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截至目前各地建设数字化车间和智能工厂近8000个 2023智能工厂行业发展现状

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。

工信部:截至目前各地建设数字化车间和智能工厂近8000个

工业和信息化部运行监测协调局局长陶青19日在国新办新闻发布会上介绍,智能工厂建设规模不断扩大、水平持续提升。截至目前,各地建设数字化车间和智能工厂近8000个,其中,2500余个达到了智能制造能力成熟度2级以上水平,基本完成了数字化转型;209个探索了智能化升级,成为具有国际先进水平的智能制造示范工厂。经过转型,这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%,生产效率平均提升了34.8%,产品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均减少了21.2%。

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。

智能工厂产业链由上游的硬件及软件厂商、中游的智能设备制造及方案设计供应商、下游的制造企业三部分共同组成,下游需求带动智能工厂扩大布局。

智能工厂行业发展现状分析

根据国家统计局数据,我国工业机器人月产量从2022年中开始逐渐恢复,9-11月月度产量同比增速重新回到正增长区间,累计产量同比降幅也开始逐渐缩窄,行业已经有比较明显的恢复态势。中国等全球工业制造大国等大力推动,全球智能工厂产业市场规模稳步扩张,从2011年的1378.3亿美元增长至2020年的2707.4亿美元,复合增长率达7.8%。

随着工业4.0和中国制造2025战略推出和升级,海螺水泥站在打造跨时代优势,引领行业发展的高度,在全椒海螺展开智能工厂示范项目建设,朗坤智慧科技股份有限公司全程参与智能工厂规划和建设,助力海螺水泥智能工厂的创新实践。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智能工厂行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示:

目前智能工厂整体渗透率较为不均,汽车和3C电子产品的下游产业市场化程度较高,整体渗透率水平较高,2020年分别为26%和20%左右,金属冶炼、生物化工上游技术更新较慢,加之材料和品种复杂,整体工厂设计制造和硬件组件品类众多且对效率要求较低,整体渗透率胶体

国际上来看,艾默生电气(美国),通用电气(美国),罗克韦尔(美国),施耐德电气(法国),ABB(瑞士),西门子(德国),三菱电机(日本),霍尼韦尔(美国),Endress + Hauser AG(瑞士)和横河电机公司(日本)将成为领先的智能工厂解决方案提供商。

海螺水泥智能工厂运用移动物联网、数据传感监测、信息交互集成和自适应控制等先进技术,实现专家优化系统控制、质量检测控制智能化、矿山智能调度管理、设备管理、智能物流等覆盖整个水泥生产及发运环节的全系统智能优化,统一规划,以实现工厂运行自动化、故障预控化、管理可视化、全要素协同化、决策智能化,实现全厂煤耗和电耗大幅度降低、降低设备故障率,提高设备运转率,实现自动化与信息化高度融合,提高全员劳动生产率为目标。

新一轮科技革命下,智能制造成为产业向全球价值链高端跃升的跳板。作为北京高精尖产业的主阵地,北京亦庄崛起一座座智能工厂。数据显示,目前已建成16家北京市智能工厂、15家数字化车间,数量居全市第一。

2022年9月9日,工信部举行“新时代工业和信息化发展”系列主题新闻发布会,主题为“加快制造业数字化网络化智能化发展”,介绍党的十八大以来我国推动制造业数字化网络化智能化发展取得的成就。2021年,工信部联合国家发展改革委、财政部、国家市场监管总局,揭榜遴选了110家智能制造示范工厂,凝练了近1200个优秀场景。经过不懈努力,已经培育出1700余家引领行业发展的数字化车间/智能工厂和5500余家区域领军企业,地方、行业和企业实施智能制造的积极性持续提升,智能制造发展取得长足进步。2022年11月23日,“2022中国智能制造十大科技进展”发布,新能源动力电池AI智能工厂入选。

特别是在2021年12月的《浙江省化工重点监控点评价认定管理办法》中规范了对已认定为重点监控点的企业,要求参照化工园区“1+5+X”的模式,建立智慧化管理平台,推进“产业大脑+未来工厂”在企业的场景应用。这符合工业4.0的战略思路。

“十四五”规划中,提出推动制造业高端化智能化绿色化,同时强调推进产业数字化转型。此后,《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》、《工业互联网综合标准化体系建设指南(2021版)》等产业政策陆续出台,为工业自动化和智能工厂发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。

中研普华利用多种独创的信息处理技术,对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年智能工厂行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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