人工智能技术应用行业深度分析 工信部工业文化发展中心成立AI应用工作组

• 陈观秋 2023年9月14日 来源：科技日报 经济参考报 百度 387 18
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9月12日，工信部工业文化发展中心在北京举行第一次筹备会议，正式成立AI应用工作组，并公布了首批小组成员名单。

今年以来，人工智能(AI)领域动作频频，特别是以明星AI公司Open AI的ChatGPT为代表的生成型AI面市以来，不仅引发各界关注，也在资本市场上掀起了又一轮“AI行情”。今年上半年，以AIGC、ChatGPT为代表的人工智能概念持续走热，人工智能、大数据等新技术也在机器人领域融合应用，机器人的智能化水平不断提升。

AI技术的落地需要来自多个层面的支持，贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链。

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

工信部工业文化发展中心成立AI应用工作组

9月12日，工信部工业文化发展中心在北京举行第一次筹备会议，正式成立AI应用工作组，并公布了首批小组成员名单。一览科技作为工作组首批发起单位之一，创始人兼CEO 罗江春出席此次会议。

AI应用工作组表示，未来将从以下六个方面重点开展工作：

帮助企业家树立AI应用的重要性意志，建立企业应用AI的新技术文化，帮助企业家建立AI思维及AI领导力;

促进AI应用在各行各业的创新，推动AI技术在产学研领域的多学科交流和应用落地，并与资本更好创新互动;

推动AI应用人才的培养计划，让行业的AI落地应用人才推动AI技术更快的落地;

定期披露行业真实的AI应用精彩案例、AI应用创新代表人物、AI技术创新成果等内容，推动各行各业AI赋能产业;

推动AI应用在政府部门及各个领域间的政策交流，并提供有效的建议，推动产业应用落地;

推动建立AI应用行业标准，在应用落地、技术融合等方面更好的进行效能评估，为企业降本增效。

人工智能技术应用行业深度分析

人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

与早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

随着各国加大对人工智能的技术研发，近年来全球人工智能市场规模不断扩大。

据中研产业研究院《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》分析：

全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元，从2022年到2030年，复合年增长率为38.1%。

据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

目前美国人工智能融资在全球处于领先地位。根据Crunchbase数据库，2011年至2023年迄今，融资公司所在地为美国的500万以上融资项目中，共有3658个为人工智能领域融资项目，且美国在这一领域的融资项目数及融资金额在稳步增长。

随着企业和风投的不断进入，伦敦也已成为领先的人工智能发展之都，预计到2040年，英国企业在人工智能上的投入预计将超过2000亿英镑。

我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。

报告对中国人工智能技术应用行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能技术应用行业将面临的机遇与挑战。

想要了解更多人工智能技术应用行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》。

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