智能驾驶行业市场发展现状调研：智能驾驶市场需求大 发展前景可期

• 2022年8月8日 ChenZeFang来源：互联网 284 11
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智能驾驶行业市场发展现状如何？2021年多款汽车将提供自主停车，汽车能搜索附近车位自动停车。未来，还有更多智能驾驶的解决方案可供人们享用。

智能驾驶行业市场发展现状如何？2021年多款汽车将提供自主停车，汽车能搜索附近车位自动停车。未来，还有更多智能驾驶的解决方案可供人们享用。智能驾驶的终极目标是自动驾驶，而经营自动驾驶出租车与共乘是自动驾驶的最大应用场景之一。不少智能驾驶技术公司利用自身的技术，委聘外部汽车制造商加工，生产全自动驾驶汽车。尽管自动驾驶出租车因为技术和监管的原因难以实现商业化，但智能驾驶正在进入人们的生活。

汽车智能化时代，汽车电子架构必然向域控制演进，将会随着汽车智能化加速，迎来市场需求的爆发。汽车智能化趋势加速，车企积极布局智能化业务。传统分布式架构难以满足下一代智能汽车的需求，正向域控制架构演进。基于功能划分出五大域，不同域之间差异较大，座舱域与自动驾驶域门槛高、价值量大，已成为现阶段行业竞争的焦点。

中国智能驾驶行业发展市场现状调研

整个中国智能驾驶行业有巨大的发展空间。预计2025年自动驾驶出租车业务的潜在市场总额(出租车、拼车与租车的市场总和)预期为人民币14,581亿元。虽然自动驾驶出租车市场是出租车营运商又一个巨大商机，但在2025年前未必能实现一定规模商业化。此外，自主停车及自动导航等自动驾驶服务将带动行业增长。中国自动驾驶服务市场规模预期将由2019年的人民币23亿元增至2025年的人民币3,994亿元，复合年增长率为136.2%。

智能座舱集成仪表、多屏联动、HUD 等复杂功能，构建第三生活空间，而座舱域控制器正是实现智能化的关键，传统Tier1 和消费电子巨头正积极布局座舱域控制业务。智能座舱可以在传统燃油车上落地，随着域控制架构普及，智能座舱域有望率先迎来爆发，2025 年市场空间超百亿。

L3+自动驾驶加速进行中。自动驾驶对算力需求呈爆发式增长，多传感器融合要求芯片向SoC 异构方向发展。目前国内外巨头纷纷布局自动驾驶域控制器，竞争格局百花齐放，量产能力突出、软硬件耦合能力强的公司将会抢占更多市场份额。随着高级别自动驾驶汽车大规模量产，到2025 年自动驾驶域控制器有望突破450 万套。

据中研产业研究院发布的《2018-2023年中国智能驾驶行业发展全景调研与投资预测研究报告》分析显示：

在未来国家智能驾驶相关政策法规逐渐成型、行业内技术不断完善、中国智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下，中国智能驾驶市场规模将保持持续扩大趋势。作为未来汽车工业的发展方向，中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币，前景可期。根据智能驾驶技术的自动化程度，可将汽车分为4个级别，从低到高依次是初级辅助驾驶汽车、高级辅助驾驶汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车。智能驾驶技术的提升实际就是多个辅助驾驶技术的融合。单一的辅助驾驶技术仅能够对驾驶员进行驾驶辅助，而多个辅助驾驶技术的融合则能够适应更多场景，乃至全场景下的无人驾驶。

谷歌无人驾驶车带来的智能汽车主题投资机会并非昙花一现，汽车智能化浪潮来袭，势不可挡。政策方面，《机动车运行安全技术条件(征求意见稿)》 执行， 法规倒逼将促使 ADAS 渗透率提升。 为提升汽车安全，欧洲早在 2014 年就强制要求卡车必须安装 LDW 和 FCW 等辅助驾驶系统，否则不让上路。国内政府也逐渐认识到汽车安全技术系统的重要性，并不断完善相关技术法律法规。 交通部公路研究院副主任周炜在本次的测试结果报告会上指出，交通事故促使消费者对汽车安全性能提出更高要求，汽车主动安全、被动安全及其智能化发展是汽车发展的必然趋势，首先要解决的就是“碰撞问题”。

市场需求大，智能驾驶行业发展前景可期

未来科技进步趋势将从“互联网”向“物联网”发展，智能驾驶是“万物互联”的最好载体，“无人驾驶”是汽车智能的终极发展方向。科技型公司加速智能驾驶技术进步和产品迭代，ADAS(Advanced Driving AssistantSystem)是智能驾驶最好的落地点。科技型公司产品设计更加从用户出发，组织形式更加灵活，但产品制造逻辑仍因循或参考传统汽车路径。模块化ADAS是从传统汽车向无人驾驶进发的重要方式，也是智能汽车的关键落地。预计2020年中国ADAS市场规模有望达到2000亿，传统零部件供应商保持优势地位，创业型公司参与度亦将提升。中资ADAS公司有望通过“模仿+自主创新”方式跑步前进，优秀公司相对稀缺，上市公司将通过参股和收购方式进入相关领域。

随着GPU、雷达及LiDAR等硬件价格持续下降，智能驾驶公司可增加测试汽车及测试英里，将进一步优化自动驾驶算法。此外，成本下降亦鼓励汽车制造商在新车款采用更多先进硬件及智能驾驶解决方案。随着汽车像自动化、智能化发展，智能驾驶汽车将更受消费者喜欢，市场需求大，发展前景可期。

大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2018-2023年中国智能驾驶行业发展全景调研与投资预测研究报告》。

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