2022年中国智慧农业发展现状以及项目基本财务数据假设

• 洪前进 2023年6月15日 来源：中研网 1460 97
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随着我国科学技术的不断创新发展，各行各业都在进行信息化改革，部分企业用实际发展历程证明了科技推动企业发展的理论。

物联网技术的应用可以有效改善农业生产管理模式，让农业生产管理效率有质的提升。在传统的农业种植管理模式中，农作物的生长状况、农作物对水肥的需求量等都是依靠农业种植人员的自主判断，大部分农业种植人员的文化水平较低，没有进行过科学的农业种植培训，开展的农业种植活动完全依靠自身经验进行农作物需求判断，这种种植管理模式缺乏科学性，无法保障农业种植的行为完全合理。在应用物联网技术以后，传统的农业种植行为有了相应的技术条件，实现了智慧农业生产。在生产过程中，自动传感技术对农作物的生长状态进行监测，能够根据科学的数据判断农作物的生长状况，农业种植数据的收集和分析让农业管理更加便捷，并且有了数据的支持和科学数据的参考、比对，农业管理的水平能够进一步提升。

在传统种植技术条件下，农产品的种植品质得不到充分的保障，农作物的产出质量受到多种因素的影响。比如，农作物的生长环境、周围的天气变化、人为的田间管理等，都会影响农作物的生产质量。应用物联网技术以后，智慧农业种植能够有效避免这一状况，有了科技力量的支持，可以实时监测农作物的生长状况，在科学数据的支持下，对农作物进行灌溉、施肥，为农作物提供良好的生长条件。除此之外，在一些不适宜农作物生长的气候条件下，可以通过搭建大棚来改善农作物的生长环境，通过数控技术，对大棚内的温度、湿度进行精准控制，人工打造良好的种植环境，从而提升农业生产品质，提高农业种植带来的经济效益。

随着我国科学技术的不断创新发展，各行各业都在进行信息化改革，部分企业用实际发展历程证明了科技推动企业发展的理论。在农业发展过程中，为了实现自身的改革创新，需要充分应用信息化技术，将科技与农业进行有机结合，推动行业发展。将物联网技术应用智慧农业种植中，无疑是让智慧农业理念得到了落实应用。在没有物联网技术支持的情况下，智慧种植无法实现。智慧种植不仅需要计算机技术进行数据分析，还需要运用自动传感技术，让计算机能够及时了解农作物生长数据的变化。自动传感技术可以将农作物的生长状况转换为数字信息，种植人员可以直接通过观察计算机的反馈数据来实现对农作物状态的了解，从而提高农业种植的信息化水平，实现农业的信息化发展。

根据中研研究院《2023-2028年智慧农业行业竞争格局及“十四五”企业投资战略研究报告》分析得知，物联网技术在智慧农业中的应用，优化了农业的产业结构，让农业在发展过程中找到了更好的发展道路，明确了发展方向。在传统的农业种植模式下，农业种植人员一般只懂得如何种植农作物，并且其所应用的种植理念都是通过自身多年的实践得来的经验，没有科学理论作为基础，导致种植的农作物质量得不到保障。农作物成熟以后，需要根据当季的市场变化和农作物的种植质量调整农作物的售卖价格，还需要在农作物成熟之前联系相应的收购商。种植户一般会将农作物自主贩卖，从而获取微薄的经济收益。这样的农业模式能够带来的经济效益不高，还会受诸多因素的影响，造成农业收益不稳定的状况。开展智慧农业的发展模式，应用物联网技术，可以构建种植到销售的整体发展模式，智慧农业模式中种植的农作物质量有了相应的保障，收购商在考察质量以后，农作物就有了稳定的销售出路;即便不进行整体销售，也可以应用物联网技术，提前开启农作物的线上预售，通过物联网将农作物销售到各个地区，拓展农作物的销售范围，获取更高的经济收益。

中国.深圳.农业产品项目基本财务数据假设

一、营业收入预测

中国.深圳.农业产品项目公司主营业务为租金收入、配套服务和展览服务及广告等。

1、租金收入

租金收入主要是市场商位使用费收入，项目公司采取商位出租模式，即商位所有权属于公司，商户只拥有合同期限内的商位使用权。

租赁面积：80万平米;价格：参考其他商贸基地价格，暂定2500元/平/年，每年递增5%。

2、酒店服务

主要提供住宿、餐饮、休闲娱乐、会议等综合服务。主要收入来源包括客房销售、餐饮销售、商品销售和场地租赁等。客房和餐饮销售主要依靠协议客户、会议、婚宴以及在线预订商介绍等方式。

