首部人工智能专项立法公布 人工智能赋能产业正成为主流发展趋势

• 2022年9月16日 ChenZeFang来源：互联网 1362 89
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首部人工智能专项立法公布，产业风险与挑战依旧存在!人工智能赋能产业正成为主流发展趋势!近年来越来越多的企业投身于 “数智化时代”，企业开始布局数字化转型以及智能化升级，从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动，人工智能赋能产业正成为

首部人工智能专项立法公布，产业风险与挑战依旧存在!人工智能赋能产业正成为主流发展趋势!近年来越来越多的企业投身于 “数智化时代”，企业开始布局数字化转型以及智能化升级，从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动，人工智能赋能产业正成为主流发展趋势。

人工智能行业是对算力、算法和数据等数字资源进行创造、加工、整合，最终实现用 机器替代人，为传统行业智慧赋能。完整的人工智能产业链是在上游厂商提供专有 算力和开发环境支持下，中游通过自研核心AI算法，搭载在硬件设备上，开发出行业级解决方案，再销售给下游各行业客户。具体包括： (1)上游基础层：主要提供AI专有算力支持和开发环境的设备和服务，包括AI芯片、 系统开发框架、AI服务器等基础设施等; (2)中游技术层：在AI算力的支持下，通过系统开发框架进行各场景数据的训练和 学习，开发出计算机视觉、语音语义、知识图谱等AI算法，并将其搭载于硬件设备上 形成行业级解决方案; (3)下游应用层：针对不同的行业和场景，进行人工智能技术的商业化落地。

数据显示，2021年全球人工智能IT总投资规模为929.5亿美元，2026年预计增至3014.3亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为26.5%。聚焦中国市场，IDC预计，2026年中国AI投资规模有望达到266.9亿美元，全球占比约为8.9%，位列全球单体国家第二。

从技术维度来看，业界人士认为，未来五年，硬件市场为中国AI市场中规模最大的一级子市场，占比超AI总投资规模的半数。预测，2026年中国AI硬件市场IT投资规模将超150亿美元。对此表示，随着近年来越来越多的企业投身于 “数智化时代”，企业开始布局数字化转型以及智能化升级，从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动，人工智能赋能产业正成为主流发展趋势。

截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大，创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

在快速发展的同时，AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善;在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显;在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备等等问题。

首部人工智能专项立法公布 

日前，我国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》(以下简称《条例》)正式公布，将于2022年11月1日起实施。《条例》的颁布有利于破解人工智能落地难题，完善人工智能产业链，促进人工智能与实体经济双向奔赴。2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元，中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看，2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，其中，中国为201.2亿美元，同比增长40.4%。

随着相关科技成果不断落地，应用场景更加丰富，人工智能技术与实体经济加速融合，助推传统产业转型升级，为高质量发展注入强劲动力。科技部等相关部门最新发布的两个文件——《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，进一步推动人工智能应用领域的发展。

无论是图像识别、智能机器人、智能汽车还是数字孪生、空间计算、虚拟原生等人工智能领域新生态，由虚向实、以虚助实正在成为实体经济行业发展的趋势。技术的飞速发展，越来越多的传统企业借助人工智能转型升级。

随着我国数字基础设施建设提速，更多潜在应用场景将会不断涌现。智能制造、智慧城市、智能矿山、智能供应链等，为拓展人工智能应用提供了广阔的舞台。

欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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