2023年AIGC行业发展现状深度调查分析 AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟

• 陈观秋 2023年10月11日 来源：新华财经 证券日报 百度 472 24
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从报告评测结果看，AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟，但AIGC为保险业务场景深度赋能的潜力已然显现。

随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能(AIGC)技术在今年不断落地，推动数字经济与实体经济进一步融合。AIGC为人类的技术视野打开全新一角。如今，人人都在谈论AIGC，企业也越发重视数据的重要性，大模型带动了算力需求的几何级提升。如何有效运用大模型，让AIGC技术落地实体产业，众多科技企业都在积极探索与实践。

目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元，从2022年到2030年，复合年增长率为38.1%。

随着科技的快速发展，人工智能正在逐渐渗透到生活的每一个角落。在保险行业，从计算智能、感知智能到认知智能，AIGC(生成式人工智能)为保险行业提供了前所未有的创新可能。

根据近日元保保险联合分子实验室共同发布的《人工智能大模型保险行业应用评测报告》显示，目前的大模型非常适合作为智能机器人用以服务客户，回答客户关于保险、医疗等方面问询，同时也可以赋能保险代理人，成为保险代理人的展业工具之一，提升代理人服务客户的能力。因此在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下，大模型对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交，或有一定帮助。

在测评对象层面，报告对市场上十大主流的大模型进行了系统性测评，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清华智谱ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、360智脑、昆仑万维天工等。

报告显示，综合各问题回答表现的平均分，10个主流大模型在医疗知识、保险常识、保险法律知识领域表现普遍较好，在智能核保、智能理赔、话术优化上表现不尽如人意，在营销服务应用能力上表现参差不齐。

据中研产业研究院《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》分析：

具体而言，由于国内大模型厂商在中文数据语料上更加丰富，因此国内头部大模型在回答专业领域的基础知识问询时，对国内情况更加了解，回答的表现也比国外大模型更加出色。文心一言与清华智谱在保险常识、法律知识问答上均进入前两名，得分强于GPT-4。在医疗知识回答上，文心一言亦在各大模型中最优，科大讯飞也同样获得较高得分，表现均强于GPT-4。

AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟

从报告评测结果看，AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟，但AIGC为保险业务场景深度赋能的潜力已然显现。

保险行业作为数据密集型行业，具备数据优势，在政策支持与自身强智能化意愿下，是AI大模型的最佳应用领域之一。元保保险有关负责人表示，作为以AI算法驱动全业务场景的保险科技代表，元保自创立之初就持续研究Google的BERT和OpenAI的GPT-2、GPT-3.5、GPT-4，并做了大量的落地探索，在智能客服对话机器人、智能营销机器人、智能质检、保险条款自动解析、在线理赔等场景都取得了较好的应用效果。

业内认为，在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下，大模型对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交，或有一定帮助。未来，大模型将在保险行业发挥愈发重要和切实的应用价值，真正实现为保险行业赋能。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

AIGC行业发展现状深度调查分析

今年以来，伴随着ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

从AIGC行业发展背景方面来看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。一方面，技术进步驱动AIGC可用性不断增强。在人工智能发展初期，虽然对AIGC进行了一些初步尝试，但受限各种因素，相关算法多基于预先定义的规则或者模板，还远远算不上是智能创作内容的程度。近年来，基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了塬先模板化、公式化、小范围的局限，可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容。另一方面，海量需求牵引AIGC应用落地。

报告对我国AIGC行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外AIGC行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AIGC行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多AIGC行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。

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