智能制药行业市场饱和度 2023智能制药行业发展现状及前景分析

• 郭梦 2023年3月29日 来源：互联网 946 59
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ChatGPT的爆火引起了市场对AI制药的关注，人工智能是未来核心生产力。“AI+医疗”为健康生活和医疗服务带来更多可能。制药业作为一个古老悠久又对人类至关重要的行业，“AI+制药”优化了传统的流程与方式，为这个古老的行业注入了新的活力，也被认为是制药业未来趋势

ChatGPT的爆火引起了市场对AI制药的关注，人工智能是未来核心生产力。“AI+医疗”为健康生活和医疗服务带来更多可能。制药业作为一个古老悠久又对人类至关重要的行业，“AI+制药”优化了传统的流程与方式，为这个古老的行业注入了新的活力，也被认为是制药业未来趋势。

药物的从研发到市场投放是一个昂贵且漫长的过程。小分子药物的发现可以分成以下几步：建立疾病假说，发现靶点，设计化合物，展开临床前研究。这些步骤平均需要五年时间，花费可达数亿美元。随后的临床开发过程需要对药物进行多次测试，仍需要花费大量时间与金钱。根据2017年塔夫茨药物开发研究人员的调查显示，单一药品的平均上市成本为27亿美元，然而大量资金的投入依然伴随着项目延后和较高的失败率。

2023智能制药行业发展现状及前景分析

随着人工智能浪潮的兴起，AI也被用于提高药物研发效率，新药的设计、发现、研发过程得到缩短，成本也相应降低。“AI+药物研发”的方式多种多样，其核心是运用NLP算法对海量的数据库扫描，识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结，进而寻找潜在的药物新分子。此外，AI还可以用于对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等等结果进行快速分析，大大提升新药发现的效率。

在需求端，传统生物制药企业在进行新药研发时长期存在的研发周期长、失败率高、成本高等痛点也给AI制药行业带来了巨大的增量。这些来自供需两端的驱动力也正式助推了这场资本热潮。

智能制药行业市场饱和度

制药工业4.0的发展路线：

“制药工业4.0”解决方案将经历简单应用、解决方案整合创新、新型工业互联、形成强大生态体的演进过程。

第一阶段：局部技术试点，对硬件、软件进行双向突破，寻求生产线的试点推广。可以以传感器和传感器网络、RFID、制药工业大数据的应用为切入点，实现过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用;

第二阶段：车间自动化改造，提高设备性能、提高连续化程度、提高车间自动化程度、减少人员干预、提高车间整体效率;

第三阶段：打造数字化工厂，高度数字化、网络化，实现大数据集成，推动MES与ERP的落地;

第四阶段：实现集团化智慧工厂，推出创新整合的解决方案，打通集团各工厂间的数据网络，资源调配、产能调配、提高利用率，真正实现智能生产与智能工厂。

目前大多数企业还处于工业3.0的水平，处于第一阶段的路线，距离智能工厂还有较大差距，整个行业还处于接受新理念、新技术的阶段。国产制药装备行业中市场缺位严重，饱和度较低。

影响智能制药行业市场规模的因素

纵观制药工业发展水平，自动化、信息化程度普遍不高、现阶段制药行业不管在设备方面还是整个软件工艺方面都存在很多问题。影响市场规模的因素如下：

在技术方面，制药行业在大规模制造时产量大，多产品共线时规格多，而在设备、设施、工程之间接口又不兼容，没有统一的设计。这是由于传统的工程项目实施，客户一般会寻找很多家供应商，而不同部分的系统又没有统一的设计，很难做到系统层面的集成，且项目周期较长，项目管理很复杂。

在自动化方面，我国仅极少制药企业达到一定程度的过程自动化，绝大多数企业还停留在设备控制的单体自动化阶段。如在制剂生产方面，生产设备和过程大多是断离、孤立的;生产过程中的原辅料、中间产物的转运相当一部分还是以人工为主;相当一部分设备还比具备完整的重要质量参数和工艺条件参数的数据输出功能，更没有提供外部系统对其进行统一协调和优化控制的输入条件。

在信息化方面，很多药厂的生产过程不可视，不能实时了解生产现场中在制品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务状态的动态变化。药品生产的特殊性和复杂性(生产过程中包含了高温、高压、污染等一系列条件，生产环境复杂多变)也使得关键数据难以准确采集。部分药厂现场数据信息大多依赖人工录入，增加了出错的机率，制造过程信息的真实性很难保证。还有一个常见的现象就是现场总线标准不统一，硬件、软件接口不统一，企业在总线使用上出现“八国联军”，不同国家不同厂商的生产总线无法统一，数据信息传递出现障碍。

由此可见，现阶段还没有实现“两化融合”所要求的“生产过程的实时监测、故障诊断、质量控制和调度优化，深化生产制造与运营管理、采购、销售等核心业务系统的综合集成”。制药行业距离“工业4.0”的战略要求还差得很远。机遇和挑战并存，在看到机遇的同时，更要考虑好如何应对挑战。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能制药市场深度全景调研及投资前景分析报告》分析

2021-2026年智能制药行业市场规模及增速预测

图表：2021-2026年智能制药行业市场规模及增速预测

资料来源：中研普华

制药业在“十三五”时期(2016~2020年)既要为国家全面建成小康社会做出重大贡献，又要为行业的未来长远发展奠定更加坚实的基础。行业要以创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展的理念，引领制药业发展方式的转变，使制药业更加适应时代的要求、更加符合发展的规律，应该是制药行业发展不懈的追求目标。

《中国制造2025》将激发制药行业的发展活力和创造力，促进制药行业转型升级。未来的药厂，将是智能化的制药工厂。如何开启制药行业的智能制造，建设智能化的制药工厂，将现有的制药工厂转变成智能化的制药工厂，既是一个挑战，也是一个机遇。

智能化制药工厂的定义为在制药行业一系列科学管理的实践上，深度融合智能科学技术、信息通信技术和自动化技术，围绕数据、信息和知识管理，建立具有核心竞争力的新一代制药企业及其生产系统。

智能化的制药工厂，以创造《质量：全新的客户价值》和《服务：最佳的用户体验》为最高宗旨，透过对大数据的分析与应用，涵盖了广泛的协作网络和知识集合。自动化的工厂、信息化的工厂、智能化的工厂，是现代制药企业发展的目标。

从市场趋势来看，制药智能化是现代工业、制造业的大势所趋，是实现企业转型升级的一条优化路径。

欲了解更多关于智能制药行业的市场调研数据及未来投资前景趋势，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能制药市场深度全景调研及投资前景分析报告》。

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