2023森林防火行业未来发展方向及趋势预测

• 黄文玉 2023年11月30日 来源：互联网 应急管理部 656 38
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森林火灾是一种突发性强、发生面广、破坏性大、处置扑救较为困难的自然灾害。它烧毁林木和森林资源，破坏森林环境，严重威胁森林生态系统的稳定与平衡，威胁人民群众生命财产安全。

森林防火的种类、背景

森林火灾是森林最危险的敌人，也是林业最可怕的灾害，它会给森林带来最有害，最具有毁灭性的后果。森林火灾不但烧毁成片的森林，伤害林内的动物，而且还降低森林的繁殖能力，引起土壤的贫瘠并破坏森林涵养水源，甚至会导致生态环境失去平衡。

根据森林火灾燃烧中央地点，蔓延速度，受害部位和程度，大致可把森林火灾分为三大类：地表火 树冠火 地下火。以受害森林面积大小为标准，森林火灾分为以下四类：1.森林火警：受害森林面积不足1公顷或其他林地起火(包括荒火);2.一般森林火灾：受害森林面积1公顷以上，不足100公顷的;3.重大森林火灾：受害森林面积100公顷以上不足1000公顷的;4.特大森林火灾：受害森林面积1000公顷以上的。

森林火灾是一种突发性强、发生面广、破坏性大、处置扑救较为困难的自然灾害。它烧毁林木和森林资源，破坏森林环境，严重威胁森林生态系统的稳定与平衡，威胁人民群众生命财产安全。我国党中央、国务院高度重视应急管理和防灾减灾工作，对做好突发公共事件的预防和处置工作提出了明确要求。按照林业建设发展纲要总的要求，我国森林防火工作将根据中国的国情和林业行业的实际情况，继续认真贯彻“预防为主，积极消灭”的方针，在坚持“全社会抓保护，全民搞防火，政府负全责”的原则下，坚持走中国特色的森林防火道路，着力提高森林防火的现代化、科学化和规范化水平，力争跨入世界先进行列。

森林防火行业发展现状调研分析

2021年，国家森防指办公室、应急管理部深入开展各类明察暗访，指导各地通过可燃物清理、计划烧除、生物防火林带建设等措施降低风险。联合相关部门开展野外火源治理和查处违规用火行为专项行动、林牧区输配电设施火灾隐患专项排查治理活动等，2021年祭祀用火、农事用火、野外吸烟、炼山造林、输配电故障、野外生活用火等引发火灾次数与近5年均值相比分别下降83%、48%、46%、44%、38%和36%。2020年，中国发生森林火灾1153起(其中，重大森林火灾7起，未发生特大森林火灾);2021年，中国发生森林火灾616起，未发生重大以上火灾。与近五年均值相比，2021年中国森林草原火灾发生起数降幅较大。

我国森林防火的科研工作从50年代开始起步，1987年大兴安岭"五•六"大火是我国森林防火科技发展的一个重要转折。为解决黑龙江省大兴安岭林区扑救森林大火的系列化技术和手段问题而设立的科研项目"森林防火灭火研究开发基金项目-大兴安岭森林大火预防与扑救系统的研究"，从火险天气预测预报技术、林火行为及阻隔技术、森林防火指挥技术、扑火装备系列化产品、机动扑大设备、试验场等方面了进行研究。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国森林防火行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

我国的森林防火科学研究，包括基础研究和应用技术研究，都偏重于北方的部分林区，全国范围内发展很不平衡，特别是南方和西南林区如云南、四川、海南、广东、广西、贵州、福建等火灾频繁地区，森林防火科技工作开展的较晚。

国内主流的监控方式。这是传统城市监控的简单延伸，将采集视频图像通过微波汇总，由人工完成集中监视;人工监视易造成肉眼疲劳，视频中的火情不易被查觉，造成漏报;监控中心的视频线路较多，人工监视也无法一一监看，易造成漏报。所以，传统视频监控的最大缺点是漏报率非常高。传统视频监控是非数字化系统，许多智能应用无法实现。

从时段看，2020年中国森林火灾主要集中在2-5月，期间春耕生产、上坟烧纸、野外踏青等林内活动频繁，导致火灾起数加剧，共发生780起，接近全年森林火灾的70%;2021年森林火灾主要集中在1月–4月，共计506起，占全年森林火灾的82%。

与近年均值相比，2021年中国森林火灾受害面积降幅较大，2021年中国森林火灾受害森林面积4292公顷，较2020年减少4234公顷。森林火灾引起伤亡人数连续两年下降，2020年中国森林火灾伤亡人数:人，较2019年减少35人;中国2021年中国森林火灾引起伤亡人数32人，较2020年减少9人。

森林防火行业未来发展方向及趋势预测

建立智能预警系统，这是森林防火的发展方向，实现森林防火的智能化，信息化。利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术、大型网络监控技术等技术，利用多项专利技术，结合林业管理的专业知识和林业防火的经验，建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统，从而实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓延趋势推演、扑救指挥的辅助决策、灾后评估等多方面功能，建立森林防火的完整业务链，并针对性地解决用户的各种个性化需求。前端智能监控产品包括重型数字云台、基站智能控制箱、嵌入式的烟火识别智能处理器等;后端应用系统包括联网监控管理平台、基于ArcGIS平台的森林防火辅助决策及应急指挥系统。

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