视觉人工智能行业发展预测：到2025年全球AI机器视觉市场规模将达500亿美元以上

• 吴亚楠 2024年4月26日 来源：互联网 1339 88
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视觉人工智能(Visual AI)是人工智能的一个子领域，通常被称为“计算机视觉”。它的主要方向包括模式识别、图像处理等，旨在让计算机能够像人一样“看见”，从而获取对客观世界的感知、识别和理解的能力。

视觉人工智能市场是一个正在快速发展且充满潜力的领域。随着深度学习、机器学习等技术的不断进步，以及大数据、云计算等基础设施的完善，视觉人工智能在各个领域的应用越来越广泛。

据相关机构预测，全球AI机器视觉市场规模预计在未来几年内将持续扩大，到2025年可能达到500亿美元以上。这一增长主要得益于数字化转型的推动、工业自动化需求的增长以及技术的不断进步。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国视觉人工智能行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

视觉人工智能行业发展预测

视觉人工智能已经渗透到工业制造、智能交通、医疗健康、农业等多个行业。在工业制造领域，视觉人工智能可以实现自动化检测、产品识别等功能，提高生产效率和质量。在医疗健康领域，视觉人工智能可以通过医学影像分析等技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗。在智能交通领域，视觉人工智能可以应用于车辆识别、交通监控等方面，提升交通安全和效率。

视觉人工智能市场还呈现出一些明显的发展趋势。一方面，随着技术的不断进步，视觉人工智能的准确性和效率将得到进一步提升。另一方面，随着多模态技术的不断发展，视觉人工智能将能够与其他模态的信息进行融合，实现更丰富的应用场景和更高的应用价值。

视觉人工智能(Visual AI)是人工智能的一个子领域，通常被称为“计算机视觉”。它的主要方向包括模式识别、图像处理等，旨在让计算机能够像人一样“看见”，从而获取对客观世界的感知、识别和理解的能力。

今年以来，人工智能产业热度持续攀升。文生视频软件Sora、文生音乐软件Suno等人工智能应用不断涌现，带给人们冲击的同时，也在影响着千行百业。

伴随着互联网的广泛应用以及社交媒体的崛起，视频已逐渐成为人们获取信息、享受娱乐以及开展社交活动的重要途径。庞大的市场需求为文生视频技术的发展提供了巨大发展空间。同时，随着5G、大数据等技术的广泛应用，视频的制作、传播更加便利，这也为文生视频技术应用到更多场景创造了条件。

文生视频技术的出现，打破了传统视频制作的局限，使得视频内容的创作更加高效、便捷，为视频行业带来了更多可能。文生视频模型Sora相比其他大模型，生成的视频足够长，真实性更高，是制作高质量视频的得力助手。中信证券在研报中称，Sora模型有望加速文生视频应用在各行业的渗透率。据其测算，到2025年，国内文生视频应用在短视频领域潜在市场空间中值可达80亿元。

深圳人工智能产业发展成效显著

《2024人工智能发展白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，深圳作为中国人工智能的重要城市之一，在人工智能相关政策制定、产业规模、技术创新等方面均取得了显著成效。据统计，2023年深圳市人工智能核心产业规模为387亿元，同比增长12.1%;人工智能发明专利申请量达6080件，在全国各大城市中排名第二;截至2023年底深圳市人工智能相关企业数量达到1646家，位居全国第三，其中包括97家专精特新“小巨人”企业，578家专精特新中小企业。

《白皮书》显示，2023年，中国的人工智能相关企业数量达到9183家，在全球主要国家中排名第二。2023年中国人工智能核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%。人工智能发明专利申请数量接近8万件，保持在高位。

过去20多年里，中国人工智能研究发行物数量呈现波动增长的态势。截至2023年底，中国人工智能研究发行物累计数量超过240万份，在世界上排名第一，但仍需在原创性研究、核心技术突破和国际合作等方面持续努力。

作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，深圳先后出台了多项政策，从数据、算力、技术、场景、人才等方面，对人工智能发展规划部署。2023年，深圳市人工智能核心产业规模达387亿元，同比增长12.1%，在经济发展中占据日益重要的位置。

截至2023年底，深圳有19.5%的人工智能相关企业处于基础层，主要集中在大数据、物联网以及云计算领域;15.6%的人工智能相关企业处于技术层，重点聚焦在生物特征识别和计算机视觉领域;此外，64.9%的人工智能相关企业处于应用层，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居和智能交通领域。

视觉人工智能行业发展趋势

视觉人工智能的应用领域将越来越广泛，不仅局限于安防、交通等传统领域，还将深入医疗、教育、金融等新兴领域。例如，在医疗领域，视觉人工智能可以通过分析医学影像数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗。

传统的AI模型主要处理单一模态的信息，但未来的AI模型将更加注重多模态信息的融合。这意味着视觉人工智能将不仅仅局限于图像和视频的处理，而是会结合文本、声音等其他模态的信息，实现更全面的理解和分析。

硬件设备的升级和算法的优化，视觉人工智能的处理速度将越来越快，能够实现实时或近实时的响应。这将使得视觉人工智能在自动驾驶、机器人导航等需要快速响应的场景中发挥更大的作用。

随着大数据和算法的不断优化，视觉人工智能将能够更精准地识别和分析个体特征，从而实现更个性化的服务。例如，在购物、娱乐、医疗等领域，视觉人工智能可以根据用户的喜好和需求，提供定制化的推荐和服务。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的视觉人工智能行业报告对中国视觉人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多视觉人工智能行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国视觉人工智能行业深度分析及发展前景预测报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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