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深圳:到2025年智能算力达25EFLOPS 存储总量达90EB 预计2027年我国智能算力规模分析

深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》。构建先进算力基础设施,持续优化网络连接设施,到2025年,全市数据中心机架规模达50万标准机架,算力算效水平显著提高。

深圳:到2025年智能算力达25EFLOPS 存储总量达90EB

深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》。构建先进算力基础设施,持续优化网络连接设施,到2025年,全市数据中心机架规模达50万标准机架,算力算效水平显著提高。基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、运力优质互联、算存运协同建设的算力基础设施技术体系。到2025年,通用算力达到14EFLOPS (FP32) ,智能算力达到25EFLOPS (FP16) ,超算算力达到2EFLOPS (FP64) 。存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。市内数据中心间时延不高于1ms,至韶关国家枢纽节点时延不高于3ms,至贵安国家枢纽节点时延不高于10ms。

根据工信部等6部门日前发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》,到2025年,计算力方面,算力规模超过300EFLOPS(1EFLOPS=每秒10的18次方浮点运算),智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。

事实上,近年来我国多地都在不断地大力发展算力产业。在超算中心建设方面,天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州等国家级超算中心,已成为所在城市经济高质量发展的重要推进力量。

作为数字经济发展先行省的浙江省,根据《2023年浙江省算力产业发展报告》,目前为止,浙江省已建数据中心达到166个,主要布局在杭州、宁波、嘉兴等地,基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心格局。阿里云、浙江云计算仁和数据中心PUE低至1.09,达到国际先进水平。

此外,截至2023年6月,浙江省已建算力规模达到8.86EFLOPS,杭州、嘉兴、宁波、温州、金华分列全省前五,在建算力方面全省规模为7.48EFLOPS,杭州、嘉兴、宁波、金华分列前五。

同时,智算产业正成为浙江省标志性产业,该省正加快智能算力的设施建设,其中,浙江宁波人工智能超算中心项目,是宁波市“十四五”期间重点规划建设的新型数字基础设施,在2023年中国互联网大会被评选为全国10项特别推荐案例,在2023年世界人工智能大会被评选为昇腾体系生态建设的先锋奖。

同时,浙江还面向工业、交通、能源、金融、教育等重点领域,支持产业各方通力协作,培育推广一批规模大、带动性强、示范效应好的应用场景,以制造业数字化转型为引领,推进产业大脑建设,积极推动企业上游鼓励各方为中小企业提供更多精细化、个性化算力产品服务,支持各地结合产业实际,打造算力特色应用。

随着AI模型越来越复杂,模型的参数越来越大,算力需求的增长速度已远超芯片的摩尔定律。另一方面,算力基础设施是支撑数字经济发展的重要资源和基础设施,对于实现数字化转型、培育未来产业,以及形成经济发展新动能等方面具有重要作用。

工信部数据显示,全国算力总规模达到197EFLOPS,位居全球第二,近五年年均增速30%。10月13日~15日,2023世界数字经济大会暨第十三届智博会在宁波举行,众多专家、学者从政策、技术、应用多视角探讨了算力时代智算产业创新应用发展趋势。

中国工程院院士郑纬民表示,算力是数字经济的底座,和高铁、5G一样会拉动国民经济的发展。目前人类生产力已经从原来的人力、畜力、动力为主的时代进入到以算力为核心生产力的数字经济时代。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》统计分析显示:

智能算力即人工智能算力,是面向人工智能应用,提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。智能算力通常由GPU(图形处理器)、ASIC(专用集成电路)、FPGA现场可编程逻辑门阵列)、NPU(神经网络处理器)等各类专用芯片承担计算工作,在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。

智能算力是数字经济时代的重要支撑。数字经济依赖于数据的处理和分析,而智能算力为这些操作提供了强大的支撑。人工智能、大数据、物联网等新兴技术在智能算力支持下能够更加高效地进行数据处理、模型训练和决策推断,加速技术落地,推动数字经济与实体经济深度融合。

高性能的计算能力为机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术的发展提供了有力的支持,通过智能算力的支持,人工智能算法能够处理和分析大规模的数据,实现复杂任务的智能化。未来五年,人工智能将在企业市场中加快应用与落地,智能算力将成为创新的核心推动力。

预计2027年我国智能算力规模分析

国际数据公司IDC与浪潮信息发布的《2023~2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示,2022年我国智能算力规模达每秒260百亿亿次浮点运算次数(260EFLOPS),预计到2027年我国智能算力规模有望突破1117EFLOPS,中国智能算力规模年复合增长率将高达33.9%。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在,评估行业投资价值、效果效益程度,提出建设性意见建议,为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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