智能算力行业发展趋势预投资研究：AI带动的算力市场正进入高速发展期

• 吴亚楠 2023年12月7日 来源：互联网 419 21
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未来，基于云原生容器化环境，支持流、批数据处理的“湖仓一体”架构将成为新一代数据平台的底座，助力数据质量提升。

随着大模型向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段迈进，数据海量增加、算法模型愈加复杂、应用场景的深入和发展，带动了智能算力需求的快速提升。

大模型的参数量及数据需求均呈现指数级增长，预计将带动智算需求大幅提升。算力是推动大模型产业化的核心动力，其发展对于人工智能技术的进步和行业应用具有决定性影响。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

智能算力行业发展趋势预投资研究

信息通信业是国民经济的战略性、基础性、先导性行业，要坚持推进行业现代化发展，持续巩固提升行业竞争优势和领先地位，坚持赋能实体经济数字化转型，夯实服务支撑新型工业化的技术、网络、应用、市场、安全基础，在推进新型工业化、建设现代化产业体系进程中发挥更大作用。要加快新型信息基础设施优化升级，推进“双千兆”协同发展，加快布局智能算力设施，优化互联网络架构，提升信息基础设施绿色低碳水平。

要加快关键核心技术攻关，推进6G技术研发与创新，打造信息通信现代化产业体系。要深化融合应用赋能，出台工业互联网高质量发展指导意见，推进5G工厂“百千万”行动，加快工业“智改数转网联”。支持平台企业拓展消费场景，赋能生产制造，提升国际竞争力。

智能算力市场现状

2022年底ChatGPT问世，再次推高AI大规模商用热度，全球人工智能产业愈发成熟理性的同时，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇，中国作为全球人工智能发展的引领者之一，有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业。算力是人工智能的基础，供需错配迎来“锂矿”时代。

从需求角度看，ChatGPT为代表的生成式人工智能火爆全球，数据通过算力最后生产算法或者应用，算力是人工智能发展最先受益方向。根据IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年中国智能算力规模将达到1271EFLOPS，未来五年复合增长率达52.3%。

从供给角度看，人工智能领域的角逐本质是高端芯片的角逐，美国持续加码高端芯片出口管制，A800和H800等芯片也在限制名单之内。英伟达推陈出新，H200比上一代产品效率更高、能耗更低，短期来看，中美差距仍然很大。供不应求背景下，算力租赁市场迎来涨价潮，该行认为从供需角度，现阶段算力租赁类似于2020-2022年间碳酸锂市场。

高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃。预计大模型领域不断迸发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。未来，基于云原生容器化环境，支持流、批数据处理的“湖仓一体”架构将成为新一代数据平台的底座，助力数据质量提升。

智能算力无处不在的计算新范式加速实现。预计有望实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”，即智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。

算力市场潜力巨大

算力市场潜力巨大，我国在政策上对其发展给予充分的鼓励和支持。国家信息中心在2023云栖大会上发布的《人工智能2.0时代的公共智算服务发展指南》显示，截至2023年5月，中国已发布的10亿参数以上大模型达79个，自然语言处理、机器视觉、多模态等技术取得重要突破。云算、智算、超算等协同发展，算力规模持续保持全球第二。据不完全统计，全国已投运的智算中心达到25个，目前全国有超过30个城市在建或筹建智算中心。

随着整体算力水平智能水平的提升，关键技术的不断突破，许多创新的应用场景持续落地。前沿领域“智算”需求快速增长。

北京提出到 2025 年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地;上海提出 2025 年数据中心要超过 18000PFLOPS，深圳则与科技部共同布局国家超算深圳中心二期项目。中国由 AI 带动的算力市场正在进入高速发展期。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智能算力行业报告对中国智能算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多智能算力行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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