2023数据要素的新特征与发展趋势

• 黄江 2023年1月4日 来源：新浪 605 34
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数据富集为数据银行的基础性功能，即将碎片化、多元化的海量异构、动态分布、即时更新、快速生成的各种结构性、非结构性和半结构性数据，按照既定规则进行汇聚，并从源头上保证数据的一致性。全面富集后的数据经过“算力+算法”的赋能重构形成信息、知识或智慧，进而实

数据银行，是指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心，它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，形成一个安全的数据存储和访问的系统。数据银行适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务。

2023数据要素的新特征与发展趋势

数据作为新型的生产要素，是本世纪最具时代特征的生产要素。关于数据要素的认识，尤其是关于数据要素流通、交易和使用问题，大家在认识上还没有形成统一，因此目前已经通过各方面共同努力，最终实现了把公共数据从原始数据加工成为数据商品，并且进行交易流通变现的案例和经验，显得弥足珍贵。

数据富集为数据银行的基础性功能，即将碎片化、多元化的海量异构、动态分布、即时更新、快速生成的各种结构性、非结构性和半结构性数据，按照既定规则进行汇聚，并从源头上保证数据的一致性。全面富集后的数据经过“算力+算法”的赋能重构形成信息、知识或智慧，进而实现洞察、判断或预测等功能，并可反向赋能算法等工具的优化迭代，促进实现更高效的数据开发利用。

发挥数据集中化防控“保护伞”的功能。对内，数据使用更加规范透明、监管全面彻底;对外，集中安全技术优势规避风险。管理层面，一定程度避免了数据安全管理分散、监管存在盲区或交叉监管甚至鞭长莫及的问题;技术层面，一定程度解决了不同企业数据安全技术保障、专项投入等方面能力参差不齐的现实问题;发展层面，一定程度避免滥采滥用，甚至出现数据垄断的局面。

数据作为新的生产要素越来越受重视。近日，中共中央、国务院对外发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，又称“数据二十条”，其从流通规则、交易市场、服务生态等方面入手加强数据流通交易顶层设计，建立数据流通准入标准规则，探索开展数据质量标准化体系建设。

“数据二十条”强调，推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜，对于产生大量数据资源的企业，特别是互联网企业、电信运营商、银行等。这意味着，数据开发和数据资产运营或将成为这些企业新的获利来源。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》显示：

“新基建”七大领域中，信息基础设施占四席，企业数字化转型和产业数字化发展，信息技术要走在前。在新冠疫情的爆发与反复中，以数据为核心引擎的数字经济有效对冲了疫情对经济社会发展的影响，如“行程码”“健康宝”等数字化服务充分体现了通信、医疗等行业间的数据融合应用成效。行业领域数据银行可携手生态，提供“机制+工具+服务”，对行业数据要素的市场化配置、社会化应用、产业化发展，以及数字普惠服务体系的建设完善具有重要意义。

发展数字经济，核心就是在万物数字化、数据化的基础上，充分挖掘释放蕴藏在数据中的价值。数据的开发和应用能力已经成为一个国家、地区或组织综合竞争力的关键指标。数据价值的发挥依赖于多源(元)数据的融合碰撞和数据的共享流通，数据只有动起来、用起来才能产生价值、发挥作用。而数据在其全生命周期的每个环节上又涉及众多利益相关者，只有充分发挥各环节利益相关者的积极性、全面保障各环节利益相关者的权益，方能实现数据价值的最大化，形成健康的数字经济生态。

数据安全和数据要素市场化配置已上升为多国国家战略，各国纷纷展开对数据安全管控、开发利用和市场化配置的积极探索和紧张布局，我国亦然。早在2019年，十九届四中全会就明确提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。2020年3月至6月，国务院连续4次发文要求加快培育数据要素市场，数据要素急需市场化配置机制。随后，《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规陆续颁布实施，近20个省市发布了数据(安全)条例或管理办法，立法思路上均对数据的管控、流通、开发、交易等维度做了要求。而数据银行的建设恰恰是在功能上对多维政策要求的组合实现，是对国家战略的主动迎合与承接。

当前，数据要素化是一个国际性难题，尚处探索阶段。一方面，数据相比传统的生产要素，具有独有的特征，如获得的非竞争性、使用的非排他性(或非独占性)、价值的非耗竭性、源头的非稀缺性等。由于这些特殊性质，数据作为生产要素在涉及产权、流通、共享、定价、使用、获益、安全和隐私保护等方面，不仅存在制度障碍，还缺少有效技术支撑。

另一方面，数据要素化是将数据确立为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程，又可分为递进的三个层次：一是资源化，即认识数据的资源属性，这是数据价值释放的前提。当前，数据作为基础性战略性资源已得到广泛共识;二是资产化，即在法律上确立数据的资产属性，这是要素价值得以保障的根本。作为资产，必然涉及产权，然而，数据的产权及其确权正是当前争议较大的议题，传统要素产权的经济实体性、产权可分离性和流动独立性，对数据要素而言并不完全适用，由于参与主体多，权属关系复杂，在现有法律体系框架下难以有效解决数据的确权问题;三是资本化，即实现数据的资本属性，这是要素价值得以释放并创造新价值的途径。当前，数据的流通共享障碍重重，数据的定价和收益分配无章可循，数据平台的虹吸效应、垄断行为带来税收侵蚀、收益失序等问题，有碍于数字经济生态的形成。显然，数据要素化不能因循既有制度体系，既需要理论创新，也需要实践探索。

在我国，实施国家大数据战略，建设数字中国，发展数字经济已成为国家战略选择。党的十九届四中全会《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》首次将数据列为生产要素，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措，《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》指出要“打造统一的要素和资源市场，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范”。

《2023-2028年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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