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智能算力行业发展趋势与投资布局:加快布局智能算力设施建设

统筹“建、用、研”各项工作,推进5G、千兆光网规模部署,加快布局智能算力设施,加强6G预研。创新信息通信市场监管,纵深推进行风建设和纠风工作,完善应急通信预案和指挥体系。

业内人士表示,随着AI大模型加速迭代,智能算力已成为稀缺资源。未来较长一段时间内,我国AI服务器市场维持供不应求状态,国产AI芯片市场规模增长迎来关键窗口期。

全国工业和信息化工作会议强调,2024年要推动信息通信业高质量发展。统筹“建、用、研”各项工作,推进5G、千兆光网规模部署,加快布局智能算力设施,加强6G预研。创新信息通信市场监管,纵深推进行风建设和纠风工作,完善应急通信预案和指挥体系。

推动5G规模化应用,出台工业互联网高质量发展指导意见。开展关键信息基础设施防护提升专项行动,提升行业数据安全管理水平。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示:

2024智能算力行业发展趋势与投资布局

AI大模型正带动AI服务器算力需求持续扩张。安擎计算机相关负责人告诉记者,2023年,由于行业投资趋于谨慎,判别式AI应用场景收缩,AI服务器市场整体销售台数同比有所下降,但订单金额同比将会呈现增长态势。这是由于AI大模型算力需求集中爆发,成为智能算力的最大需求方。

高端AI服务器设备十分紧俏。“大模型训练所需数据激增,AI大模型厂商需要的是能够支持存储和训练的高端AI服务器。因此各服务器厂商目前都在升级芯片规格、扩大卡组数量,向高端AI服务器方向升级。”上述安擎计算机相关负责人称。

我国智能算力资源稀缺。艾瑞咨询发布的《2023年中国智能计算中心行业发展白皮书》显示,2022年,中国智能算力规模占全部算力的比重为22%;从服务器结构来看,2022年,我国通用服务器占服务器总量比重为93.2%,而AI服务器仅占服务器总量的6.8%。多位业内人士表示,未来较长一段时间内,我国AI服务器市场维持供不应求状态。

《中国人工智能计算力发展评估报告》显示,今年我国人工智能算力市场规模快速成长壮大,人工智能的蓬勃发展正在为各行各业带来全新赋能。《报告》预测,到2027年之前,中国智能算力规模年复合增长率将达33.9%,同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。智能算力在赋能产业发展、促进数实融合方面将发挥更加显著的作用,其带动产业创新的“乘数效应”也将进一步放大。

北京人智能算力平台总体规划超过4000P

最新数据显示,北京市人工智能核心企业数量超过1800家,排全国首位,这些企业对算力的需求量非常大。但之前北京市的人工智能算力设施多为科研机构或企业自用,没有余力向市场提供大规模算力服务。现在,有了这个平台,企业和高校、科研机构等无需自建算力基础设施,就能在云端直接调用算力,完成AI模型训练、高性能计算等工作任务。

北京人工智能公共算力平台总体规划超过4000P,预计2024年上半年建成交付,正式投产运营后将赋能北京区域多元创新主体,提供高质量、普惠、开放的公共算力服务,支撑人工智能大模型产业加速创新和落地。

智算中心建设步伐加快

在AI大模型浪潮的带动下,人工智能芯片、服务器、数据中心市场规模将显著提升。IDC预计,2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片,同比增长22.5%。

人工智能服务器方面,IDC预计,2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元,同比增长82.5%;2027年将达到134亿美元,年均复合增长率为21.8%。

智算中心建设步伐加快。据不完全统计,截至2023年8月,全国已有超过30个城市建设智算中心。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智能算力行业报告对中国智能算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多智能算力行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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