶成为了资本争相追逐的行业之一。资本对于自动驾驶行业的看好和吹捧，也吸引了大量的技术创业者入局，加快产业发展。当前，全球汽车市场正处在智能化、电动化、网联化的变革期，这也是中国汽车企业打破传统汽车厂商垄断的绝佳机遇。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》显示：

自动驾驶行业发展深度研究

国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

自动驾驶系统可分为感知、决策和控制三个层面，其中决策层主要依靠机器视觉、深度学习、传感器、高精度地图和车联网等技术协同合作，对感知层传来的路况和车况数据进行认知和判断，形成实时的行驶指令，并将指令传达给控制层来实现驾驶行为。

基于对人类驾驶员操作借助多少的程度，国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化，L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术，少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。

我国持续推出引导自动驾驶发展的相关政策，意在推动交通发展提高质量效益转变。据了解，Google、百度等科技巨头进入自动驾驶领域。我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势。

2021年6月，特斯拉称当前拥有100万个由10秒钟视频组成的高度差异化场景，60亿个包含精确深度和速度的物体标注，总数据量为1.5PB。倘若算上量产车在上市后持续不断回传的场景数据，数据量必然会呈现指数级增长。

如何高效地用好持续增长的海量数据，并从数据中抽象出高阶智能驾驶算法?智算中心的作用在这里就体现出来。

不仅如此，车企收集到的数据还需要进行模型训练，算法通过在数据上进行运算产生模型，而超算中心将是驱动大模型和海量数据训练的加速器。

自动驾驶技术发展机遇

汽车产业始终是先进技术的载体，是制造业技术创新的前沿。作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能和汽车产业的深度融合带来的自动驾驶汽车产业发展正在重塑全球汽车产业的格局。在商业化落地过程中，自动驾驶技术体系的演进和技术路径的选择是一个社会建构过程，具有高社会嵌入性。社会公众选择通过作用于市场和政策影响自动驾驶汽车技术路线和产业化进程。

影响自动驾驶技术接受度的因素按影响系数由高到低排序为：态度、感知易用性、促进使用条件、感知有用性、个人创新性、汽车服务质量、感知风险、外界影响。发展智能网联汽车中国方案得到了社会公众的高度认可，中国拥有自动驾驶技术产业化的良好社会环境，为产业的快速提供了非常有利的窗口期。

随着自动驾驶、生命医学、智能制造等前沿领域发展迅速，随之而来的是超大规模人工智能模型和海量数据对算力需求的不断提高，智算中心的建设恰逢其会。

现阶段，在市场上比较活跃的智算中心包括阿里云搭建的两座超大规模智算中心：

2022年8月30日，阿里云宣布正式启动张北超级智算中心和乌兰察布智算中心，张北智算中心总建设规模为12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力，乌兰察布智算中心建设规模为3EFLOPS(每秒300亿亿次浮点运算)AI算力。可为AI大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供强大的智能算力服务。

业内人士透露，乌兰察布基地算力规模为300亿亿次，上文提到的“扶摇”算力为60亿亿次，阿里云与小鹏汽车的合作占整体AI算力的20%，小鹏汽车拥有300人团队建设扶摇平台，为阿里云最大的合作伙伴。

自动驾驶投融资市场分析

随着缺芯的持续，以及全球芯片博弈不断升级，带动芯片自主可控成为热议话题，诸如车规级MCU、功率半导体在2022年也成为了新的投资风口，吸引资本密集加码。

2022年国内自动驾驶领域累计披露了125起融资，虽然与2021年基本持平，不过在累计披露的融资总额方面，由于大额融资数量有所降低，出现了较大幅度的下滑。从融资趋势来看，去年资本市场聚焦量产落地的趋势十分明显。在披露的22起重点面向乘用车的自动驾驶整体方案公司融资中，超7成来自于ADAS领域。同样活跃的还有面向特定场景的商用车自动驾驶，去年累计披露融资22起，涉及干线物流、矿区、港口、无人环卫等多个应用领域。

自动驾驶行业报告在总结中国自动驾驶行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国自动驾驶行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为中国自动驾驶企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

未来，自动驾驶行业发展前景如何?想了解关于更多自动驾驶行业专业分析，请点击《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》。

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