中国开源软件行业投资环境全景分析及

• 李芬珍子 2023年11月7日 来源：中研网 785 47
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中国开源软件行业进入与退出壁垒

一、开源软件行业进入壁垒分析

第一，人才资源缺失。目前，开源相关的人才资源不足，因此经常会碰很多情况，例如：做开源项目时，好不容易齐心协力开源出来一些应用，但没过多久这些项目的开源人才就被挖走了，导致项目必须要停摆。

第二，人才技术还不够。已有的人才还需要进一步深耕技术领域。

第三，企业对开源的了解不够深入。很多企业把开源仅仅当作一个技术，但开源却不仅如此，它还是一种生态、一种文化。开源之所以过去30年发展迅速，原因就在于它的社区文化非常浓厚，所以应当鼓励企业IT人员参与进社区，而不仅仅是去使用开源技术。

二、开源软件行业退出壁垒分析

开源软件的行业退出壁垒比较简单，因为开源软件是处于轻资产，不像大多数的重资产行业当需要退出行业的时候，需要变卖自有资产，但是对于开源软件类的企业，不需要进行变卖重资产，但是需要履行对于客户的期限服务。

中国开源软件行业投资风险预警

第一，传统行业与开源间存在壁垒。互联网行业大部分从业人员都跟软件相关，对于开源的理解和掌握更深。但传统行业例如金融，将开源软件融入金融行业内部开发的合规性，是具有挑战的。金融行业从业人员对开源相关的技术储备不够强，所以在运用开源时，可能需要第三方服务的支持帮助他们落地，同时需要完善内部管理制度来确保开源使用的合规性。

第二，开源的迭代速度过快。尤其是近几年存在的现象是，一种开源技术还没有熟悉，似乎下一代替代品已经出现，因而造成了李总所说的选择成本。

第三，开源的安全问题亟待解决。开源的迭代速度很快，其中难免会存在很多漏洞，这要求企业内部要具备一定技术能力去实时追踪，并且规避这些问题。

中国开源软件行业投资价值评估

开源对企业的商业价值通常通过“引流”来实现，在某种意义上，这可以类比为一些2C的软件“先免费，再收费”或“免费软件+付费服务”的业务模式。如果我们以软件产业商务拓展的双漏斗模型来衡量开源战略的商务价值，对比常规的闭源商业软件业务模式，开源软件在用户触达、加深产品了解、便捷化试用这三个主要的“售前”环节具备显著的优势，而在初期的“售中”流程方面可能遇到一些困难——换言之，整体来看软件开源代表着一种“广触达，少转化”的推广模式。从商业成功的角度上讲，促进转化的关键仍然是产品本身的创新性、竞争力以及付费业务的价值量，企业开源运营能够帮助企业进行软件创新，但这更与企业本身的投入规模、战略规划等有关。

中国开源软件行业投资机会分析

一、开源软件行业产业链薄弱环节投资机会

软件供应链分为两类，一类是生产环节的供应链，另一类是开发过程的供应链。如将传统的汽车生产的供应链比作软件生产环节的供应链，任何一个环节引入的缺陷都将导致最终交付的产品中出现问题。对于开发过程中的供应链，从源代码经过CI/CD平台的集中构建变成apk、jar包这类依赖或者制品进行分发使用，中间有很多环节都会引入不同种类的攻击。

在混源开发成为当今主流的开发模式下，企业面临的开源软件风险十分巨大。开源软件将以不同的形式存在于产品中。

引用整个开源组件

引用开源组件中的部分文件

引用开源组件中的部分代码片段

对开源组件中的代码片段加以修改后引入

编译时被引入的开源组件

容器环境中的开源组件

企业需要清晰的了解产品中使用了哪些开源组件，来减少安全与法律合规风险。其次，对于拥有大量出口业务的企业，开源组件中加密算法的识别也是必不可少的。

二、开源软件行业细分领域投资机会

数据库

对比美国的发展趋势，数据库最先也是最适合开源的，因为比较容易形成风气，技术壁垒高，迭代次数多。一些高性能图数据库，文档，KV数据库等国内目前还没有出现很多。而且AI时代一定会有大量的数据需要处理，中国在CV,NLP领域很多进展已经超过美国，相应的对于新的非结构化数据运算存储等可能会出现机会

AI算法模型

学术界本身大多数AI的算法都是开源的，分享交流和学习都比较开放，而且算法会因更多被使用带来更大量数据的训练，进而提升其可靠性。包括各种CVPR上面的的一些代码，都能实现一些很cool的demo，但需要有人把他推向业界，比如之前有一篇关于服装AI识别的paper，市场上那三家做服装设计、趋势分析的公司都是以他为基础，也做出来了真正改变行业的工具。还有一些大公司如英伟达开源了很多GAN的算法(styleGAN)，但他们不会搞得很深，所以围绕这些找产业落地，最好是能把core的贡献team挖出来，会有很多机会

操作系统

从下一代交互去想，三维重建+信息叠加再投射到物理空间需要新架构，因此下一代OS可能跟开源结合会更顺，随着VRAR在光学等方向的突破和硬件成本降低，应用会越来越广泛。另外IoT在工业的使用也会带来新的操作系统级机会。工业设备上的新操作系统，比如最近很火的智能机器人，无人物流配送方案等物理空间调度系统等。如果想的更常远一点，可能脑机接口，三维全息展示平台也是10年后的大主题。

其他

DevOps，AIOps，网络安全相关应该也是有机会的。因为可能由于数据安全方面的一些考量，部分客户会更希望选择国内的产品。

三、开源软件行业区域市场投资机会

目前在区域方面，最好是持续关注在中国一线城市的地区进行投资，首先一线城市的企业对于开源软件行业的需求要比二三线城市大很多，他们对于业务的流程化和加速需求与日俱增，同时购买力上面一线城市的企业购买力非常强，相对于入驻二三线城市来说，一线城市是一个非常好的投资区位优势。

四、开源软件产业空白点投资机会

芯片架构

开发芯片的成本高，主要在四个模块：流片、IP核、工具链和人力。例如麒麟有上百个IP核，每个IP核都要钱;而所有的工具链几乎都掌握在三家美国公司手中，要把工具链准备齐全，也会需要几千万;在反复验证芯片设计是否可行的过程中，也需要投入大量人力。开源可以显著降低后三部分的成本。以前芯片领域投资跟新药发现一样很不稳，但未来借助开源工具链和开源IP，也许能像开发APP一样开发芯片。

开源架构risc-V能够使更多的程序员可以对其进行编程，推动发展。因为ARM架构太贵了，所以可能有新的芯片的架构设计公司的机会。尤其是在华为被列入美国商务部“实体名单”后，刚刚迁都瑞士的RISC-V受到国内更多关注。包括SiFive也刚完成5000万美元的新一轮融资。

从场景来看，物联网就是一个典型的市场，因为其实iot本身就很碎片化，有各种传感器、芯片和通信协议，各种操作系统可以支持不同的硬件、通信标准、应用场景。开源有利于打破技术障碍和壁垒，提高互操作性和可移植性，减小开发成本，同时也适合开源社区的开发人员参与进来。而对于功耗的严格限制使得效率较低的通用平台无法满足物联网应用，而取而代之的是为各种应用量身定做的芯片。

《2023-2028年中国开源软件行业市场前瞻分析与投资战略分析报告》由中研普华开源软件行业分析专家领衔撰写，主要分析了开源软件行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对开源软件行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的开源软件行业数据分析，帮助客户评估开源软件行业投资价值。

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