智能制药行业市场全景调研 智能制药发展前景及投资融资现状

• 吴亚楠 2022年12月16日 来源：互联网 1380 91
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制药企业飞速发展，物联网、人工智能、5G、大数据和云计算为传统的制药生产模式及效率、商业模式带来了新的挑战与机遇。在2021年，国内20余家AI制药企业还斩获了近百亿元融资，包括未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资，晶泰科技宣布完成4亿

智能制药产业投资前景规划如何?近几年，工业和信息化部持续组织实施智能制造试点示范专项行动，遴选出一批先行先试的试点示范项目，有效带动了我国智能制造的发展。制药企业飞速发展，物联网、人工智能、5G、大数据和云计算为传统的制药生产模式及效率、商业模式带来了新的挑战与机遇。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国智能制药行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

智能制药行业市场全景调研 智能制药发展前景及投资融资现状

《“十四五”医药工业发展规划》提出，要深入实施智能制造、绿色制造和质量提升行动，提高药品、医疗器械全生命周期质量管理水平和产品品质，推动医药工业高端化、智能化和绿色化发展。随着工业4.0时代的到来，如何部署这些技术将决定制药企业的未来。

《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》对北京市智能制造与装备产业提出了具体的发展方向，将以“优品智造”为主攻方向，全面增强装备的自主可控、软硬一体、智能制造、基础配套和服务增值能力，以装备的智能化、高端化带动北京制造业整体转型升级。

智能制药在得到国家自动化政策支撑，国家食品药品监督管理总局与工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、商务部、国家卫生计生委等部门联合印发了《医药工业发展规划指南》，提出引导企业提升制药装备的自动化、数字化、网络化水平，广泛获取和挖掘生产过程的数据和信息，为生产过程的自动化和决策提供支撑。

智能制药行业发展前景

我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。

我国通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，我国制造业数字化网络化智能化水平显著提升，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，发展态势良好，供给能力不断提升。

随着人工智能浪潮的兴起，AI也被用于提高药物研发效率，新药的设计、发现、研发过程得到缩短，成本也相应降低。"AI+药物研发"的方式多种多样，其核心是运用NLP算法对海量的数据库扫描，识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结，进而寻找潜在的药物新分子。

此外，AI还可以用于对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等等结果进行快速分析，大大提升新药发现的效率。

2020年，AI制药领域在资本市场获得了很高的关注度，对于AI技术在药物研发中的真正作用也引发了一系列讨论。从供给端看，随着基因检测技术的进步，各种药物研发数据的不断积累以及计算机硬件设备与人工智能算法的改良使得AI技术在生物制药领域的发展获得了良好的条件。

而在需求端，传统生物制药企业在进行新药研发时长期存在的研发周期长、失败率高、成本高等痛点也给AI制药行业带来了巨大的增量。

智能制药投融资市场现状

目前，在国内AI制药产业发展也十分迅速。如今已有近80家AI制药相关企业，包括英矽智能、AccutarBio、未知君、晶泰科技、星药科技、望石智慧、普瑞基准、寻百会生物、沃时科技等。据了解，在2021年，国内20余家AI制药企业还斩获了近百亿元融资，包括未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资，晶泰科技宣布完成4亿美元D轮融资......

据不完全统计，截至2022年Q3，全球已约有600家AI药物研发公司，同比增长21.6%(2021年Q3，470家)。此外，还有数据显示，从2014年至2018年，全球AI制药领域的投资额也增长了15倍。

智能制药市场规模

业内保守估计，国内AI制药市场将达到 2040 亿元规模。在AI的助力下，已有多家企业新药研发迎来新突破。7月23日，云南白药公告称与华为技术签订《人工智能药物研发全面合作协议》，双方探索联合科研创新的机制，在AI、药物研发领域开展广泛的交流和合作，扩大双方合作的广度和深度。包括但不限于大小分子设计、相关病症、数据库开发等。

未来，智能制药行业发展前景如何?想了解关于更多智能制药行业专业分析，请点击《2022-2027年中国智能制药行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

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