3、线上商城

围绕数字赋能市场，以管理、服务为抓手，依托集散中心实体商铺资源，服务产业链上下游企业，以贸易数据整合为核心驱动，对接供需双方在生产制造、展示交易、仓储物流、市场管理等环节的需求，实现市场资源有效、精准配置，构建真实、开放、快捷的数字化综合服务平台。

4、电商直播基地收入

通过帮助当地的商家转型电商，打开销路，从而获取服务费;招商入驻收取场地费用和管理费，直播间费用。

5、展览服务

展馆主要承接各类展览会、贸易会展，支持和培育各个中国.深圳.农业产品产品的发展，引领产业发展。

6、广告服务

包括集散中心的液晶电视广告及线上网页广告。

图表：项目营业收入估算(单位：万元)

数据来源：中研普华产业研究院

二、营业成本预测

拟建项目的总成本主要包括主营成本、直接工资和福利、折旧与摊销费用、销售费用、管理费用等。

主营成本：主要是集散中心的运营成本【网站运营成本、物料与燃料消耗、餐饮原材料成本、展会与广告成本、网络改造服务等】，按照收入的20%估算。

直接工资及福利：该项费用主要是项目所有劳动人员的工资和福利费用，参照类似项目按照当年员工平均工资估算。

折旧与摊销费用：主要包括房屋建筑物和设备等固定资产的折旧和土地的摊销，本项目将按照20年的折旧年限和10%的残值率进行房屋等建筑物折旧;按照10年的折旧年限和10%的残值率对项目内的基础设施设备进行折旧;按照50年的使用年限对土地进行摊销。

管理费用：项目管理费用包括项目服务培训指导费用、活动举办费、奖励激励费用以及项目内部的人员办公支出、差旅支出等费用，假定按当年收入8%的比例估算。

销售费用：项目运营过程中，项目产品广告宣传、用户市场开发费用等。第1-5年按当年收入的4%来估算，从第6年开始项目进入稳定期，销售费用逐年下降。

图表：项目营业成本估算(单位：万元)

数据来源：中研普华产业研究院

三、税收预测

本项目所涉及税费主要是增值税、税金及附加和企业所得税：

1、增值税：项目收入来源较多，为简化计算，项目按9%税率计缴增值税;

2、税金及附加：包括城市维护建设费、教育费附加和地方教育费附加，本项目建设地点位于青岛市，对应税率分别为7%、3%和2%，以增值税税额为税基。

3、所得税：项目所处行业属于国家鼓励发展行业，假定项目公司获得高新技术企业认定，按企业所得税应纳税所得额的15%计缴。

图表：项目税收估算(单位：万元)

数据来源：中研普华产业研究院

四、项目利润预测

根据对各项基础财务数据的预测，估算出项目未来十年可创造净利润总额1010688万元，年均净利润约为101069万元，盈利性较好。详见下表：

图表：项目利润估算(单位：万元)

数据来源：中研普华产业研究院

五、物联网技术在智慧农业中的应用实践

(一)物联网技术在农业生产中的应用

1.农作物的施肥。在农作物种植过程中，给农作物施肥是必要的步骤，传统的施肥方式没有考虑农作物的具体需求，对土地中已有的元素了解不清，都是根据常规的种植方式进行种植，得到的种植效果也无法预测。应用物联网技术，在传感器的支持下，农作物各个阶段需要的肥力都可以通过计算机了解，再根据农作物的生长状况补充肥力，从而提高施肥的科学性。

2.农作物的灌溉。不同的农作物在生长过程中需要的水量不同，部分农作物喜欢较为干燥的生长环境，另一部分农作物则喜欢湿润的生长环境，在物联网技术的支持下，可以在计算机内输入种植农作物的相关数据，根据数据了解农作物的切实需求，不会出现农作物旱死或涝死的状况。3.对土壤土质的了解。在农作物的生长过程中，土壤中的元素含量会随着农作物的生长而发生变化，这些变化用肉眼难以判断，在应用物联网技术后，可以通过数据监测了解土壤中各个元素含量的变化情况，在种植之前能够对种植土壤进行科学修正，为农作物提供良好的种植条件。

