AI芯片市场发展分析2024

• 吴亚楠 2023年12月25日 来源：互联网 1239 80
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随着AI技术的爆发，不同类型的芯片在AI计算、训练和推理等方面发挥着关键作用。每种芯片类型都有其独特的优势，从而满足不同应用场景和需求。

人工智能和集成电路是引领新一轮科技革命和产业变革的驱动力，是支撑经济社会发展和推动生产力整体跃升的先导产业。近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。

AI芯片产业链上游主要是芯片设计，按照商业模式，可再细分成三种：IP设计、芯片设计代工和芯片设计，大部分公司是IC设计公司。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AI芯片市场与发展趋势分析报告》显示：

AI芯片市场发展分析

2023第三季度经济快速增长,国产芯片需求逐渐增多。在人工智能需求的持续推动下,相比于2023年第二季度,半导体行业总产值在2023年第三季度增长了8.4%,达到1390亿美元。在此前连续五个季度下降之后,现如今该行业终于迎来了连续两个季度的增长。

首席执行官Mehrotra表示，明年上半年个人电脑、移动设备和其他芯片的供应量将接近正常水平，并且数据中心运营商正在将采购转向AI芯片

2021年全球遭遇了芯片荒，汽车及消费电子等产业都被“卡脖子”，但在2022年，仅一年时间，半导体产业就进入了下行周期，芯片出货全面放缓，消费电子芯片价格暴跌，全球芯片行业股市市值损失超过2万亿人民币。

而随着2023年AI技术的迅速发展，半导体行业也发生了翻天覆地的变化，英伟达凭借着在GPU市场中的领先地位，率先冲出了线，推出了诸如H200等一系列新产品。

我国的AI芯片产业发展较晚，与国际先进水平存在着一定的差距，并成为了目前制约我国人工智能行业发展的重要因素。随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。在我国的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加强关键数字技术创新应用，聚焦高端芯片、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用，培育壮大人工智能等新兴数字产业。

据FactSet的数据，预计英伟达在2023年的年收入将达到562亿美元，超过英特尔的539亿美元，将成为美国收入最高的芯片公司，并且在2024年还有可能激增至892亿美元，比2023年增长59%，约为2022年的三倍。

这表明在AI热潮的驱动下，数据中心强劲的存储芯片需求正在帮助弥补个人电脑和智能手机市场对于存储芯片的需求，市场在正在缓慢复苏。

AI芯片市场机会

随着AI技术的爆发，不同类型的芯片在AI计算、训练和推理等方面发挥着关键作用。每种芯片类型都有其独特的优势，从而满足不同应用场景和需求。

在海外，大型云端服务业者已开始扩大自研ASIC芯片的趋势越演越烈，Google自2023年下半加速自研TPU导入AI服务器，年成长将逾7成，2024年AWS亦将扩大采用自研ASIC，出货量有望实现翻倍成长，其他如Microsoft、Meta等亦规划扩展自研ASIC计划。

数据显示，我国AI芯片市场规模由2017年的53亿元增至2021年的436.8亿元，年均复合增长率为69.4%，预计2022年我国AI芯片市场规模将增至850.2亿元。随着AI芯片应用领域扩大，蓬勃发展势头有增无减，今年中国AI芯片市场规模或有望突破千亿里程碑。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多AI芯片行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AI芯片市场与发展趋势分析报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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