2024知识工程市场现状深度调研：推动工业软件高质量发展

• 吴亚楠 2024年1月9日 来源：互联网 1398 92
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在智能制造时代，大数据分析方法开辟了一条“利用大数据智能分析方法进一步挖掘各类知识中更多隐性知识”的道路。

发展知识产权服务业是提升我国知识产权综合实力的重要方面，“互联网+”为知识产权服务业转型升级创造了历史机遇。知识工程是一门新兴的工程技术学科，旨在研究如何运用现代科学技术手段高效率、大容量地获得知识、信息。它主要涉及智能系统中的共同基本问题，并使之成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具，为智力开发服务。

知识工程研究的核心是“智能软件服务”，即研究如何编制程序，提供软件服务。其目的是最大限度地提高人的才智和创造力，掌握知识和技能，提高人们借助现代化工具利用信息的能力，为智力开发服务。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》显示：

2024知识工程市场现状深度调研

知识体系的建立是知识工程的核心工作。作者从企业实践出发，通过研究制造业企业的资源特征，形成了对知识体系的独特分类模式：即实物、数据、信息、模式和技术，同时这五类知识也具有层次递进的特征。针对这递进的五类知识，作者提出五种知识层级提升方法和知识增值加工的工作方案：即隐性知识的显性化，数据知识的标准化、信息知识的结构化、模式知识的范式化，技术知识的模型化，知识资源的全息化。其中，知识资源全息化是一项基于大数据的智慧分析方法，是一项前瞻性的技术。在智能制造时代，大数据分析方法开辟了一条“利用大数据智能分析方法进一步挖掘各类知识中更多隐性知识”的道路。

知识图谱技术是指在建立知识图谱中使用的技术，是融合认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理与语义Web、数据挖掘与机器学习等技术的交叉研究。知识图谱技术包括知识表示、知识图谱构建和知识图谱应用三方面的研究内容：

知识表示研究客观世界知识的建模，以方便机器识别和理解，既要考虑知识的表示与存储，又要考虑知识的使用和计算;

知识图谱构建解决如何建立计算机算法从客观世界或者互联网的各种数据资源中获取客观世界的知识，主要研究使用何种数据和方法抽取何种知识;

知识图谱应用主要研究如何利用知识图谱建立基于知识的智能服务系统，更好地解决实际应用问题。

我国企业对知识工程的认识，大都是从“知识管理”入手的。但实践证明——脱离业务资源做知识管理，无法避免失败的命运。梳理研制流程，并针对员工工作项目，进一步将知识库中的知识改造为伴随知识工作包，最终和研制流程紧密融合，这就是基于流程的知识工程的核心思想。思路清晰、方法具体，一经提出就得到企业界的广泛认同。

知识工程在建立、维护和使用基于知识的系统中所涉及的所有技术、科学和社会方面都有所涉及。它在社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透中产生。

推动工业软件高质量发展

工业软件是现代工业的“灵魂”，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，要全面推进产业化、规模化应用，重点突破关键软件，推动软件产业做大做强，提升关键软件技术创新和供给能力。工业软件作为关键软件的重要组成部分，在建设制造强国和网络强国中发挥了关键支撑作用，是提升我国制造业水平的重要手段。

从供给侧看，我国工业软件产品性能逐步提升、产品种类相对齐全、资本市场日益关注、政策环境逐步优化、产业生态持续完善，工业软件产业发展呈现向好势头。2020年，我国工业软件产业规模达到1974亿元人民币，增长11.2%，涌现出一批国内优秀工业软件供应商，部分软件核心技术取得了突破性进展，孵化了一批工业软件产品，为支撑工业领域的自主可控发展发挥重要作用，也为工业软件进一步高质量发展打下了坚实基础。

从需求侧看，我国拥有世界上门类最齐全的工业体系，2020年我国工业增加值达到31.31万亿元，连续11年位居世界第一制造业大国。随着制造强国、网络强国、数字中国等国家战略实施，截至2020年底，制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到73.0%、52.1%，数字化将会逐步覆盖渗透到所有工业行业和领域，并将推动工业软件的技术变革，这对我国工业软件发展是难得的历史机遇。

知识工程市场现状前景

知识工程的应用领域十分广泛，包括但不限于人工智能、自然语言处理、智能制造、医疗、金融、法律等领域。

智能问答系统：利用知识工程构建的智能问答系统，可以通过自然语言处理技术，自动回答用户的问题，提高用户体验。

语义搜索：利用知识工程构建的语义搜索系统，可以通过自然语言处理技术，理解用户的意图，并返回更符合用户需求的搜索结果。

智能推荐：利用知识工程构建的智能推荐系统，可以根据用户的行为和兴趣，推荐相应的内容和服务，例如电影、音乐、书籍等。

专家系统：利用知识工程构建的专家系统，可以在特定领域内提供专业的建议和解决方案，例如医疗、金融、法律等领域。

机器翻译：利用知识工程构建的机器翻译系统，可以通过自然语言处理技术，自动将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。

《知识产权公共服务普惠工程实施方案(2023—2025年)》明确提出，到2025年，完成国家知识产权保护信息平台项目建设，并初步构建起互联互通的全国一体化知识产权数字公共服务平台。

其中，推进知识产权公共服务机构多元化方面，加强地市级综合性知识产权公共服务机构建设，到2025年，全国范围内地市级综合性知识产权公共服务机构覆盖率提升至50%以上。鼓励支持有条件的县(市、区)知识产权管理部门建设适应本地区创新发展需要的综合性知识产权公共服务机构。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的知识工程行业报告对中国知识工程行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多知识工程行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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  2024-2029年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告

  本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息...

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