(二)物联网技术在农业监管中的应用

1.农业生态环境监管。农业种植的产量、质量与周围的生态环境有一定的关联，在物联网技术的支持下，可以对农业种植地周围的生态环境进行实时监测，及时关注周围的生态状况，一旦周围出现工业废水、废气的情况，可以及时进行调整，避免对农作物造成更大的损害，造成更大的经济损失。除此之外，还可以对种植区域内的空气湿度、温度进行监测，部分农作物在种植过程中会出现畏热、畏寒等现象，通过实时监测可以及时了解环境是否适合农作物的生长，当对农作物造成负面影响的时候可以及时采取相应的处理措施。

2.对农作物进行安全监管。

大部分农产品都会成为民众的食品，因此，需要对农作物的产出安全作出相应的保障，同时，也需要为民众的饮食安全做出保障。应用物联网技术，从农作物种植开始，计算机就会通过自动监测对整个生长状况进行准确记录，包括其日后的销售情况，也可以在计算机中进行明确记录，了解销售的地点、买家，出现安全问题的时候可以有准确的数据作为参考。一旦在监测的过程中，发现农作物的可食用性降低，具有安全风险，可以进行农作物的销毁或者作为不可使用物品进行销售，充分保障农作物销售市场的安全性。

(三)物联网技术在病虫害防治中的应用

在农作物种植过程中，病虫害防治是不可避免的种植环节，传统的农业种植都是在出现病虫害现象以后再对其进行治理，这时候病虫已经给农作物带来了一定的负面影响，当然，也存在部分农业种植人员对病虫害的防治有预防心理，在未发生病虫害现象的时候会采取喷洒农药的方式进行病虫害的预防。由于大部分农业种植人员都不具备专业的农业种植知识，在喷洒农药的时候，为了提高防治效果，会出现农药喷洒过量的现象，还有部分农民在喷洒的时候不了解正确的喷洒位置，随意进行喷洒，造成农作物表面药物残留过多的现象。在应用物联网技术开展智慧农业种植以后，这些现象都可以有效避免，物联网技术可以根据农作物的种植量和种植类型，对适用的农药种类进行辨别，合理进行病虫害的预防。在实时监测下，倘若农作物出现病虫害现象，计算机会及时给予相应的反应，种植人员能够及时发现农作物的异常，从而根据环境条件、农作物的生长状态选择适量的农药进行喷洒。在喷洒过程中，计算机会对合理的喷洒部位进行分析，在一系列的指导下，种植人员的病虫害防治措施会更加科学、合理。

(四)物联网技术在智慧农业信息管理中的应用

在物联网技术的应用下，智慧农业种植可以建立完善的数据信息库，对种植农产品的生长信息、产量、种植条件、产出质量等信息进行准确记录，可以为后续的种植提供数据参考。在没有物联网技术的情况下，所有农业种植信息都是依靠人工记录，没有相应的数据信息库，记录的数据只能给予自身进行参考，部分首次进行农业种植的人群还是会存在各式各样的专业性问题。另外，通过人的肉眼能够观察的信息较为有限，其中，土壤的营养成分、农作物的营养吸收状况都无法通过肉眼观察。物联网技术可以对这些进行有效的科技检测，了解具体的数值，将所有数据上传到线上的数据库中，农户可以在数据库中检索了解农作物的种植数据，提高农户种植的科学性。

(五)物联网技术在农业销售中的应用

农作物的种植避免不了销售环节，以往大部分的农作物都是采用线下销售的模式，这种销售模式只能在既定的区域内完成销售，也就是说一旦地区内存在部分农作物供大于求的状况，就会造成农作物单价下跌或销售不出去的情况，影响农户的经济效益。随着物联网技术在智慧农业中的应用，其可以对农作物的所有生长数据进行收集，在网购成为主流消费渠道的背景下，农作物本身有了信息数据的支持，也可以通过电商渠道进行销售。目前，社会中通过网购形式采购生活日常用品的民众数量越来越多，农作物在电商平台中也有了较好的销售业绩，有了农作物种植信息数据的支持，对农作物的种植环境进行展示，得到更多群众的信任和追捧，有效拓宽了农作物的销售渠道，保障了农业种植所带来的经济效益。

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